一.SQL语句语法

ALTER TABLE

  ALTER TABLE 用来更新已存在表的结构。

ALTER TABLE tablename
(ADD|DROP column datatype [NULL|NOT NULL] [CONSTRAINTS],
...
);

COMMIT

  COMMIT 用来将事物写入数据库。

COMMIT [TRANSACTION];

CREATE INDEX

  CREATE INDEX 用于在一个或多个列上创建索引。

CREATE INDEX indexname
ON tableanme (column,...);

CREATE PROCEDURE

  CREATE PROCEDURE 用于创建存储过程。

CREATE PROCEDURE
AS
SQL statement;

CREATE TABLE

  CREATE TABLE 用于创建新数据库表。更新已经存在的表的结构,使用ALTER TABLE。

CREATE TABLE tablename
(
column datatype [NULL|NOT NULL] [CONSTRAINS],
column datatype [NULL|NOT NULL] [CONSTRAINS], ...
);

CREATE VIEW

  CREATTE VIEW 用于创建一个或多个表上的新视图。

CREATE    VIEW    viewname    AS
SELECT columns, ...
FROM tables, ...
[WHERE ...]
[GROUP BY ...]
[HAVING ...];

DELETE

  DELETE 从表中删除一行多多行。

DELETE    FROM    tablename
[WHERE ...];

DROP

  DROP 永久删除数据库对象(表,视图,索引等)。

DROP    INDEX|PROCEDURE|TABLE|VIEW
indexname|procedurename|tablename|viewname;

INSERT

  INSERT 为表添加一行。

INSERT    INTO    tablename[(columns, ...)]
VALUES (values, ...);

INSERT SELECT

  INSERT SELECTT 将SELECT结果插入到一个表。

INSERT     INTO    tablename    [(columns, ...)]
SELECT columns, ... FROM tablename, ...
[WHERE ...];

ROLLBACK

  ROLLBACK 用于撤销一个事物块。

ROLLBACK    [TO    savepointname];

SELECT

  SELECT 用于从一个或多个表(视图)中检索数据。

SELECT    columnname, ...
FROM tablename, ...
[WHERE ...]
[UNION ...]
[GROUP BY ...]
[HAVING ...]
[ORDER BY ...];

UPDATE

  UPDATE 更新表中的一行或多行。

UPDATE    tablename
SET columnname = value, ...
[WHERE ...];

二.SQL常用语句

检索数据

  SELECT语句后面跟要检索的列,FROM后跟要检索的表,WHERE用于过滤需要的条件。ORDER BY用于排序(DESC用于降序,ASC用于升序)。SELECT *表示检索所有的列。

SELECT colunmname_1, columnname_2, clunmname_3, ...
FROM tablename
[WHERE ...]
[ORDER BY ... ASC|DESC];

过滤数据

  WHERE用于过滤数据,后面可跟字句操作符,后跟 NOT 用于否定,后跟AND、OR和IN(完成与OR相同的功能)用于过滤多个条件,后跟LIKE用于通配符过滤(%表示任意字符出现任意次数,_表示匹配单个字符,[]用来指定一个字符集)。例如:

SELECT    prod_id, prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE NOT prod_price BETWEN 3.44 AND 5.88 AND prod_name LIKE '[JM]%';

  下表为WHERE字句操作符:

  

拼接字段

  MySQL数据库中用Concat来进行拼接字段。AS来取一个别名。RTRIM()来去掉字符串右边的空格,LTRIM()来去掉字符串左边的空格,TRIM()来去掉字符串左右两边的空格。例如:

SELECT    Concat( vend_name, '(' ,RTRIM(vend_country), ')' )
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

数据函数

  常用数据的处理、汇总函数如下:

  例如:

SELECT    COUNT(*)    AS    num_cust
FROM Customers;

子查询

  子查询,即嵌套在其他查询中的查询。例如:

SELECT    cust_name,cust_state,
(SELECT COUNT(*)
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id=Customer.cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;

  

联结表

  SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中联结(join)表。联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作,很好的理解联结及其语法是学习SQL的极为重要的部分。创建联结表非常简单,指定要联结的所有表及关联它们的方式即可。例如:

SELECT    vend_name,prod_name,prod_price
FROM Vendors, Products
WHERE Vendors.vend_id=Products.vend_id;

  以上使用的联结称为内联结,也称为等值联结,它基于两个表之间的相等测试。下面的SELECT语句返回与前面例子完全相同的数据:

SELECT    vend_name,prod_name,prod_price
FROM Vendor INNER JOIN Products
ON Vendor.vend_id=Products.vend_id;

组合查询

  可用UNION操作符来组合多条SQL语句,在各条语句之间放上关键字UNION。UNION从查询结果集中自动去除重复的行,如果显示所有可用UNION  ALL表示返回所有的匹配行。例如:

SELECT cust_name, cust_contact,cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state IN('IL', 'IN' ,'MI')
UNION
SELECT cust_name, cust_contact,cust_email
FROM Customers
WHERE cust_name ='JACK';

插入数据

  可用INSERT操作符对标进行插入操作,后面的INTO是可选的(建议加上)。例如:

INSERT INTO Students(id,name,age,tel)
VALUES(
'',
'JACK' ,
'' ,
'';
)

  

三.主键与外键

  主键是一种特殊的约束,用来保证一列(或一组列)中的值是唯一的,而且永远不改动。换句话说,表中的一列或多个列的唯一标识表中的每一行。这方便了直接或交互处理表中的行。没有主键,要安全的进行UPDATE和DELETE特定行而不影响其他行会非常困难。一种定义主键的方法是创建它,例如下面声明vend_id为主键:

CREATE    TABLE    Vendors
(
vend_id CHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY,
vend_name CHAR(50) NOT NULL,
vend_addr CHAR(50) NULL
);

  外键是表中的一列,其值必须列在另一表的主键中。外键是保证引用完整性的及其重要的部分。例如:

CREATE    TABLE    Orders
(
order_num INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
order_data DATATIME NOT NULL,
cust_id CHAR(10) NOT NULL REFERENCES Customers(cust_id)
);

  上面语句定义使用了REFERENCES关键字,它表示cust_id中的任何都必须是Customers表的cust_id中的值。

  相同的工作也可以在ALTER  TABLE语句中用CONSTRAINT语法来完成:

ALTER    TABLE    Orders
ADD CONSTRAINT
FROEIGN KEY (cust_id) REFERENCES Customers (cust_id)

四.数据类型

                                  表4.1 字符串数字类型

  

表4.2 数值数据类型

表4.3 日期和时间数据类型

表4.4 二进制数据类型

  以上是SQL相关的常用语法及语句结构,详情可查看SQL及DBMS相关文档。

参考文献

《SQL必知必会》,Ben Forta ,人民邮电出版社。

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