一:介绍

1.运行组件

  

  

2.并发度

  就是executor数量

  executor线程是物理线程

  task是执行线程

二:增加并发度

三:Worker层次

1.worker工作进程上  

  各个Spout组件、Bolt组件如果在代码中没有显式指定由多少个executor线程来执行,那么默认各由1个executor来执行

  那么并发度就是Spout与Bolt的个数加起来。

  通过增加worker进程数量,可能可以提高并发性能(是可能,因为四个线程在抢占一个进程),主要要求清楚整个Topology有多少个executor线程

  

2.在worker进程上进行对比(worker=2)

  

  worker=2

  

3.性能问题  

  个数的确定需要看executor线程。

  如果executor的个数是4,给值6,则不会提高性能。

  一个worker进程跑1到2个executor线程,性能更好。

4.代码体现

  这里可以设置为2。

  

五:Exeutor层次

1.executor线程层次

  提高并发度,本质提高executor数量

  Executor数量的设置,针对具体某个组件 (spout、bolt)

  globalGrouping 全局分组, executor数量设置多个没有什么作用,就用1个

2.在代码上体现

  setSpout的最后一个参数是executor线程的参数。

  setBlot的最后一个参数也是executor线程参数。

  globalGrouping这种全局分组,只需要设置1即可,多了也是没有用。

  ===》》一个八个线程。

六:Task层次

1.Task层次(很少设置)

  是Task执行线程

  每个物理线程 executor默认情况只运行一个task执行线程

2.代码体现

  

8.为啥不常使用设置

  每个物理线程 executor默认情况只运行一个task执行线程

  Spout有4个task,这4个运行在2个executor上, 每个物理线程平均执行2个task

  并不能提高性能。

Srorm并发机制的更多相关文章

  1. (第二章)Java并发机制的底层实现原理

    一.概述 Java代码在编译后会变成Java字节码,字节码被类加载器加载到JVM里,JVM执行字节码,最终需要转化为汇编指令在CPU上执行,Java中所使用的并发机制依赖于JVM的实现和CPU的指令. ...

  2. storm的并发机制

    storm的并发机制 storm计算支持在多台机器上水平扩容,通过将计算切分为多个独立的tasks在集群上并发执行来实现. 一个task可以简单地理解:在集群某节点上运行的一个spout或者bolt实 ...

  3. 【Java基础】线程和并发机制

    前言 在Java中,线程是一个很关键的名词,也是很高频使用的一种资源.那么它的概念是什么呢,是如何定义的,用法又有哪些呢?为何说Android里只有一个主线程呢,什么是工作线程呢.线程又存在并发,并发 ...

  4. Go语言并发机制初探

    Go 语言相比Java等一个很大的优势就是可以方便地编写并发程序.Go 语言内置了 goroutine 机制,使用goroutine可以快速地开发并发程序, 更好的利用多核处理器资源.这篇文章学习 g ...

  5. Storm并发机制详解

    本文可作为 <<Storm-分布式实时计算模式>>一书1.4节的读书笔记 在Storm中,一个task就可以理解为在集群中某个节点上运行的一个spout或者bolt实例. 记住 ...

  6. 第二十节: 深入理解并发机制以及解决方案(锁机制、EF自有机制、队列模式等)

    一. 理解并发机制 1. 什么是并发,并发与多线程有什么关系? ①. 先从广义上来说,或者从实际场景上来说. 高并发通常是海量用户同时访问(比如:12306买票.淘宝的双十一抢购),如果把一个用户看做 ...

  7. 《Java并发编程的艺术》Java并发机制的底层实现原理(二)

    Java并发机制的底层实现原理 1.volatile volatile相当于轻量级的synchronized,在并发编程中保证数据的可见性,使用 valotile 修饰的变量,其内存模型会增加一个 L ...

  8. python进阶(一) 多进程并发机制

    python多进程并发机制: 这里使用了multprocessing.Pool进程池,来动态增加进程 #coding=utf-8 from multiprocessing import Pool im ...

  9. 那些年读过的书《Java并发编程的艺术》一、并发编程的挑战和并发机制的底层实现原理

    一.并发编程的挑战 1.上下文切换 (1)上下文切换的问题 在处理器上提供了强大的并行性就使得程序的并发成为了可能.处理器通过给不同的线程分配不同的时间片以实现线程执行的自动调度和切换,实现了程序并行 ...

随机推荐

  1. img格式镜像转ISO格式

    在做汇编学习时,需要用比较老的Windows XP来进行调试学习,因此找了最老的Windows XP(CN_WINXP_PRO_ISO,无SP版本 ),下载后发现镜像文件格式是img的,而virtua ...

  2. 公共模块定义/草案(Common Module Definition / draft - CMD草案)

    This specification addresses how modules should be written in order to be interoperable in browser-b ...

  3. Mybatis进阶学习笔记——动态代理方式开发Dao接口、Dao层(推荐第二种)

    1.原始方法开发Dao Dao接口 package cn.sm1234.dao; import java.util.List; import cn.sm1234.domain.Customer; pu ...

  4. Android BroadcastReceiver解析

    目录   示意图 1. 定义 即 广播,是一个全局的监听器,属于Android四大组件之一 Android 广播分为两个角色:广播发送者.广播接收者 2. 作用 监听 / 接收 应用 App 发出的广 ...

  5. TrimLeft TrimRight

    strming.TrimLeft();  //将字符串最前面的空格修整掉.当在没有参数的情况下调用时,TrimLeft删除换行符,空格和tab字符. strming.TrimRight()://消除从 ...

  6. Linux压缩和解压缩类指令

    ⒈gzip ①gzip 文件 压缩文件,只能将文件压缩为*.gz文件 ②gunzip 文件.gz 用于解压文件 ⒉zip ①zip [选项] xxx.zip 需要压缩的内容 压缩文件和目录 常用选项: ...

  7. Python3 configparse模块(配置)

    ConfigParser模块在python中是用来读取配置文件,配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值). 注意:在 ...

  8. 使用python中的matplotlib 画图,show后关闭窗口,继续运行命令

    使用python中的matplotlib 画图,show后关闭窗口,继续运行命令 在用python中的matplotlib 画图时,show()函数总是要放在最后,且它阻止命令继续往下运行,直到1.0 ...

  9. ES系列十一、ES的index、store、_source、copy_to和all的区别

    1.基本概念 1.1._source 存储的原始数据._source中的内容就是搜索api返回的内容,如: { "query":{  "term":{   &q ...

  10. mysql字符串 转 int-double CAST与CONVERT 函数的用法

    MySQL 的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值,并产生另一个类型的值.两者具体的语法如下: CAST(value as type); CONVERT(value, type) ...