myisam和innodb索引实现的不同
2、InnoDB 也使用B+Tree作为索引结构,也别需要注意的是,对于主键索引,InnoDB 使用聚集索引,InnoDB的数据文件本身就是就是索引文件。而MyISAM,主键索引和数据文件是分离的。
3、
InnoDB数据文件,要按主键聚集索引,这就要求InnoDB的表必须要有主键(MyISAM可以没有)。如果没有显式指定主键,InnoDB会自动选
择一个可以唯一标识记录的字段作为主键,比如auto_increment的字段,如果不存在这样的列,InnoDB会自动生成一个隐含字段作为主键,这
个隐含字段6个字节,是长整形。
4、对于InnoDB的辅助索引,叶子节点的data存放的是主键的值。这就意味着,使用辅助索引定位记录,需要使用两次索引:首先使用辅助索引找到主键的值,根据主键的值,使用主键索引找到记录。
5、InnoDB的辅助索引为什么要这样设计?
如果辅助索引data存放的行指针,当行移动或者数据页分裂时,需要更新data域行指针的值,这就增加维护成本。data存在主键的值,就没有这个问
题。行移动和数据页分裂,主键索引会自动更新。data关联主键的值,不需要更新,相当于增加一个间接层。这个间接层对性能的影响也很小,因为通过主键定
位记录是非常快的。
6、了解了innoDB的索引实现,有几个地方需要注意:
不要使用过长的字段作为主键,因为辅助索引都要使用主键索引定位记录,这个字段过长,使用内存更大,影响性能。
使用单调的字段作为主键,特别是insert的时候,如果是非单调的,B+Tree维护成本很高。
7、这就能很好解释,隔离级别 repeatable-read, 不使用索引锁住整个表,使用索引(主键索引或者辅助索引)只会锁住对应的行。
8、在查询执行计划中,有一个字段 type, eq_ref 表示使用主键索引,直接定位到记录。而ref 表示先使用辅助索引,找到主键的值,再使用主键索引定位到记录。
InnoDB索引实现
址。而在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据
表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助,例如知道了InnoDB的索引实现后,就很容易明白为什么不建议使用过长
的字段作为主键,因为所有辅助索引都引用主索引,过长的主索引会令辅助索引变得过大。再例如,用非单调的字段作为主键在InnoDB中不是个好主意,因为
InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree,非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁的分裂调整,十分低效,而使用
自增字段作为主键则是一个很好的选择。
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