GitHub: https://github.com/storagezhang

Emai: debugzhang@163.com

华为云社区: https://bbs.huaweicloud.com/blogs/253047

LevelDB: https://github.com/google/leveldb

Varint 编码

LevelDB 内部采用变长编码,对数据进行压缩,减少存储空间,再采用 CRC 校验数据。

整型数据是以 32(64) 位来表示的,以 32 位为例,存储需要 4 个字节。

如果一个整数的大小在 256 以内,那么只需要一个字节就可以存储这个整数,可以节省 3 个字节。

Varint 就是根据这种思想来序列化整数的,它是一种使用一个或多个字节序列化整数的方法,会把整型数据编码为变长字节。

Varint 中的每个字节都设置为最高有效位:

  • 如果该位为 0,表示结束,当前字节的剩余 7 位就是该数据的表示。

    • 表示整数 1,需要一个字节:0000 0001
  • 如果该位为 1,表示后续的字节也是该整型数据的一部分;

    • 表示整数 300,需要两个字节:1010 1100 0000 0010

这也表示 Varint 编码后是按小端排序的。

字节顺序,又称端序或尾序(英语:Endianness),在计算机科学领域中,指电脑内存中或在数字通信链路中,组成多字节的字的字节的排列顺序。

字节的排列方式有两个通用规则。例如,将一个多位数的低位放在较小的地址处,高位放在较大的地址处,则称小端序;反之则称大端序。在网络应用中,字节序是一个必须被考虑的因素,因为不同机器类型可能采用不同标准的字节序,所以均按照网络标准转化。

因此,32 位整型数据经过 Varint 编码后占用 1~5 个字节(5 * 8 - 5 > 32),64 位整型数据编码后占用 1~10 个字节(10 * 8 - 10 > 64)。

在实际场景中,由于小数字的使用率远远高于大数字,所以在大部分场景中,通过 Varint 编码的数据都可以起到很好的压缩效果。

编码实现

EncodeVarint64 将 uint64_t 编码为 Varint 类型的字节流:

char* EncodeVarint64(char* dst, uint64_t v) {
static const int B = 128;
uint8_t* ptr = reinterpret_cast<uint8_t*>(dst); while (v >= B) {
// B=128=0x80, v|B 表示在最高位上加 1
// *ptr 是 uint8_t 类型的,即每次取下 7 位数据
*(ptr++) = v | B; // 右移 7 位, 继续处理后面的数据
v >>= 7;
} // 处理最后一个字节的小于 128 的数据
*(ptr++) = static_cast<uint8_t>(v);
return reinterpret_cast<char*>(ptr);
}

EncodeVarint32uint32_t 编码为 Varint 类型的字节流,其实现与 EncodeVarint64 类似,但是可能因为最多 5 个字节,所以是硬编码的:

char* EncodeVarint32(char* dst, uint32_t v) {
uint8_t* ptr = reinterpret_cast<uint8_t*>(dst);
static const int B = 128; if (v < (1 << 7)) {
// v < 0x80,可以用 7 位表示,占一个字节
*(ptr++) = v;
} else if (v < (1 << 14)) {
// 0x80 <= v < 0x4000,可以用 14 位表示,占两个字节
*(ptr++) = v | B;
*(ptr++) = v >> 7;
} else if (v < (1 << 21)) {
// 0x4000 <= v < 0x200000,可以用 21 位表示,占三个字节
*(ptr++) = v | B;
*(ptr++) = (v >> 7) | B;
*(ptr++) = v >> 14;
} else if (v < (1 << 28)) {
// 0x200000 <= v < 0x10000000,可以用 28 位表示,占四个字节
*(ptr++) = v | B;
*(ptr++) = (v >> 7) | B;
*(ptr++) = (v >> 14) | B;
*(ptr++) = v >> 21;
} else {
// 0x10000000 <= v < 0x100000000,可以用 35 位表示,占五个字节
*(ptr++) = v | B;
*(ptr++) = (v >> 7) | B;
*(ptr++) = (v >> 14) | B;
*(ptr++) = (v >> 21) | B;
*(ptr++) = v >> 28;
}
return reinterpret_cast<char*>(ptr);
}

解码实现

解码就是编码的逆过程,同样是利用位运算进行。

GetVarint64Ptr 将输入的 Varint 类型字节流转换成 uint64_t 整型数据:

const char* GetVarint64Ptr(const char* p, const char* limit, uint64_t* value) {
uint64_t result = 0;
for (uint32_t shift = 0; shift <= 63 && p < limit; shift += 7) {
uint64_t byte = *(reinterpret_cast<const uint8_t*>(p));
p++; if (byte & 128) {
// byte & 0x80 判断最高有效位为 1 // byte & 0x7f:获取 7 位有效数据
// (b & 0x7F) << shift:Varint 编码是小端排序,每处理一个数据,都需要向高位移动 7 位
// result | ((byte & 127) << shift):连接高位数据和低位数据
result |= ((byte & 127) << shift);
} else {
// byte & 0x80 判断最高有效位为 0,最后 7 位数据
result |= (byte << shift);
*value = result;
return reinterpret_cast<const char*>(p);
}
}
return nullptr;
}

