[Machine Learning] Probabilistic Graphical Models：一、Introduction and Overview（2、Factors）
一、什么是factors？
类似于function，将一个自变量空间投影到新空间。这个自变量空间叫做scope。
二、例子
如概率论中的联合分布，就是将不同变量值的组合映射到一个概率，概率和为1.
三、几种操作（factor operation）的介绍
1、乘积
2、边缘化
3、缩减
四、总结（为何引入factor？）
1、对于定义高维空间的分布具有关键意义；
2、包括了概率分布的基本操作。
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