Apache Bench测试

- 压力测试神器 Siege

- Locust Web测压工具python开源

- 介绍：

ab是apachebench命令的缩写。
ab的原理：ab命令会创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此，它既可以用来测试apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。
ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载，其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意，否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完，严重时甚至导致死机。

- 安装：

如果安装了apache本身会自带ab;
如果没有安装，ubuntu下可以下载apt-cache install apache2-util,
CentOS下可以安装yum install httpd-tools 。

- 参数说明：

- 示例：

　　　　　　ab -n 200 -c 50 "http://127.0.0.1:33333/v1/manage/score/?state=2"

　　　　　　

　　　　　　ab： 命令

　　　　　　-n： 参数

　　　　　　200: 值 表示200个请求

　　　　　　-c： 参数

　　　　　　50:  值 表示一次产生50个请求

　　　　　　"url":  值 测试的地址

-n在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求。
 
-c一次产生的请求个数。默认是一次一个。 
-t测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n ，它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。 
-p包含了需要POST的数据的文件。 
-P对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。 
-T POST数据所使用的Content-type头信息。 
-v设置显示信息的详细程度-4或更大值会显示头信息，3或更大值可以显示响应代码(,200等),2或更大值可以显示警告和其他信息。 
-V显示版本号并退出。 
-w以HTML表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。 
-i执行HEAD请求，而不是GET。 
-x设置table属性的字符串。 
-X对请求使用代理服务器。 
-y设置tr属性的字符串。 
-z设置 td 属性的字符串。 
-C对请求附加一个Cookie:行。其典型形式是name=value的一个参数对，此参数可以重复。 
-H对请求附加额外的头信息。此参数的典型形式是一个有效的头信息行，其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如,”Accept-Encoding:zip/zop;8bit”)。
 
-A对服务器提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即,是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。
 
-h显示使用方法。 
-d不显示”percentage served within XX [ms] table”的消息(为以前的版本提供支持)。 
-e产生一个以逗号分隔的(CSV)文件，其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间。由于这种格式已经“二进制化”，所以比’gnuplot’格式更有用。 
-g把所有测试结果写入一个’gnuplot’或者TSV(以Tab分隔的)文件。此文件可以方便地导入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行为标题。 
-i执行HEAD请求，而不是GET。 
-k启用HTTP KeepAlive功能，即在一个HTTP会话中执行多个请求。默认时，不启用KeepAlive功能。 
-q如果处理的请求数大于150，ab每处理大约10%或者100个请求时，会在stderr输出一个进度计数。此-q标记可以抑制这些信息。

- 测试结束后参数解释：

　　

macs-Mac-Pro-:bin mac$ ab -n  -c  "http://127.0.0.1:33333/v1/manage/score/?state=2"
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision:  $>
Copyright  Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
 
Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)
Completed  requests
Completed  requests
Finished  requests
 
Server Software:        nginx/1.4.
#表示被测试的Web服务器软件名称。
Server Hostname:        192.168.77.191
#表示请求的URL主机名。
Server Port:
#表示被测试的Web服务器软件的监听端口。
 
Document Path:          /HelloWorld/manage.py
#测试的页面，表示请求的URL中的根绝对路径，通过该文件的后缀名，我们一般可以了解该请求的类型。
Document Length:         bytes
#页面大小，表示HTTP响应数据的正文长度。
 
Concurrency Level:
#表示并发用户数，这是我们设置的参数之一。
 
Time taken for tests:   12.469 seconds
#表示所有这些请求被处理完成所花费的总时间。
 
Complete requests:
#表示总请求数量，这是我们设置的参数之一。
 
Failed requests:
#表示失败的请求数量，这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常，以及无响应后超时的情况。
#如果接收到的HTTP响应数据的头信息中含有2XX以外的状态码，则会在测试结果中显示另一个名为“Non-2xx responses”的统计项，用于统计这部分请求数，这些请求并不算在失败的请求中。
 
Write errors:
Total transferred:       bytes
#表示所有请求的响应数据长度总和，包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度。注意这里不包括HTTP请求数据的长度，仅仅为web服务器流向用户PC的应用层数据总长度。
 
HTML transferred:        bytes
#表示所有请求的响应数据中正文数据的总和，也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度。
 
Requests per second:    4009.86 [#/sec] (mean)
#吞吐率，计算公式：Complete requests/Time taken for tests，吞吐率越高，服务器性能越好。
#最重要的指标之一，相当于LR中的每秒事务数，后面括号中的mean表示这是一个平均值
 
Time per request:       2.494 [ms] (mean)
#用户平均请求等待时间，计算公式：Time token for tests/（Complete requests/Concurrency Level）。
#最重要的指标之二，相当于LR中的平均事务响应时间，后面括号中的mean表示这是一个平均值
 
Time per request:       0.249 [ms] (mean, across all concurrent requests)
#每个连接请求实际运行时间的平均值，服务器平均请求等待时间，计算公式：Time taken for tests/Complete requests，正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计：Time per request/Concurrency Level。
 
Transfer rate:          1989.27 [Kbytes/sec] received
#平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题，表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度，计算公式：Total trnasferred/ Time taken for tests，这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时，其出口宽带的需求量。
 
Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:               0.6
Processing:            2.7
Waiting:               2.7
Total:                 2.7
#网络上消耗的时间的分解
 
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  %
  %
  %
  %
  %
  %
  %
  %
 %     (longest request)
#这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况，比如以上测试，%的请求处理时间都不超过6ms，这个处理时间是指前面的Time per request，即对于单个用户而言，平均每个请求的处理时间。

- 总结：

　　- 性能指标Requests per second吞吐率越高，服务器性能越好。

　　- 在远程对web服务器进行压力测试，往往效果不理想（因为网络延时过大），建议使用内网的另一台或者多台服务器通过内网进行测试，这样得出的数据，准确度会高很多。如果只有单独的一台服务器，可以直接本地测试，比远程测试效果要准确。

参考：https://blog.csdn.net/werm520/article/details/46814931