前言

该集群包含三个节点,启动后通过竞争选举机制产生一个leader节点,其他节点为阻塞状态。当leader节点不可用时,阻塞节点将会在此选举产生新的leader,从而保证服务的高可用。为保证通信安全,这里采用x509证书和私钥,kube-controller-manager在与apiserver的安全端口(http 10252)通信使用;

创建kube-controller-manager证书和私钥

创建证书签名请求

  1. cd /opt/k8s/work
  2. cat > kube-controller-manager-csr.json <<EOF
  3. {
  4. "CN": "system:kube-controller-manager",
  5. "key": {
  6. "algo": "rsa",
  7. "size": 2048
  8. },
  9. "hosts": [
  10. "127.0.0.1",
  11. "10.0.20.11",
  12. "10.0.20.12",
  13. "10.0.20.13",
  14. "node01.k8s.com",
  15. "node02.k8s.com",
  16. "node03.k8s.com"
  17. ],
  18. "names": [
  19. {
  20. "C": "CN",
  21. "ST": "BeiJing",
  22. "L": "BeiJing",
  23. "O": "system:kube-controller-manager",
  24. "OU": "4Paradigm"
  25. }
  26. ]
  27. }
  28. EOF
  • host列表包含所有的kube-controller-manager节点IP(VIP不需要输入)
  • CN和O均为system:kube-controller-manager,kubernetes内置的ClusterRoleBindings system:kube-controller-manager赋予kube-controller-manager工作所需权限

生成证书和私钥

  1. cd /opt/k8s/work
  2. cfssl gencert -ca=/opt/k8s/work/ca.pem \
  3. -ca-key=/opt/k8s/work/ca-key.pem \
  4. -config=/opt/k8s/work/ca-config.json \
  5. -profile=kubernetes kube-controller-manager-csr.json | cfssljson -bare kube-controller-manager
  6. ls kube-controller-manager*pem

将生成的证书和私钥分发到所有master节点

  1. cd /opt/k8s/work
  2. source /opt/k8s/bin/environment.sh
  3. for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  4. do
  5. echo ">>> ${node_ip}"
  6. scp kube-controller-manager*.pem root@${node_ip}:/etc/kubernetes/cert/
  7. done

创建和分发kubeconfig文件

  • kube-controller-manager使用kubeconfig文件访问apiserver
  • 该文件提供了apiserver地址、嵌入的CA证书和kube-controller-manager证书
  1. cd /opt/k8s/work
  2. source /opt/k8s/bin/environment.sh
  3. kubectl config set-cluster kubernetes \
  4. --certificate-authority=/opt/k8s/work/ca.pem \
  5. --embed-certs=true \
  6. --server=${KUBE_APISERVER} \
  7. --kubeconfig=kube-controller-manager.kubeconfig
  8. kubectl config set-credentials system:kube-controller-manager \
  9. --client-certificate=kube-controller-manager.pem \
  10. --client-key=kube-controller-manager-key.pem \
  11. --embed-certs=true \
  12. --kubeconfig=kube-controller-manager.kubeconfig
  13. kubectl config set-context system:kube-controller-manager \
  14. --cluster=kubernetes \
  15. --user=system:kube-controller-manager \
  16. --kubeconfig=kube-controller-manager.kubeconfig
  17. kubectl config use-context system:kube-controller-manager --kubeconfig=kube-controller-manager.kubeconfig

分发kubeconfig到所有master节点

  1. cd /opt/k8s/work
  2. source /opt/k8s/bin/environment.sh
  3. for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  4. do
  5. echo ">>> ${node_ip}"
  6. scp kube-controller-manager.kubeconfig root@${node_ip}:/etc/kubernetes/
  7. done

创建 kube-controller-manager 启动文件

  1. cd /opt/k8s/work
  2. source /opt/k8s/bin/environment.sh
  3. cat > kube-controller-manager.service.template <<EOF
  4. [Unit]
  5. Description=Kubernetes Controller Manager
  6. Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
  7. [Service]
  8. WorkingDirectory=${K8S_DIR}/kube-controller-manager
  9. ExecStart=/opt/k8s/bin/kube-controller-manager \\
  10. --profiling \\
  11. --cluster-name=kubernetes \\
  12. --controllers=*,bootstrapsigner,tokencleaner \\
  13. --kube-api-qps=1000 \\
  14. --kube-api-burst=2000 \\
  15. --leader-elect \\
  16. --use-service-account-credentials\\
  17. --concurrent-service-syncs=2 \\
  18. --bind-address=0.0.0.0 \\
  19. #--secure-port=10252 \\
  20. --tls-cert-file=/etc/kubernetes/cert/kube-controller-manager.pem \\
  21. --tls-private-key-file=/etc/kubernetes/cert/kube-controller-manager-key.pem \\
  22. #--port=0 \\
  23. --authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-controller-manager.kubeconfig \\
  24. --client-ca-file=/etc/kubernetes/cert/ca.pem \\
  25. --requestheader-allowed-names="" \\
  26. --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/cert/ca.pem \\
  27. --requestheader-extra-headers-prefix="X-Remote-Extra-" \\
  28. --requestheader-group-headers=X-Remote-Group \\
  29. --requestheader-username-headers=X-Remote-User \\
  30. --authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-controller-manager.kubeconfig \\
  31. --cluster-signing-cert-file=/etc/kubernetes/cert/ca.pem \\
  32. --cluster-signing-key-file=/etc/kubernetes/cert/ca-key.pem \\
  33. --experimental-cluster-signing-duration=876000h \\
  34. --horizontal-pod-autoscaler-sync-period=10s \\
  35. --concurrent-deployment-syncs=10 \\
  36. --concurrent-gc-syncs=30 \\
  37. --node-cidr-mask-size=24 \\
  38. --service-cluster-ip-range=${SERVICE_CIDR} \\
  39. --pod-eviction-timeout=6m \\
  40. --terminated-pod-gc-threshold=10000 \\
  41. --root-ca-file=/etc/kubernetes/cert/ca.pem \\
  42. --service-account-private-key-file=/etc/kubernetes/cert/ca-key.pem \\
  43. --kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-controller-manager.kubeconfig \\
  44. --logtostderr=true \\
  45. --v=2
  46. Restart=on-failure
  47. RestartSec=5
  48. [Install]
  49. WantedBy=multi-user.target
  50. EOF

