mongodb group php 操作

紧接着上篇来，这篇主要讲，mongodb的group功能，做的还是挺强大的，相当对于find()，skip()，distinct()等，用法比较复杂。

测试数据

1. > db.fruit.find();
2. { "_id" : 1, "category" : "fruit", "name" : "apple" }
3. { "_id" : 2, "category" : "fruit", "name" : "peach" }
4. { "_id" : 3, "category" : "fruit", "name" : "banana" }
5. { "_id" : 4, "category" : "veggie", "name" : "corn" }
6. { "_id" : 5, "category" : "veggie", "name" : "broccoli" }

1，根据category分组

1. > db.fruit.group(
2. {
3. key: { category: 1},
4. reduce: function(obj, prev) {
5. prev.items.push(obj.name);
6. },
7. initial: { items : [] }
8. }
9. );
10. [
11. {
12. "category" : "fruit",
13. "items" : [
14. "apple",
15. "peach",
16. "banana"
17. ]
18. },
19. {
20. "category" : "veggie",
21. "items" : [
22. "corn",
23. "broccoli"
24. ]
25. }
26. ]

php代码如下

1. $keys = array("category" => 1);
2. $initial = array("items" => array());
3. $reduce = "function (obj, prev) { prev.items.push(obj.name); }";
4. $g = $collection->group($keys, $initial, $reduce);
5. print_r($g);   //结果如下。
6. Array
7. (
8. [retval] => Array
9. (
10. [0] => Array
11. (
12. [category] => fruit
13. [items] => Array
14. (
15. [0] => apple
16. [1] => peach
17. [2] => banana
18. )
19. )
20. [1] => Array
21. (
22. [category] => veggie
23. [items] => Array
24. (
25. [0] => corn
26. [1] => broccoli
27. )
28. )
29. )
30. [count] => 5
31. [keys] => 2
32. [ok] => 1
33. )

2,根据category来分组，并统计count

1. > db.fruit.group(
2. {
3. key: { category: 1},
4. cond: { _id: { $gt: 2 } },
5. reduce: function(obj, prev) {
6. prev.items.push(obj.name);
7. prev.count++;
8. },
9. initial: { items : [] ,count:0}
10. }
11. );
12. [
13. {
14. "category" : "fruit",
15. "items" : [
16. "banana"
17. ],
18. "count" : 1
19. },
20. {
21. "category" : "veggie",
22. "items" : [
23. "corn",
24. "broccoli"
25. ],
26. "count" : 2
27. }
28. ]

php代码如下：

1. $keys = array("category" => 1);
2. $initial = array("items" => array(),'count'=>0);
3. $reduce = "function (obj, prev) { " .
4. "prev.items.push(obj.name); " .
5. "prev.count++;" .
6. "}";
7. $condition = array('condition' => array("_id" => array( '$gt' => 2)));
8. $g = $collection->group($keys, $initial, $reduce, $condition);
9. print_r($g);   //结果如下。
10. Array
11. (
12. [retval] => Array
13. (
14. [0] => Array
15. (
16. [category] => fruit
17. [items] => Array
18. (
19. [0] => banana
20. )
21. [count] => 1
22. )
23. [1] => Array
24. (
25. [category] => veggie
26. [items] => Array
27. (
28. [0] => corn
29. [1] => broccoli
30. )
31. [count] => 2
32. )
33. )
34. [count] => 3
35. [keys] => 2
36. [ok] => 1
37. )

3，利用aggregate group功能，也挺强大

1. > db.fruit.aggregate([
2. { $match: { _id: {$gt:0} } },
3. { $group: { _id: "$category", count: { $sum: 1 } } },
4. { $sort: { count: -1 } }
5. ]);
6. { "_id" : "fruit", "count" : 3 }
7. { "_id" : "veggie", "count" : 2 }

php代码如下：

1. $cond = array(
2. array(
3. '$match' => array('_id' => array('$gt' => 0)),
4. ),
5. array(
6. '$group' => array(
7. '_id' => '$category',
8. 'count' => array('$sum' => 1),
9. ),
10. ),
11. array(
12. '$sort' => array("count" => -1),
13. ),
14. );
15. $result = $collection->aggregate($cond);
16. print_r($result);    //结果如下：
17. Array
18. (
19. [result] => Array
20. (
21. [0] => Array
22. (
23. [_id] => fruit
24. [count] => 3
25. )
26. [1] => Array
27. (
28. [_id] => veggie
29. [count] => 2
30. )
31. )
32. [ok] => 1
33. )

mongodb 的select 操作有很多，在这里，只是说了一些常用的功能。