Phthon几个特殊的函数

Python有几个相对特殊的函数，他们并不会提高工作效率，但是会使代码优雅简洁，其中包括lambda, map, reduce, filter, yeild。

第一：lambda，贴些代码体会。

 1 #lambda 函数
 2 def add(x):
 3     x += 3
 4     return x
 5
 6 lam = lambda x:x+3
 7 numbers = list(range(10))
 8 newNumbers1 = []
 9 newNumbers2 = []
10 newNumbers3 = []
11 newNumbers4 = []
12 newNumbers5 = []
13
14 for i in numbers:
15     newNumbers1.append(add(i))
16 print("New Numbers 1: \n\t", newNumbers1);
17
18 newNumbers2 = [i+3 for i in numbers]
19 print("New Numbers 2: \n\t", newNumbers2)
20
21 newNumbers3 = [add(i) for i in numbers]
22 print("New Numbers 3: \n\t", newNumbers3)
23
24 newNumbers4 = [lam(i) for i in numbers]
25 print("New Numbers 4: \n\t", newNumbers4)
26
27 for i in numbers:
28     newNumbers5.append(lam(i))
29 print("New Numbers 5: \n\t", newNumbers5)

lambda总结：

• 在lambda后面直接跟变量
• 变量后面是冒号
• 冒号后面是表达式

第二是map()函数，map函数是python的内置函数。官方说明：　

map(func, *iterables) --> map object
|
| Make an iterator that computes the function using arguments from
| each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted.

个人理解：基本样式:map(function, sequence),function是函数,sequence是序列对象,在执行的过程中,序列对象中的每个元素,按照从左到右的顺序,依次被提取出来,并作为实参传递给function函数，然后将function的返回值依次存到一个列表中.

 1 #延续上面的例子
 2 #定义函数add
 3 def add(x):
 4     x += 3
 5     return x
 6 lam = lambda x:x+3 #定义lambda函数并赋值给lam
 7 numbers = range(10) #定义numbers
 8
 9 newNumber1 = map(add, numbers) #调用map函数将序列numbers中的每一个元素从左到右提取出来,并作为实参传递给函数add,然后将函数add的返回值存储在一个列表中。
10 print("New number is: \n\t", list(newNumber1)) #打印看是否符合预期
11
12 newNumber2 = map(lam, numbers); #调用map函数将序列numbers中的每一个元素从左到右提取出来,并作为实参传递给函数lambda,然后将函数lambda的返回值存储在一个列表中。
13 print("New Number 2 is: \n\t", list(newNumber2)); #打印看是否符合预期

再来一个计算平方根的例子，一般是如下用循环：

1 items = [1,2,3,4,5] #定义列表
2 square1 = [] #定义空列表,以存储计算后的平方数
3 #循环读取i在列表items中的值
4 for i in items:
5     square1.append(i ** 2) #将每次循环所得的平方数追加到列表
6 print("Results is: \n\t", square1) #打印看是否符合预期:[1, 4, 9, 16, 25]

下面用map来实现：

 1 def sqr(x):
 2     return x ** 2
 3 #用map实现
 4 square2 = map(sqr, items)
 5 print("Results is: \n\t", list(square2))
 6
 7 #也可以用map配合lambda实现
 8 square3 = map((lambda x:x**2), items)
 9 print("Results is: \n\t", list(square3))
10 #也可以用列表解析
11 square4 = [x**2 for x in items]
12 print("Square 4 is: \n\t", square4)

再来一个计算列表元素之和的例子，比如有两个列表，要计算他们的和然后再返回一个列表，就可以用map优雅简洁的实现：

 1 list1 = [1,2,3,4,5]
 2 list2 = [6,7,8,9,10]
 3
 4 sumList = map((lambda x,y:x+y), list1,list2) #调用map函数将序列list1和list2中的每一个值从左到右提取出来,并作为实参传递给lambda函数,然后将返回的值存储在一个列表中
 5 print("The result is: \n\t", list(sumList))
 6
 7 lst1 = [1,2,3,4,5]
 8 lst2 = [6,7,8,9,10]
 9 lst3 = [11,12,13,14,15]
10 sumList = map((lambda x,y,z:x+y+z), lst1,lst2,lst3)
11 print("The result is: \n\t", list(sumList))

第三个函数是reduce()，reduce也给一个官方的说明：

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items
of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
sequence is empty.
(END)

reduce在我这里的应用可能就一个计算列表的总和了。毕竟能力有限。还是从数字列表理解一下，有一个列表：【1,2,3,4，5】，要计算元素的总和。简单的就sum(list)。用reduce也可以，他的方法是，先提取最左边的两个元素相加，然后把结果和第三个元素再相加，然后把结果再和第四个元素相加，以此类推。求列表的和，有一篇文章专门讲述了 - Python求列表元素之和。这里是说reduce：

 1 lst = [1,2,3,4,5]
 2 def sumList(lst):
 3     return sum(lst)
 4 print("Sum is: \n\t", sumList(lst))
 5
 6 #使用for循环
 7 sumList = 0 #定义和变量，初始为0
 8 for i in lst:
 9     sumList += i
10 print("Sum is: \n\t", sumList)
11
12 #for循环2
13 sumList = 0
14 for i in range(len(lst)):
15     sumList += lst[i]
16 print("Sum is: \n\t", sumList)
17
18 #使用reduce函数
19 sumList = reduce((lambda x,y:x+y), lst); #调用reduce函数对序列lst中的每个元素进行相加
20 print(sumList)

使用reduce计算两个列表对应元素的乘积和。假设有两个列表a = [3,9,8,5,2]，b=[1,4,9,2,6]。现在要计算a[0]*b[0]+a[1]*b[1]+...+a[n]*b[n]。先用zip将列表a和列表b打包成一个个元组，然后再用列表解析成一个新列表，然后计算新列表的和。

1 a = [3,9,8,5,2] #定义列表a
2 b = [1,4,9,2,6] #定义列表b
3
4 #调用zip将a和b中的对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
5 newListc = [x * y for x,y in zip(a,b)]; #通过列表解析将对应的值赋值给xy
6 print(newListc) #打印输出:[3, 36, 72, 10, 12]
7 print(sum(newListc)) #得到要求的数据:133

也可以用reduce：

1 a = [3,9,8,5,2] #定义列表a
2 b = [1,4,9,2,6] #定义列表b
3 #使用reduce函数
4 newListreduce = reduce(lambda x,y:x+y, map(lambda x,y: x*y, a,b))
5 print(newListreduce) #133

第四个函数是filter函数，中文理解就是过滤器。贴官方说明：

filter(function or None, iterable) --> filter object
|
| Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
| is true. If function is None, return the items that are true.

1 numbers = list(range(-5,5)) #定义数字列表
2 print(numbers); #打印[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]
3 newNumbers1 = filter(lambda x: x>0, numbers) #调用filter函数进行过滤
4 print(list(newNumbers1)) #打印输出:[1, 2, 3, 4]
5
6 newNumbers2 = [x for x in numbers if x>0] #列表解析
7 print(newNumbers2) #打印输出:[1, 2, 3, 4]
8
9 baidu = filter(lambda x : x!='a', 'baidu.com') #bidu.com

还有个一yield，戳这里。