mongodb 的索引

            索引加快了查询速度，但是降低了写入速度。所以不要在没必要的属性上加索引。

            在 mongodb 中索引可以按倒序/正序创建，便于排序。

            默认使用 b-tree 索引，2.4 版本后也允许创建 hash 索引，哈希索引在范围内查找和顺序查找上有明显的缺陷（因为插入的时候根据算法插入不同的位置，在读取的时候就会在硬盘上四处去查询，所以效率相对 Btree（二叉树） 就较低了）。

创建索引：

         db.表名.ensureIndex({sn:1});                          //给 sn 列加索引（普通索引），1 为正序，-1 为倒序。【表中有的数据没有这个索引字段时，也会创建索引，值为 null。根据 null 还可以查出这些不包含 sn 属性的数据 】

 

         db.表名.getIndexes();                                      //查看当前表已有的索引（_id 的索引是默认创建的 ）

 

         db.表名.dropIndex({sn:1});                             //删除索引，一定要把类型也带上（1/-1）

 

         db.表名.dropIndexs();                                     //删除所有索引（_id索引是不会被删除的）

 

         db.表名.ensureIndex({sn:1/-1,name:1/-1});    //添加复合索引（这两个字段经常被查询的话，要比单个在每个字段上加索引效率要高。因为索引把这两个字段联成一个整体）

         db.表名.ensureIndex({goods.attr:1});               //给商品的属性（子文档）添加索引

         db.表名.ensureIndex({email:1},{unique:true});                //添加 email 列为唯一索引

         db.表名.ensureIndex({email:1},{sparse:true});                //给 email 列添加稀疏索引【表中有的数据不包含email 属性的会被忽略，这是稀疏索引跟普通索引的区别，根据 null 就查不出不包含 email 属性的数据】

         db.表名.ensureIndex({field:'hashed'});                             //建立 hash 索引【可以给单个字段或文本字段上建立 hash 索引，不可以针对“多个列”建立 hash 索引 】

         一个表经过多次修改之后，导致表的文件产生空洞，索引文件也是，可以通过索引的重建起到刷新的效果，提高索引的效率。_id 的索引也会被重建【重建索引】

         db.表名.reIndex();