《得知opencv》注意事项——矩阵和图像处理——cvAdd、cvAddS and cvAddWeighted
矩阵和图像操作
(1)cvAdd函数
其结构
void cvAdd(//图像加和
const CvArr* src1,//第一个原矩阵
const CvArr* src2,//第二个原矩阵
CvArr* dst, //存放矩阵
const CvArr* mask = NULL: //控制点
);
就是单纯的将两个图像加和。mask变量控制加和的元素点。相当于“开关的作用”;
程序实例
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h> int main(int argc, char** argv)
{
IplImage *src1, *src2,*src3;
src1=cvLoadImage("1.jpg");
src2=cvLoadImage("3.jpg");
src3=cvLoadImage("4.jpg");
cvAdd(src1,src2,src2);
cvShowImage( "測试1", src1);
cvShowImage( "測试2", src2);
cvShowImage( "測试3", src3);
cvWaitKey();
return 0;
}
输出结果:
(2)cvAddS函数
其结构
void cvAddS(//图像加常量
const CvArr* src1,//第一个原矩阵
CvScalar value, //加和常量
CvArr* dst, //存放矩阵
const CvArr* mask = NULL: //控制点
);
这个函数是在图像上加上一个value其它和cvAdd一样,当中value是一个cvScalar量所以他的四个变量分别相应RGB空间。
程序实例
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h> int main(int argc, char** argv)
{
IplImage *src1, *src2,*src3;
src1=cvLoadImage("1.jpg");
src2=cvLoadImage("1.jpg");
src3=cvLoadImage("1.jpg");
CvScalar cs;
cs.val[2] = 16.0;
cvAddS(src1,cs,src2);
cs.val[1] = 16.0;
cvAddS(src1,cs,src3);
cvShowImage( "測试1", src1);
cvShowImage( "測试2", src2);
cvShowImage( "測试3", src3);
cvWaitKey();
return 0;
}
输出结果:
(3)cvAddWeighted函数
其结构
void cvAddWeighted( //图像融合
const CvArr* src1,//第一个原矩阵.
double alpha,//第一个矩阵元素的权值
const CvArr* src2,//第二个原矩阵.
double beta,//第二个矩阵元素的权值
double gamma,//加入的常数项。
CvArr* dst //输出矩阵
);
这个函数是一个公式加和,公式为:dst = src1*alpha + src2*beta + gamma。所以两个权值的和尽量大于零小于一。
实例程序
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h> int main(int argc, char** argv)
{
IplImage *src1, *src2;
src1=cvLoadImage("1.jpg");
src2=cvLoadImage("2.jpg");
int x = 100;
int y = 170;
int width = 230;
int height = 200;
double alpha = 0.2;
double beta = 0.9;
cvSetImageROI(src1, cvRect(x,y,width,height));
cvSetImageROI(src2, cvRect(x,y-20,width,height));
cvAddWeighted(src1, alpha, src2, beta,0.0,src1);
cvResetImageROI(src1);
cvNamedWindow( "Alpha_blend", 1 );
cvShowImage( "測试", src1 );
cvWaitKey();
return 0;
}
输出结果
to be continued
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