参数解释

  • –port=0:关闭监听非安全端口(http),同时 –address 参数无效,–bind-address 参数有效;
  • –secure-port=10252、–bind-address=0.0.0.0: 在所有网络接口监听 10252 端口的 https /metrics 请求;
  • –kubeconfig:指定 kubeconfig 文件路径,kube-controller-manager 使用它连接和验证 kube-apiserver;
  • –authentication-kubeconfig 和 –authorization-kubeconfig:kube-controller-manager 使用它连接 apiserver,对 client 的请求进行认证和授权。kube-controller-manager 不再使用 –tls-ca-file 对请求 https metrics 的 Client 证书进行校验。如果没有配置这两个 kubeconfig 参数,则 client 连接 kube-controller-manager https 端口的请求会被拒绝(提示权限不足)。
  • –cluster-signing-*-file:签名 TLS Bootstrap 创建的证书;
  • –experimental-cluster-signing-duration:指定 TLS Bootstrap 证书的有效期;
  • –root-ca-file:放置到容器 ServiceAccount 中的 CA 证书,用来对 kube-apiserver 的证书进行校验;
  • `–service-account-private-key-file:签名 ServiceAccount 中 Token 的私钥文件,必须和 kube-apiserver 的 –service-account-key-file 指定的公钥文件配对使用;
  • –service-cluster-ip-range :指定 Service Cluster IP 网段,必须和 kube-apiserver 中的同名参数一致;
  • –leader-elect=true:集群运行模式,启用选举功能;被选为 leader 的节点负责处理工作,其它节点为阻塞状态;
  • –controllers=*,bootstrapsigner,tokencleaner:启用的控制器列表,tokencleaner 用于自动清理过期的 Bootstrap token;
  • –horizontal-pod-autoscaler-*:custom metrics 相关参数,支持 autoscaling/v2alpha1;
  • –tls-cert-file、–tls-private-key-file:使用 https 输出 metrics 时使用的 Server 证书和秘钥;
  • –use-service-account-credentials=true: kube-controller-manager 中各 controller 使用 serviceaccount 访问 kube-apiserver;

替换启动文件,并分发脚本

  1. cd /opt/k8s/work
  2. source /opt/k8s/bin/environment.sh
  3. for (( i=0; i < 3; i++ ))
  4. do
  5. sed -e "s/##NODE_NAME##/${MASTER_NAMES[i]}/" -e "s/##NODE_IP##/${MASTER_IPS[i]}/" kube-controller-manager.service.template > kube-controller-manager-${MASTER_IPS[i]}.service
  6. done
  7. ls kube-controller-manager*.service

分发到所有master节点

  1. cd /opt/k8s/work
  2. source /opt/k8s/bin/environment.sh
  3. for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  4. do
  5. echo ">>> ${node_ip}"
  6. scp kube-controller-manager-${node_ip}.service root@${node_ip}:/etc/systemd/system/kube-controller-manager.service
  7. done

启动服务

  1. source /opt/k8s/bin/environment.sh
  2. for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  3. do
  4. echo ">>> ${node_ip}"
  5. ssh root@${node_ip} "mkdir -p ${K8S_DIR}/kube-controller-manager"
  6. ssh root@${node_ip} "systemctl daemon-reload && systemctl enable kube-controller-manager && systemctl restart kube-controller-manager"
  7. done

检查运行状态

  1. source /opt/k8s/bin/environment.sh
  2. for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  3. do
  4. echo ">>> ${node_ip}"
  5. ssh root@${node_ip} "systemctl status kube-controller-manager|grep Active"
  6. done

检查服务端口

  1. for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  2. do
  3. echo ">>> ${node_ip}"
  4. ssh root@${node_ip} "netstat -lnpt | grep kube-controlle"
  5. done

