16天5面，我终于拿到了鹅厂Offer

目录

• 1 - 为什么要在年底离职
  • 1.1 惊觉：没有什么成长
  • 1.2 投简历，敲打自己
  • 1.3 面试它来了
  • 1.4 提前触到目标？
• 2 - 我的鹅厂面试
  • 2.1 技术一面
    • Java 语言相关
    • 通用学科相关
    • 项目框架相关
    • 问题定位方法
  • 2.2 技术二面
  • 2.3 技术三面
• 3 - 文末的絮叨

上一篇 我在华为OD的275天 最后说，要讲讲自己为什么会坚持在年底离职，以及离开后去了哪儿。趁周末，鸽王本鸽来交下作业

1 - 为什么要在年底离职

1.1 惊觉：没有什么成长

20年11月初的一天，在同事们讨论“又有某某某被其他公司高薪挖去了，钱景无限”的消息，我忽然惊觉，自己来到华为半年多，除了熟悉内部的系统和流程，好像没有什么成长和进步？

只有大佬才会被挖，停止成长、进步缓慢的我，现在这个状态，值几个钱？

1.2 投简历，敲打自己

意识到自己应该抓紧时间学习提升，刚好也想起了之前的一个同事，在离职的聚会上分享的经验：

技术人不能闭门造车，要多交流，多看看外面的动态。

如果感觉自己太安逸了，那就把简历挂出去，去了解其他公司用的是什么技术，他们更关注哪些痛点？面几次你就有方向了。

为了鞭策自己（让面试官的狂虐来刺激自己），更好地制定学习方向，我重新下载了某聘软件，在首页推荐里投了几家公司。

1.3 面试它来了

11月10号（星期二）投的简历，当天就有2家预约了11号下午的线上面试。（对，其中就有鹅厂）

好巧不巧，10号晚上要双十一保障，一直到第二天凌晨2点半才下班。

熬夜太伤身，还好能申请调休一天，也省去了找借口请假

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这段时间总共面了3家：

一家广州的公司11号当晚就完成了2轮线上面试，开得有点低，而我从深圳返回广州的成本有点高，就婉拒了；

第二家就是本文的重点——鹅厂；

第三个是做跨境电商的公司，一面就跪（恭喜它荣升为“我有限的工作经历中，面试体验最差的2家公司之一”）

1.4 提前触到目标？

一直有一个大厂梦，奈何菜鸟一枚，之前试过好几次，都跪在技术面了。

所以想了个曲线救国的方法：先在其他单位积累着，有机会了再争取大厂的机会

很幸运，也很猝不及防，这次竟然通过了鹅厂的所有面试。

虽然已到年底，但是要是错过这么难得的机会，下次就不知道什么时候才能再通关了。

所以，年底离职 vs 鹅厂 Offer，我选择了后者

2 - 我的鹅厂面试

如本文标题所说，16天的时间，我经历了五轮面试，在第17天，如愿收到了渴盼已久的 Offer。

做技术的同学，可能会对鹅厂的面试很好奇，他们都会问哪些问题呢？

本人主要编程语言是 Java，应聘的是大数据开发岗位，这里对我经历过的通用问题做个梳理，也给想来鹅厂的同学们一个参考

几乎所有问题都能在网络上找到很详细的答案，鉴于篇幅有限，这里只列举题目和一些引申的问题。

2.1 技术一面

Java 语言相关

1、对 Java 的类加载器有没有了解？如何自定义类加载器？

引申：一个类能被加载多次吗？java/javax 包下的类会被加载多次吗？

2、Java 中要怎么创建一个对象？

3、对多线程有了解吗？在什么场景下需要使用多线程？

引申：对 线程安全 的认识；对线程池的了解，以及各个线程池的适用场景。

4、对垃圾回收的了解？

5、对 JVM 分代的了解？

6、NIO 的了解？用过 RandomAccessFile 吗？

引申：对 同步、异步，阻塞、非阻塞 的理解？

多路复用 IO 的优势？

7、ArrayList 和 LinkedList 的区别？各自的适用场景？

8、实现一个 Hash 集合，需要考虑哪些因素？

引申：JDK 对 HashMap 的设计关键点，比如初识容量，扩所容，链表转红黑树，以及 JDK 7 和 JDK 8 的区别等等。

通用学科相关

1、TCP 的三次握手；

2、Linux 的常用命令，比如：

ps aux / ps -ef、top C
df -h、du -sh *、free -g
vmstat、mpstat、iostat、netstat

项目框架相关

1、Kafka 和其他 MQ 的区别？它的吞吐量为什么高？

消费者主动 pull 数据，目的是：控制消费节奏，还可以重复消费；

吞吐量高：各 partition 顺序写 IO，批量刷新到磁盘（OS 的 pageCache 负责刷盘，Kafka 不用管），比随机 IO 快；读取数据基于 sendfile 的 Zero Copy；批量数据压缩……

2、Hive 和 SparkSQL 的区别？

3、Ranger 的权限模型、权限对象，鉴权过程，策略如何刷新……

问题定位方法

1、ssh 连接失败，如何定位？

是否能 ping 通（DNS是否正确）、对端端口是否开了防火墙、对端服务是否正常……

2、运行 Java 程序的服务器，CPU 使用率达到 100%，如何定位？

ps aux | grep xxx 或 jps 命令找到 Java 的进程号 pid，

然后用 top -Hp pid 命令查看其阻塞的线程序号，将其转换为16进制；

再通过 jstack pid 命令跟踪此 Java 进程的堆栈，搜索上述转换来的16进制线程号，即可找到对应的线程名及其堆栈信息……

3、Java 程序发生了内存溢出，如何定位？

jmap 工具查看堆栈信息，看 Eden、Old 区的变化……

2.2 技术二面

二面主要是过往项目相关的问题，有少量的基础问题和一面有重复，这里略去不表。

1、Solr 和 Elasticsearch 的区别 / 优劣？

2、对 Elasticsearch 的优化，它的索引过程，选主过程等问题……

3、项目中遇到的难题，如何解决的？

blabla 还有一些大数据相关的内容，记不太清了

2.3 技术三面

这一面是总监面，更多是个人关于职业发展的一些想法，以及在之前公司的成长和收获、对下一份工作的期望等问题。

但也问了几个技术问题。印象比较深的是这道题：

1TB 的大文件，每行都只是1个数字，无重复，8GB 内存，要怎么对这个文件进行排序？

首先想到的是 MapReduce 的思路，拆分小文件，分批排序，最后合并。

此时连环追问来了：

Q：如何尽可能多的利用内存呢？

A：用位图法的思路，对数字按顺序映射。（对映射方法要有基本的了解）

Q：如果在排好序之后，还需要快速查找呢？

A：可以做索引，类似 Redis 的跳表，通过多级索引提高查找速度。

Q：索引查找的还是文件。要如何才能更多地利用内存呢？

A：那就要添加缓存了，把读取过的数字缓存到内存中。

Q：缓存应该满足什么特点呢？

A：应该使用 LRU 型的缓存。

呼。。总算是追问完了这道题

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还有 GM 面和 HR 面，问题都和个人经历相关，这里就略去不表。

3 - 文末的絮叨

入职鹅厂已经1月有余。不同的岗位，不同的工作内容，也是不同的挑战。

感受比较深的是，作为程序员，还是要自我驱动，努力提升个人技术能力，横向纵向都要扩充，这样才能走得长远。

对了，最后广告下，有想要加入鹅厂、或者有疑问的同学，可以留言，或关注公众号加我好友，我尽力给你解答