GetVarint32Ptr 与GetVarint64Ptr 算法相同,唯一的区别在于对小于 128 的数据进行特判,如果小于则直接返回结果,这样设计的原因是大部分数字都比 128 小,可以通过内联函数提高计算效率。

inline const char* GetVarint32Ptr(const char* p, const char* limit,
uint32_t* value) {
if (p < limit) {
uint32_t result = *(reinterpret_cast<const uint8_t*>(p));
if ((result & 128) == 0) {
*value = result;
return p + 1;
}
}
return GetVarint32PtrFallback(p, limit, value);
} const char* GetVarint32PtrFallback(const char* p, const char* limit,
uint32_t* value) {
uint32_t result = 0;
for (uint32_t shift = 0; shift <= 28 && p < limit; shift += 7) {
uint32_t byte = *(reinterpret_cast<const uint8_t*>(p));
p++;
if (byte & 128) {
result |= ((byte & 127) << shift);
} else {
result |= (byte << shift);
*value = result;
return reinterpret_cast<const char*>(p);
}
}
return nullptr;
}

LevelDB 源码解析之 Varint 编码的更多相关文章

  1. LevelDB 源码解析之 Random 随机数

    GitHub: https://github.com/storagezhang Emai: debugzhang@163.com 华为云社区: https://bbs.huaweicloud.com/ ...

  2. Leveldb源码解析之Bloom Filter

    Bloom Filter,即布隆过滤器,是一种空间效率很高的随机数据结构. 原理:开辟m个bit位数组的空间,并全部置零,使用k个哈希函数将元素映射到数组中,相应位置1.如下图,元素K通过哈希函数h1 ...

  3. LevelDB 源码解析之 Arena

    GitHub: https://github.com/storagezhang Emai: debugzhang@163.com 华为云社区: https://bbs.huaweicloud.com/ ...

  4. Alink漫谈(十八) :源码解析 之 多列字符串编码MultiStringIndexer

    Alink漫谈(十八) :源码解析 之 多列字符串编码MultiStringIndexer 目录 Alink漫谈(十八) :源码解析 之 多列字符串编码MultiStringIndexer 0x00 ...

  5. 源码解析-Volley(转自codeKK)

    Volley 源码解析 本文为 Android 开源项目源码解析 中 Volley 部分项目地址:Volley,分析的版本:35ce778,Demo 地址:Volley Demo分析者:grumoon ...

  6. 实战录 | Kafka-0.10 Consumer源码解析

    <实战录>导语 前方高能!请注意本期攻城狮幽默细胞爆表,坐地铁的拉好把手,喝水的就建议暂时先别喝了:)本期分享人为云端卫士大数据工程师韩宝君,将带来Kafka-0.10 Consumer源 ...

  7. Android AsyncTask 源码解析

    1. 官方介绍 public abstract class AsyncTask extends Object  java.lang.Object    ↳ android.os.AsyncTask&l ...

  8. LevelDB源码剖析

    LevelDB的公共部件并不复杂,但为了更好的理解其各个核心模块的实现,此处挑几个关键的部件先行备忘. Arena(内存领地) Arena类用于内存管理,其存在的价值在于: 提高程序性能,减少Heap ...

  9. Volley 源码解析

    Volley 源码解析 1. 功能介绍 1.1. Volley Volley 是 Google 推出的 Android 异步网络请求框架和图片加载框架.在 Google I/O 2013 大会上发布. ...

随机推荐

  1. GitHub Actions in Action

    GitHub Actions in Action https://lab.github.com/githubtraining/github-actions:-hello-world https://g ...

  2. TypeScript tuple 元组

    TypeScript tuple 元组 元组类型允许您用固定数量的元素表示数组,这些元素的类型是已知的,但不必相同. "use strict"; /** * * @author x ...

  3. Flutter for web

    Flutter for web https://flutter.dev/web https://github.com/flutter/flutter_web Dart https://github.c ...

  4. 新年狂欢高倍币,1万枚VAST拿到手软

    新一年NGK推出了新币VAST,成为了当前最瞩目的一颗星.有人认为VAST有价无市,有人认为VAST价值巨大,潜力无限.总之,众说风云! 选择数字货币,当然是挑选有价值的货币,从内外价值入手. 一.币 ...

  5. 主打开放式金融的Baccarat项目如何开疆拓土?

    DeFi在这个夏天迎来了大爆发,像无托管交易.流动性挖矿.保险协议.NFT代币都在今年看到了有别于以往的应用.随着比特币走入主流,DeFi热度下降,不少人都觉得DeFi热潮已死.但事实是,DeFi的总 ...

  6. JIT原理

    本文转载自JVM杂谈之JIT 导语 JIT技术是JVM中最重要的核心模块之一.我的课程里本来没有计划这一篇,但因为不断有朋友问起,Java到底是怎么运行的?既然Hotspot是C++写的,那Java是 ...

  7. 关于string【】 数组 进行 toString() 之后无法将数组的内容连接起来组合成 string 字符串 的问题

    string[] to string 如果直接对一个string[] 数组进行 tostring()的操作,得到的值都是 system.string[] 如果想要将 string[] 数组内容转换为一 ...

  8. Linux Cron 定时任务

    作者:丁仪 来源:https://chengxuzhixin.com/blog/post/LinuxCron-ding-shi-ren-wu.html 定时任务是经常被用到的,比如系统备份.数据导出等 ...

  9. Vue框架-组件的概念及使用

    目录 一.Vue组件 1. 组件分类 1.1 根组件 1.2 局部组件 1.3 全局组件 2. 组件的特点 3. 如何创建组件 4. 组件的数据局部化 5. 组件传参·父传子 6. 组件传参·子传父 ...

  10. docker里运行docker命令

    一.概述 现有环境的jenkins是在docker里面运行的,需要执行docker相关命令才行. 关于基于docker搭建jenkins,请参考链接: https://www.cnblogs.com/ ...