基于MapReduce的贝叶斯网络算法研究参考文献
原文链接(系列):http://blog.csdn.net/XuanZuoNuo/article/details/10472219
论文:
加速贝叶斯网络:Accelerating Bayesian NetworkParameter Learning.pdf
概率论与信念传播:Axioms for probability and belief-function propagation.pdf
贝叶斯网络在知识发现中的应用:bayesian_networks_for_knowledge_discovery.pdf
基于期望最大化的贝叶斯网络参数学习:MapReduce for Bayesian Network Parameter Learning using the EM Algorithm.pdf
贝叶斯网络评分准则:MDL-贝叶斯网络评分准则对MMHC算法学习效果的影响 .pdf
概率图模型的原理与技术:Probabilistic graphical models principles and techniques.pdf
信度传播与本地计算:Propagating belief functions with local computations.
使用matlab来实现贝叶斯网络的:如何使用贝叶斯网络工具箱.pdf
书籍:
《hadoop权威指南》 清华大学出版社周敏奇 王晓玲 金澈清 钱卫宁
《数据挖掘概念与技术》 机械工业出版社 data mining concepts and techniques second edition
《模式识别——原理方法及应用》 清华大学出版社 j.p.marques de sa 著 吴逸飞 译
《数据挖掘导论》 人民邮电出版社 pang-ning tan Michael Steinbach vipin kumar 著 范明 范宏建 译
HADOOP:
HADOOP权威指南++中文版.pdf
Hadoop实战中文版.pdf
Hadoop源代码分析(完整版).doc
扩展:
基于MapReduce的海量数据挖掘技术研究:http://www.docin.com/p-438528762.html
[期刊]基于MapReduce的海量数据挖掘技术研究:http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=10377&cid=28 见同一目录
MapReduce Simplified Data Processing on Large Clus:http://www.doc88.com/p-318622491054.html
谷歌三大核心技术(一)Google File System中文版 :http://www.open-open.com/lib/view/open1328763454608.html
谷歌三大核心技术(二)Google MapReduce中文版 :http://www.open-open.com/lib/view/open1328763069203.html csdn上面的为:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7244981
谷歌三大核心技术(三)Google_BigTable中文版:http://www.open-open.com/lib/view/open1328763508092.html
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