Windows+Idea安装Hadoop开发环境
前言:这种问题,本来不应该写篇博客的,但是实在是折磨我太久了,现在终于修好了,必须记一下,否则对不起自己的时间,对自己的博客道歉
简介
环境:Windows 10+JDK1.8+Intellij Idea,无需手动安装Hadoop
Maven
Maven是项目管理及自动构建工具,由Apache软件基金会所提供。基于项目对象模型(缩写:POM)概念,Maven利用一个pom.xml
的文件管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。只需要在Maven配置文件中指定Hadoop依赖包名字和版本号,Maven就能自动搞定这些依赖。
Intellij Idea
之所以写这篇博客,就是因为我从Eclipse切换到了Idea产生了很多问题。之前使用Eclipse+Hadoop伪分布式,但是用起来有些不顺手。
WordCount
1.新建项目
2.使用Maven配置Hadoop依赖
完成以上步骤,如果正常将会出现:
箭头所指,即是用来Maven的pom.xml文件,在该文件上填写好依赖,填写好的xml文件为:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.cmn</groupId>
<artifactId>test</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<repositories>
<repository>
<id>apache</id>
<url>http://maven.apache.org</url>
</repository>
</repositories>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-cli</groupId>
<artifactId>commons-cli</artifactId>
<version>1.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-client-jobclient</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-mapreduce-examples</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.8</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
分别添加了<repositories></repositories>
和<dependencies></dependencies>
,Idea会询问是否导入变更,选择Import Changes
3.展开项目目录,src->main->java,在该目录下新建java class,命名为WordCount,WordCount.java文件内容如下:
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class WordCount {
public static class TokenizerMapper
extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value, Context context
) throws IOException, InterruptedException {
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
while (itr.hasMoreTokens()) {
word.set(itr.nextToken());
context.write(word, one);
}
}
}
public static class IntSumReducer
extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
Context context
) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
4.输入代码后,在src目录的同级新建一个Dirctory,命名为input,在里面新建一个文本文件,命名随意,内容随意。完成后目录类似如下:
5.选择File->Project Structure,在右侧的Project Setting中选择Modules,选择Language Level为8 - Lambdas...,如下:
6.选择Run->Run/Debug Configurations->左上角绿色加号->Application,Name填WordCount,MainClass选择WordCount,Program填input/ output/,类似:
7.运行,Run->Run WordCount
,等待几秒,结果会出现在output目录下。
可能出现的错误
解决方法:重启你的Idea
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