[OpenCV] Samples 08: edge
Canny edge detector
效率高,效果可控。
- TrackBar的使用。
- 技巧:gray找边缘后作为mask去CopyTo()。
#include "opencv2/core/utility.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp" #include <stdio.h> using namespace cv;
using namespace std; int edgeThresh = 1;
Mat image, gray, edge, cedge; // define a trackbar callback
static void onTrackbar(int, void*)
{
/* Step one */
blur(gray, edge, Size(3,3)); // Run the edge detector on grayscale
Canny(edge, edge, edgeThresh, edgeThresh*3, 3);
cedge = Scalar::all(0); /*
* Jeff --> the second parameter is mask.
*/
image.copyTo(cedge, edge);
imshow("Edge map", cedge);
} static void help()
{
printf("\nThis sample demonstrates Canny edge detection\n"
"Call:\n"
" /.edge [image_name -- Default is ../data/fruits.jpg]\n\n");
} const char* keys =
{
"{help h||}{@image |../data/fruits.jpg|input image name}"
}; int main( int argc, const char** argv )
{
CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
if (parser.has("help"))
{
help();
return 0;
}
string filename = parser.get<string>(0); image = imread(filename, 1);
if(image.empty())
{
printf("Cannot read image file: %s\n", filename.c_str());
help();
return -1;
}
cedge.create(image.size(), image.type());
cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY); // Create a window
namedWindow("Edge map", 1); // create a toolbar
createTrackbar("Canny threshold", "Edge map", &edgeThresh, 100, onTrackbar); // Show the image
onTrackbar(0, 0); // Wait for a key stroke; the same function arranges events processing
waitKey(0); return 0;
}
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