输出结果

  1. [root@node01 work]# for node_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  2. > do
  3. > echo ">>> ${node_ip}"
  4. > ssh root@${node_ip} "netstat -lnpt | grep kube-controlle"
  5. > done
  6. >>> 10.0.20.11
  7. tcp6 0 0 :::10252 :::* LISTEN 6127/kube-controlle
  8. tcp6 0 0 :::10257 :::* LISTEN 6127/kube-controlle
  9. >>> 10.0.20.12
  10. tcp6 0 0 :::10252 :::* LISTEN 2914/kube-controlle
  11. tcp6 0 0 :::10257 :::* LISTEN 2914/kube-controlle
  12. >>> 10.0.20.13
  13. tcp6 0 0 :::10252 :::* LISTEN 2952/kube-controlle
  14. tcp6 0 0 :::10257 :::* LISTEN 2952/kube-controlle

查看 kube-controller-manager 创建权限

ClusteRole system:kube-controller-manager的权限太小,只能创建secret、serviceaccount等资源,将controller的权限分散到ClusterRole system:controller:xxx中

  1. [root@node01 work]# kubectl describe clusterrole system:kube-controller-manager
  2. Name: system:kube-controller-manager
  3. Labels: kubernetes.io/bootstrapping=rbac-defaults
  4. Annotations: rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: true
  5. PolicyRule:
  6. Resources Non-Resource URLs Resource Names Verbs
  7. --------- ----------------- -------------- -----
  8. secrets [] [] [create delete get update]
  9. endpoints [] [] [create get update]
  10. serviceaccounts [] [] [create get update]
  11. events [] [] [create patch update]
  12. serviceaccounts/token [] [] [create]
  13. tokenreviews.authentication.k8s.io [] [] [create]
  14. subjectaccessreviews.authorization.k8s.io [] [] [create]
  15. configmaps [] [] [get]
  16. namespaces [] [] [get]
  17. *.* [] [] [list watch]

需要在 kube-controller-manager 的启动参数中添加 –use-service-account-credentials=true 参数,这样 main controller 会为各 controller 创建对应的 ServiceAccount XXX-controller。内置的 ClusterRoleBinding system:controller:XXX 将赋予各 XXX-controller ServiceAccount 对应的 ClusterRole system:controller:XXX 权限。

  1. [root@node01 work]# kubectl get clusterrole|grep controller
  2. system:controller:attachdetach-controller 122m
  3. system:controller:certificate-controller 122m
  4. system:controller:clusterrole-aggregation-controller 122m
  5. system:controller:cronjob-controller 122m
  6. system:controller:daemon-set-controller 122m
  7. system:controller:deployment-controller 122m
  8. system:controller:disruption-controller 122m
  9. system:controller:endpoint-controller 122m
  10. system:controller:expand-controller 122m
  11. system:controller:generic-garbage-collector 122m
  12. system:controller:horizontal-pod-autoscaler 122m
  13. system:controller:job-controller 122m
  14. system:controller:namespace-controller 122m
  15. system:controller:node-controller 122m
  16. system:controller:persistent-volume-binder 122m
  17. system:controller:pod-garbage-collector 122m
  18. system:controller:pv-protection-controller 122m
  19. system:controller:pvc-protection-controller 122m
  20. system:controller:replicaset-controller 122m
  21. system:controller:replication-controller 122m
  22. system:controller:resourcequota-controller 122m
  23. system:controller:route-controller 122m
  24. system:controller:service-account-controller 122m
  25. system:controller:service-controller 122m
  26. system:controller:statefulset-controller 122m
  27. system:controller:ttl-controller 122m
  28. system:kube-controller-manager 122m

以 deployment controller 为例:

  1. [root@node01 work]# kubectl describe clusterrole system:controller:deployment-controller
  2. Name: system:controller:deployment-controller
  3. Labels: kubernetes.io/bootstrapping=rbac-defaults
  4. Annotations: rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: true
  5. PolicyRule:
  6. Resources Non-Resource URLs Resource Names Verbs
  7. --------- ----------------- -------------- -----
  8. replicasets.apps [] [] [create delete get list patch update watch]
  9. replicasets.extensions [] [] [create delete get list patch update watch]
  10. events [] [] [create patch update]
  11. pods [] [] [get list update watch]
  12. deployments.apps [] [] [get list update watch]
  13. deployments.extensions [] [] [get list update watch]
  14. deployments.apps/finalizers [] [] [update]
  15. deployments.apps/status [] [] [update]
  16. deployments.extensions/finalizers [] [] [update]
  17. deployments.extensions/status [] [] [update]

通过apiserver查看controller-manager状态

  1. [root@node01 work]# kubectl get cs
  2. NAME STATUS MESSAGE ERROR
  3. scheduler Unhealthy Get http://127.0.0.1:10251/healthz: dial tcp 127.0.0.1:10251: connect: connection refused
  4. controller-manager Healthy ok
  5. etcd-0 Healthy {"health":"true"}
  6. etcd-2 Healthy {"health":"true"}
  7. etcd-1 Healthy {"health":"true"}

这里看到 controller-manager 的状态已经是 ok 了,在 测试访问apiserver状态 看到的还是 scheduler 是会一样的。

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