这篇是SpringBoot整合消息队列的第一篇文章,我们详细介绍下消息队列的相关内容。

消息队列简介

1. 什么是消息队列

MQ(Message Quene):通过典型的生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中产生消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为生产者和消费者都是异步的,而且生产者只关心消息的发送,消费者只关心消息的接收,没有业务逻辑的侵入,轻松实现业务解耦。

2. 消息队列有什么用

  • 异步处理

场景描述:某商场具有注册功能,注册的时候需要发送短信验证码。

传统的做法是用户提交信息到用户服务,用户服务调用短信服务发送短信,然后给用户返回响应,这种是同步的处理方式,耗时较长。加入消息队列后,用户直接提交信息到用户服务,将信息写入消息队列,直接给用户返回响应,短信服务从消息队列中读取消息进行发送短信。

  • 应用解耦

场景描述:某商场下单流程。

传统做法是用户下单,订单系统去查询库存系统,如果库存系统宕机了,则下单失败,损失订单量。加入消息队列后,用户下单,订单系统记录订单,将订单信息写入消息队列,下单成功,然后库存系统恢复正常后去操作数据库库存(不考虑库存为0的情况)。这样订单系统和库存系统就达到松耦合的目的了

  • 流量削峰

场景描述:秒杀活动。

流量过大肯定会导致响应超时或系统宕机,加入消息队列,用户秒杀请求写入消息队列,设置消息队列的长度等属性,达到消息队列最大长度后,直接返回秒杀失败,然后再去消费消息队列的数据,完成秒杀。

RabbitMQ简介

RabbitMQ是用Erlang语言编写的,实现了高级消息队列协议(AMQP)的消息中间件。

1. AMQP协议概念

AMQPAMQP是一种链接协议,直接定义网络交换的数据格式,这使得实现了AMQPprovider本身就是跨平台的。以下是AMQP协议模型:

  • server - 又称broker,接收客户端的链接,实现amqp实体服务。
  • Connection - 链接,应用程序跟broker的网络链接。
  • channel - 网络信道,几乎所有的操作都是在channel中进行,数据的流转都要在channel上进行。channel是进行消息读写的通道。客户端可以建立多个channel,每个channel代表一个会话任务。
  • message - 消息,服务器与应用程序之间传送的数据。由properties和body组成。properties可以对消息进行修饰,比如消息的升级,延迟等高级特性。body就是消息体的内容。
  • virtual host - 虚拟主机,用于进行逻辑隔离,最上层的消息路由,一个虚拟地址里面可以有多个交换机。exchange和消息队列message quene。
  • exchange - 交换机,接收消息,根据路由器转发消息到绑定的队列。
  • binding - 绑定,交换机和队列之间的虚拟链接,绑定中可以包含routing key。
  • routing key - 一个路由规则,虚拟机可以用它来确定jiekyi如何路由一个特定消息。
  • quene - 消息队列,保存消息并将它们转发给消费者。

2. RabbitMQ的消息模型

1. 简单模型

在上图中:

  • p:生成者
  • C:消费者
  • 红色部分:quene,消息队列

2. 工作模型

在上图中:

  • p:生成者
  • C1、C2:消费者
  • 红色部分:quene,消息队列

当消息处理比较耗时时,就会出现生产消息的速度远远大于消费消息的速度,这样就会出现消息堆积,无法及时处理。这时就可以让多个消费者绑定一个队列,去消费消息,队列中的消息一旦消费就会丢失,因此任务不会重复执行。

3. 广播模型(fanout)

这种模型中生产者发送的消息所有消费者都可以消费。

在上图中:

  • p:生成者
  • X:交换机
  • C1、C2:消费者
  • 红色部分:quene,消息队列

4. 路由模型(routing)

这种模型消费者发送的消息,不同类型的消息可以由不同的消费者去消费。

在上图中:

  • p:生成者
  • X:交换机,接收到生产者的消息后将消息投递给与routing key完全匹配的队列
  • C1、C2:消费者
  • 红色部分:quene,消息队列

5. 订阅模型(topic)

这种模型和direct模型一样,都是可以根据routing key将消息路由到不同的队列,只不过这种模型可以让队列绑定routing key 的时候使用通配符。这种类型的routing key都是由一个或多个单词组成,多个单词之间用.分割。

通配符介绍:

*:只匹配一个单词

#:匹配一个或多个单词

6. RPC模型

这种模式需要通知远程计算机运行功能并等待返回运行结果。这个过程是阻塞的。

当客户端启动时,它创建一个匿名独占回调队列。并提供名字为call的函数,这个call会发送RPC请求并且阻塞直到收到RPC运算的结果。

Spring Boot整合RabbitMQ

第一步:引入pom依赖

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  3. <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
  4. </dependency>

