import os
from os.path import join, getsize def get_dir_size(dir, suffix_filter=None):
size = 0L
if not suffix_filter:
for root, dirs, files in os.walk(dir):
size += sum([getsize(join(root, name)) for name in files])
else:
pos = len(suffix_filter)
for root, dirs, files in os.walk(dir):
size += sum([getsize(join(root, name)) for name in files if name[-pos:] == suffix_filter])
return size if __name__ == "__main__":
suffix = [".doc", ".pos", ".tim", ".tip", ".dvd", ".dvm", ".fdt", ".fdx", ".fnm", ".nvd", ".nvm"]
sums = [0]*len(suffix)
print "total size,", suffix
all_size = 0.0
for i in range(0, 20):
dir_name = r'D:\exp\elasticsearch-2.4.1\data\elasticsearch\nodes\metadata-dis-2017.05.17-192.168.10.5-93001\%d' % i
total_size = get_dir_size(dir_name)
all_size += total_size
print total_size, ",",
for index,f in enumerate(suffix):
filesize = get_dir_size(dir_name, f)
print filesize,
if index != len(suffix)-1:
print ",",
sums[index] += filesize
print ""
print "sum:==>"
print all_size, ",", sums
print suffix, "==>"
print "rate:",["{:6.4f}".format(sums[index]/all_size) for index,f in enumerate(suffix)], "other rate:", "{:6.4f}".format((all_size-sum(sums))/all_size)

结果:

total size, ['.doc', '.pos', '.tim', '.tip', '.dvd', '.dvm', '.fdt', '.fdx', '.fnm', '.nvd', '.nvm']
1317898783 , 151402808 , 49137369 , 301883415 , 4172214 , 141468778 , 2638 , 584778163 , 251283 , 14098 , 84785648 , 766
1322178937 , 151260397 , 49087934 , 301549945 , 4152932 , 141485775 , 2614 , 583980598 , 251572 , 14281 , 90390501 , 786
1319649899 , 151221470 , 49071207 , 301534617 , 4170120 , 140942980 , 2638 , 583509290 , 251019 , 14372 , 88929787 , 796
1314658083 , 151146248 , 49063654 , 301531446 , 4160809 , 140569823 , 2638 , 583241932 , 250572 , 14098 , 84674494 , 766
1320535933 , 151531650 , 49176093 , 302016964 , 4169422 , 141155952 , 2574 , 584516976 , 249055 , 14280 , 87700579 , 786
1320124857 , 151273971 , 49132333 , 301772358 , 4170596 , 141370180 , 2646 , 583164239 , 251026 , 14372 , 88970738 , 796
1316604607 , 151108604 , 49028330 , 301445032 , 4157849 , 140884622 , 2646 , 583674391 , 249567 , 14190 , 86036998 , 776
1318000530 , 151303288 , 49096354 , 301799237 , 4165775 , 141048755 , 2622 , 584203445 , 250668 , 14189 , 86113818 , 776
1319766874 , 151220609 , 49114923 , 301645769 , 4164351 , 141300148 , 2614 , 583120289 , 249195 , 14372 , 88932205 , 796
1316689373 , 151233222 , 49121429 , 301457255 , 4162316 , 141250414 , 2614 , 583262641 , 250656 , 14189 , 85932258 , 776
1318198716 , 151174674 , 49109038 , 301525947 , 4166291 , 140899847 , 2670 , 583598013 , 251472 , 14281 , 87454094 , 786
1320522076 , 151321339 , 49123177 , 301757750 , 4169815 , 141420824 , 2638 , 583468296 , 252283 , 14372 , 88989183 , 796
1319417975 , 151437201 , 49178363 , 301895414 , 4172117 , 140741668 , 2598 , 584117457 , 252773 , 14281 , 87603715 , 786
1317865422 , 151324795 , 49079342 , 301808126 , 4162318 , 141039688 , 2590 , 584047373 , 251114 , 14189 , 86133508 , 776
1319633778 , 151143225 , 49103608 , 301496485 , 4162216 , 140890300 , 2630 , 583678114 , 252802 , 14372 , 88887627 , 796
1317628208 , 151325819 , 49158454 , 301771482 , 4164837 , 141049094 , 2622 , 583762862 , 250401 , 14190 , 86126068 , 776
1318628784 , 151251125 , 49101866 , 301657775 , 4163649 , 140656991 , 2622 , 583999255 , 251506 , 14281 , 87527326 , 786
1316949748 , 151240013 , 49118487 , 301544994 , 4157729 , 140576588 , 2606 , 583907402 , 251325 , 14189 , 86134036 , 776
1316521884 , 151169612 , 49090142 , 301601874 , 4157814 , 140947297 , 2670 , 583231827 , 250762 , 14189 , 86053318 , 776
1319378726 , 151381023 , 49179677 , 301868523 , 4171265 , 140769513 , 2614 , 584110351 , 251400 , 14280 , 87627691 , 786
sum:==>
26370853193.0 , [3025471093L, 982271780L, 6033564408L, 83294435L, 2820469237L, 52504L, 11675372914L, 5020451L, 285065L, 1745003592L, 15660L]
['.doc', '.pos', '.tim', '.tip', '.dvd', '.dvm', '.fdt', '.fdx', '.fnm', '.nvd', '.nvm'] ==>
rate: ['0.1147', '0.0372', '0.2288', '0.0032', '0.1070', '0.0000', '0.4427', '0.0002', '0.0000', '0.0662', '0.0000'] other rate: 0.0000

