1. 找到本地keras目录下的mnist.py文件

    通常在这个目录下。

    ..\Anaconda3\Lib\site-packages\keras\datasets

  2. 下载mnist.npz文件到本地

    下载链接如下。

    https://pan.baidu.com/s/1C3c2Vn-_616GqeEn7hQQ2Q

  3. 修改mnist.py文件为以下内容,并保存

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function from ..utils.data_utils import get_file
import numpy as np #cui 2018.07.08,修改 def load_data(path='mnist.npz'):
"""Loads the MNIST dataset. # Arguments
path: path where to cache the dataset locally
(relative to ~/.keras/datasets). # Returns
Tuple of Numpy arrays: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`.
"""
path = 'E:/Data/Mnist/mnist.npz' #此处的path为你刚刚防止mnist.py的目录。注意斜杠
f = np.load(path)
x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']
f.close()
return (x_train, y_train), (x_test, y_test)

** OK,去尽请使用吧 **

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