第二步:增加RabbitMQ服务配置信息

  1. spring:
  2. rabbitmq:
  3. virtual-host: javatrip
  4. port: 5672
  5. host: 127.0.0.1
  6. username: guest
  7. password: guest

这里我们用广播模型来举例使用,广播模型(fanout)比较好理解,就像公众号一样,我每天推文章后,会推送给每个关注用户,他们都可以看到这条消息。

广播模型注意点:

  1. 可以有多个队列
  2. 每个队列都需要绑定交换机
  3. 每个消费者有自己的队列
  4. 交换机把消息发送给绑定过的所有队列

1. 定义两个队列

  1. @Configuration
  2. public class RabbitConfig {
  3. final static String queueNameA = "first-queue";
  4. final static String queueNameB = "second-queue";
  5. /***
  6. * 定义一个队列,设置队列属性
  7. * @return
  8. */
  9. @Bean("queueA")
  10. public Queue queueA(){
  11. Map<String,Object> map = new HashMap<>();
  12. // 消息过期时长,10秒过期
  13. map.put("x-message-ttl",10000);
  14. // 队列中最大消息条数,10条
  15. map.put("x-max-length",10);
  16. // 第一个参数,队列名称
  17. // 第二个参数,durable:持久化
  18. // 第三个参数,exclusive:排外的,
  19. // 第四个参数,autoDelete:自动删除
  20. Queue queue = new Queue(queueNameA,true,false,false,map);
  21. return queue;
  22. }
  23. @Bean("queueB")
  24. public Queue queueB(){
  25. Map<String,Object> map = new HashMap<>();
  26. // 消息过期时长,10秒过期
  27. map.put("x-message-ttl",10000);
  28. // 队列中最大消息条数,10条
  29. map.put("x-max-length",10);
  30. // 第一个参数,队列名称
  31. // 第二个参数,durable:持久化
  32. // 第三个参数,exclusive:排外的,
  33. // 第四个参数,autoDelete:自动删除
  34. Queue queue = new Queue(queueNameB,true,false,false,map);
  35. return queue;
  36. }
  37. }

2. 定义扇形交换机

  1. @Bean
  2. public FanoutExchange fanoutExchange(){
  3. // 第一个参数,交换机名称
  4. // 第二个参数,durable,是否持久化
  5. // 第三个参数,autoDelete,是否自动删除
  6. FanoutExchange fanoutExchange = new FanoutExchange(exchangeName,true,false);
  7. return fanoutExchange;
  8. }

3. 交换机和队列绑定

  1. @Bean
  2. public Binding bindingA(@Qualifier("queueA") Queue queueA, FanoutExchange fanoutExchange){
  3. Binding binding = BindingBuilder.bind(queueA).to(fanoutExchange);
  4. return binding;
  5. }
  6. @Bean
  7. public Binding bindingB(@Qualifier("queueB") Queue queueB,FanoutExchange fanoutExchange){
  8. Binding binding = BindingBuilder.bind(queueB).to(fanoutExchange);
  9. return binding;
  10. }

4. 创建两个消费者分别监听两个队列

  1. @RabbitListener(queues = RabbitConfig.queueNameA)
  2. @Component
  3. @Slf4j
  4. public class ConsumerA {
  5. @RabbitHandler
  6. public void receive(String message){
  7. log.info("消费者A接收到的消息:"+message);
  8. }
  9. }
  1. @RabbitListener(queues = RabbitConfig.queueNameB)
  2. @Component
  3. @Slf4j
  4. public class ConsumerB {
  5. @RabbitHandler
  6. public void receive(String message){
  7. log.info("消费者B接收到的消息:"+message);
  8. }
  9. }

5. 创建生产者生产消息

  1. @RestController
  2. public class provider {
  3. @Autowired
  4. private RabbitTemplate rabbitTemplate;
  5. @GetMapping("send")
  6. public void sendMessage(){
  7. String message = "你好,我是Java旅途";
  8. rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.exchangeName,null,message);
  9. }
  10. }

这样生产者发送一条消息后,两个消费者就能同时消费到消息了。

此是spring-boot-route系列的第十三篇文章,这个系列的文章都比较简单,主要目的就是为了帮助初次接触Spring Boot 的同学有一个系统的认识。本文已收录至我的github,欢迎各位小伙伴star

githubhttps://github.com/binzh303/spring-boot-route

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