Python3.5版本中的68个内置函数,按顺序逐个进行了自认为详细的解析,现在是时候进行个总结了。为了方便记忆,将这些内置函数进行了如下分类:

  •     数学运算(7个)
  •     类型转换(24个)
  •     序列操作(8个)
  •     对象操作(7个)
  •     反射操作(8个)
  •     变量操作(2个)
  •     交互操作(2个)
  •     文件操作(1个)
  •     编译执行(4个)
  •     装饰器(3个)

数学运算

  • abs:求数值的绝对值
  • >>> abs(-2)
    2

    ♦ divmod:返回两个数值的商和余数abs:求数值的绝对值

  • >>> divmod(5,2)
    (2, 1)
    >> divmod(5.5,2)
    (2.0, 1.5)

    ♦ max:返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值

  • >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
    3
    >>> max('') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值
    ''
    >>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
    0
    >>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者
    -1

    ♦ min:返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

  • >>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
    1
    >>> min('') # 传入1个可迭代对象,取其最小元素值
    ''
    >>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
    -2
    >>> min(-1,-2,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较小者
    -1

    ♦ pow:返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值

  • >>> pow(2,3)
    >>> 2**3 >>> pow(2,3,5)
    >>> pow(2,3)%5

    ♦ round:对浮点数进行四舍五入求值

  • >>> round(1.1314926,1)
    1.1
    >>> round(1.1314926,5)
    1.13149

    ♦ sum:对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和

  • # 传入可迭代对象
    >>> sum((1,2,3,4))
    10
    # 元素类型必须是数值型
    >>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
    12.0
    >>> sum((1,2,3,4),-10)
    0

类型转换

  ♦bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值

>>> bool() #未传入参数
False
>>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
False
>>> bool(1)
True

  ♦ int:根据传入的参数创建一个新的整数

>>> int() #不传入参数时,得到结果0。
0
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3

  ♦ float:根据传入的参数创建一个新的浮点数

>>> float() #不提供参数的时候,返回0.0
0.0
>>> float(3)
3.0
>>> float('')
3.0

  ♦ complex:根据传入参数创建一个新的复数

>>> complex() #当两个参数都不提供时,返回复数 0j。
0j
>>> complex('1+2j') #传入字符串创建复数
(1+2j)
>>> complex(1,2) #传入数值创建复数
(1+2j)

  ♦ str:返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

>>> str()
''
>>> str(None)
'None'
>>> str('abc')
'abc'
>>> str(123)
''

  ♦ bytearray:根据传入的参数创建一个新的字节数组

>>> bytearray('中文','utf-8')
bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')

  ♦ bytes:根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

>>> bytes('中文','utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

  ♦ memoryview:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103

  ♦ ord:返回Unicode字符对应的整数

>>> ord('a')
97

  ♦ chr:返回整数所对应的Unicode字符

>>> chr(97) #参数类型为整数
'a'

  ♦ bin:将整数转换成2进制字符串

>>> bin(3)
'0b11'

  ♦ oct:将整数转化成8进制数字符串

>>> oct(10)
'0o12'

  ♦ hex:将整数转换成16进制字符串

>>> hex(15)
'0xf'

  ♦ tuple:根据传入的参数创建一个新的元组

>>> tuple() #不传入参数,创建空元组
()
>>> tuple('') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
('', '', ''

  ♦ list:根据传入的参数创建一个新的列表

>>>list() # 不传入参数,创建空列表
[]
>>> list('abcd') # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']

  ♦ dict:根据传入的参数创建一个新的字典

>>> dict() # 不传入任何参数时,返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) # 可以传入键值对创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}

  ♦ set:根据传入的参数创建一个新的集合

>>>set() # 不传入参数,创建空集合
set()
>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合
>>> a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

  ♦ frozenset:根据传入的参数创建一个新的不可变集合

>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

  ♦ enumerate:根据可迭代对象创建枚举对象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

  ♦ range:根据传入的参数创建一个新的range对象

>>> a = range(10)
>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分别输出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
>>>

  ♦ iter:根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

>>> a = iter('abcd') #字符串序列
>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
next(a)
StopIteration

  ♦ slice:根据传入的参数创建一个新的切片对象

>>> c1 = slice(5) # 定义c1
>>> c1
slice(None, 5, None)
>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
>>> c2
slice(2, 5, None)
>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
>>> c3
slice(1, 10, 3)

  ♦ super:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

#定义父类A
>>> class A(object):
def __init__(self):
print('A.__init__') #定义子类B,继承A
>>> class B(A):
def __init__(self):
print('B.__init__')
super().__init__() #super调用父类方法
>>> b = B()
B.__init__
A.__init__
复制代码

  ♦ object:创建一个新的object对象

>>> a = object()
>>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
a.name = 'kim'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

序列操作

未完待续。。。。。。。

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