Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀)

形态学运算中腐蚀，膨胀，开运算和闭运算：
1. 腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。

可以用来消除小且无意义的物体。
腐蚀的算法：
用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素
用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作
如果都为1，结果图像的该像素为1。否则为0。
结果：使二值图像减小一圈

2. 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。

可以用来填补物体中的空洞。
膨胀的算法：
用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素
用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作
如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为1
结果：使二值图像扩大一圈

3. 先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。

用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。

4. 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。

用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。

让我们来看看实际上是怎样进行膨胀运算的。在图6.14中，左边是被处理的图象X(二值图象，我们针对的是黑点)，中间是结构元素B。膨胀的方法是，拿B的中心点和X上的点及X周围的点一个一个地对，如果B上有一个点落在X的范围内，则该点就为黑；右边是膨胀后的结果。可以看出，它包括X的所有范围，就象X膨胀了一圈似的。

图6.13 膨胀的示意图

图6.14 膨胀运算

图6.15为图6.11膨胀后的结果图，能够很明显的看出膨胀的效果。

粉红色的方格每次在X/Y前进一个像素方格，就会产生一个新的输出像素，图中深蓝色的代

表要输出的像素方格，走完全部的像素方格，就得到了所有输出像素。

图中，粉红色的矩阵表示卷积操作数矩阵，黑色表示源图像– 每个方格代表一个像素点。

1.3. **测试原理，可以给一个5*5pic，测试膨胀算法**

public class ImgGene4test {

public static void main(String[] args) {

BufferedImage dest = new BufferedImage(5,5 ,1);

imgx.setBackgroudColor_White(dest);

dest.setRGB(2, 2, new Color(0,0,0).getRGB());

imgx.save_overwrite(dest, "C:\\00capch\\p5.jpg");

System.out.println("==f");

}

1.4. Photoshop里面的处理

键后有个文字加粗的.不过我想这个应该满足不了你的要求.你可以先把文字栅格化,然后选择->修改->扩展选区,再进行填充.直到你想要的效果.建议你先把文字做得比你想要的大一点.再进行此操作,得到你想要效果后再缩小.因为是把选区进行扩展再填充,所以边边色起据齿,放大做再缩小这个问题就不会严重了.加分加分.

选中文字，在“字符”窗口的左下角，点第一个“T”按钮，即可变粗，如果还不够，那就按住ctrl+鼠标单击文字图层=》“选择”=》修改=》扩展，输入扩展数字确定=》新建图层，填充即可

1.5. 类库的处理，好像没找到jhlabs,

1.6. Attilax 源码

@Override

public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) {

BufferedImage dest2 = imgx.new_BackgroudColor_White(src.getWidth(), src.getHeight());

Matrix mtrx = new Matrix(3, 3).setImg(src);

imgx.trave(src, (x, y) -> {

System.out.println("" + x + ":" + y);

mtrx.fill_and_setMtrx_leftTop_XY(x, y);

boolean mtrx_hasAnyForgeColor = mtrx.hasAnyForgeColor(mtrx_item_color -> {

// dark,,so is forge color.. bkgrd lit..

return (imgx.isDarkColor(imgx.gray(mtrx_item_color)));

});

if (mtrx_hasAnyForgeColor) {

int forgeColor2 = mtrx.getForgeColor();

mtrxCenterXy_inImg = mtrx.getCenterXy();

try {

dest2.setRGB((int) mtrxCenterXy_inImg.get("x"), (int) mtrxCenterXy_inImg.get("y"), forgeColor2);

} catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) {

System.out.println("ArrayIndexOutOfBoundsException x:" + x + ",y:" + y);

}

});

return dest2;

}

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作者:: 绰号:老哇的爪子（全名：：Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯阿克巴阿尔拉帕努伊）

汉字名：艾提拉（艾龙）， EMAIL:1466519819@qq.com

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