python统计ES存储空间占用的代码的更多相关文章

  1. python统计某一个进程名所占用的内存

    设计思路: 通过python,执行cmd中tasklist命令,获取要统计的进程的相关信息:通过正则表达式,查找出进程名称.进程pid.内存使用,然后打印出来. 作为pythoner,有时候需要统计p ...

  2. 使用PYTHON统计项目代码行数

    目录 一 使用PYTHON统计项目代码行数 二 应用实例 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 一 使用PYTHON统计项目代码行数 遇到一个非常小的需求:统计一个项目里头的各类源代码 ...

  3. 如何用Python统计《论语》中每个字的出现次数?10行代码搞定--用计算机学国学

    编者按: 上学时听过山师王志民先生一场讲座,说每个人不论干什么,都应该学习国学(原谅我学了计算机专业)!王先生讲得很是吸引我这个工科男,可能比我的后来的那些同学听课还要认真些,当然一方面是兴趣.一方面 ...

  4. 使用python对文件夹里面所有代码行数进行统计。

    统计目录下所有的代码个数和总行数. # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : ydf import json import os from pathlib import ...

  5. 简易安装python统计包

    PythonCharm简易安装python统计包及 本文介绍使用pythonCharm IDE 来安装Python统计包或一些packages的简单过程,基本无任何技术难度,顺便提一提笔者在安装过程中 ...

  6. 统计nginx进程占用的物理内存

    #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- ''' 统计nginx进程占用的物理内存 ''' import os import sys import sub ...

  7. python统计一个文本中重复行数的方法

    python统计一个文本中重复行数的方法 这篇文章主要介绍了python统计一个文本中重复行数的方法,涉及针对Python中dict对象的使用及相关本文的操作,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下 ...

  8. python获取系统内存占用信息的实例方法

    psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控, ...

  9. python开发: linux进程占用物理内存

    #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- ''' 统计linux进程占用的物理内存 ''' import os import sys import sub ...

随机推荐

  1. JS——for

    打印两行星星: <script> for (var i = 0; i < 2; i++) { for (var j = 0; j < 10; j++) { document.w ...

  2. DateTimePicker 控件置空

    dtOrderDateFrom.Format = DateTimePickerFormat.Custom; dtOrderDateFrom.CustomFormat = " "; ...

  3. CentOS7阿里云服务器,python程序requests无法正常post网站(报502)

    问题描述: 使用jenkins构建接口自动化测试时,发现新增加的接口case不能访问通,会报502错误(本地可以跑通,在测试服就会502)解决的思路: 缩小调试范围(去掉jenkins db环境,将问 ...

  4. CStatic设置位图

    CStatic 用于显示位图 如果要显示图标,则必须要设置窗口属性为 SS_BITMAP 和 SS_CENTERIMAGE,实例代码如下: //获得指向静态控件的指针 CStatic *pStatic ...

  5. python SQLALchemy连接数据库。

    一.ORM与SQLALchemy简介 ORM 全程object Relational Mapping,对象关系映射.简单的说,ORM将数据库中的表与面向对象中的类建立了一种对应关系.这样在操作数据库时 ...

  6. Unity如何播放带有alpha 通道的视频

    问题: 当使用Video Player播放带有alpha 通道的视频时带有黑色背景 解决方式: 使用文件格式为WEBM的视频,对视频文件进行的修改 在RawImage中,将New Render Tex ...

  7. Nginx +tomcat 实现负载均衡集群

    一.       工具   nginx-1.8.0 apache-tomcat-6.0.33 二.    目标   实现高性能负载均衡的Tomcat集群: 三.    步骤   1.首先下载Nginx ...

  8. swift 关键字willSet 和 didSet

    // 下面是苹果给出的解释,就是在给属性设置新值的时候,可以在设置前和设置后做一些处理,这两个关键字就好像对该属性变化的监控 If you don’t need to compute the prop ...

  9. 模拟Spring容器的getBean方法(Maven工程)

    Spring容器的getBean方法是通过反射机制实现的,下面的测试程序模拟getBean的实现原理. 步骤一:pom.xml文件配置解析XML文件的dom4j.jar 步骤二:XML文件中配置bea ...

  10. Linux之iptables(四、网络防火墙及NAT)

    网络防火墙 iptables/netfilter网络防火墙: (1) 充当网关 (2) 使用filter表的FORWARD链 注意的问题: (1) 请求-响应报文均会经由FORWARD链,要注意规则的 ...