• 对请求的目标URL进行限流(例如:某个URL每分钟只允许调用多少次)
  • 对客户端的访问IP进行限流(例如:某个IP每分钟只允许请求多少次)
  • 对某些特定用户或者用户组进行限流(例如:非VIP用户限制每分钟只允许调用100次某个API等)
  • 多维度混合的限流。此时,就需要实现一些限流规则的编排机制。与、或、非等关系。

介绍

spring-cloud-zuul-ratelimit是和zuul整合提供分布式限流策略的扩展,只需在yaml中配置几行配置,就可使应用支持限流

<dependency>
<groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId>
<version>1.3.4.RELEASE</version>
</dependency>

支持的限流粒度

  • 服务粒度 (默认配置,当前服务模块的限流控制)
  • 用户粒度 (详细说明,见文末总结)
  • ORIGIN粒度 (用户请求的origin作为粒度控制)
  • 接口粒度 (请求接口的地址作为粒度控制)
  • 以上粒度自由组合,又可以支持多种情况。
  • 如果还不够,自定义RateLimitKeyGenerator实现。
//默认实现
public String key(final HttpServletRequest request, final Route route, final RateLimitProperties.Policy policy) {
final List<Type> types = policy.getType();
final StringJoiner joiner = new StringJoiner(":");
joiner.add(properties.getKeyPrefix());
if (route != null) {
joiner.add(route.getId());
}
if (!types.isEmpty()) {
if (types.contains(Type.URL) && route != null) {
joiner.add(route.getPath());
}
if (types.contains(Type.ORIGIN)) {
joiner.add(getRemoteAddr(request));
}
// 这个结合文末总结。
if (types.contains(Type.USER)) {
joiner.add(request.getUserPrincipal() != null ? request.getUserPrincipal().getName() : ANONYMOUS_USER);
}
}
return joiner.toString();
}

支持的存储方式

  • InMemoryRateLimiter - 使用 ConcurrentHashMap作为数据存储
  • ConsulRateLimiter - 使用 Consul 作为数据存储
  • RedisRateLimiter - 使用 Redis 作为数据存储
  • SpringDataRateLimiter - 使用 数据库 作为数据存储

限流配置

  • limit 单位时间内允许访问的个数
  • quota 单位时间内允许访问的总时间(统计每次请求的时间综合)
  • refresh-interval 单位时间设置
zuul:
ratelimit:
key-prefix: your-prefix
enabled: true
repository: REDIS
behind-proxy: true
policies:
myServiceId:
limit: 10
quota: 20
refresh-interval: 30
type:
- user

以上配置意思是:30秒内允许10个访问,并且要求总请求时间小于20秒

效果展示

yaml配置:

zuul:
ratelimit:
key-prefix: pig-ratelimite
enabled: true
repository: REDIS
behind-proxy: true
policies:
pig-admin-service:
limit: 2
quota: 1
refresh-interval: 3

动态图 ↓↓↓↓↓

Redis 中数据结构 注意红色字体

总结

  • 可以使用Spring Boot Actuator 提供的服务状态,动态设置限流开关
  • 源码可以参考:https://gitee.com/log4j/pig
  • 用户限流的实现:如果你的项目整合 Shiro 或者 Spring Security 安全框架,那么会自动维护request域UserPrincipal,如果是自己的框架,请登录成功后维护request域UserPrincipal,才能使用用户粒度的限流。未登录默认是:anonymous

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