Sqoop葵花宝典

基于Sqoop1.x

场景

导入流程

graph LR
A[RDBMS] -->|Sqoop| B(Hive)

导出流程

graph LR
A[Hive] -->|Sqoop| B(RDBMS)

字段说明

字段 MySQL类型 Hive类型
id int int
name varchar(100) string
desc varchar(255) string

导入

普通表

三种表建表语句类似,只是文件格式变化。

  1. CREATE TABLE user_parquet(
  2. id int,
  3. name string,
  4. desc string
  5. )
  6. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\001'
  7. STORED AS parquet;

txt格式

  1. sqoop import \
  2. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  3. --username hdp \
  4. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  5. --table user1 \
  6. --fields-terminated-by '\001' \
  7. --hive-import \
  8. --delete-target-dir \
  9. --m 1 \
  10. --hive-database test \
  11. --hive-table user_text

注意: txt格式可以不需要使用hive-database,直接使用hive-table即可(database.tablename的形式)

parquet格式

  1. sqoop import \
  2. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  3. --username hdp \
  4. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  5. --table user1 \
  6. --fields-terminated-by '\001' \
  7. --hive-import \
  8. --delete-target-dir \
  9. --m 1 \
  10. --hive-database test \
  11. --hive-table user_parquet \
  12. --as-parquetfile

注意: 如果是parquet格式,sqoop脚本需要使用hive-databaseas-parquetfile参数。

orc格式

  1. sqoop import \
  2. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  3. --username hdp \
  4. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  5. --table user1 \
  6. --fields-terminated-by '\001' \
  7. --delete-target-dir \
  8. --m 1 \
  9. --hcatalog-database test \
  10. --hcatalog-table user_orc \

注意: 需要使用hcatalog-databasehcatalog-table参数来进行导入。

分区表

  1. CREATE TABLE user_parquet_p(
  2. id int,
  3. name string,
  4. desc string
  5. )
  6. PARTITIONED BY (part_dt string)
  7. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\001'
  8. STORED AS parquet;

txt格式

  1. sqoop import \
  2. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  3. --username hdp \
  4. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  5. --table user1 \
  6. --fields-terminated-by '\001' \
  7. --hive-import \
  8. --delete-target-dir \
  9. --m 1 \
  10. --hive-database test \
  11. --hive-table user_text_p \
  12. --hive-partition-key part_dt \
  13. --hive-partition-value '20190314'

注意: 分区表需要增加hive-partition-keyhive-partition-value来指定导入的分区,但是不支持多分区

也可以通过orc这样方式使用hcatalog来进行导入。

parquet格式

暂时没有找到导入的方式。

orc格式

  1. sqoop import \
  2. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  3. --username hdp \
  4. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  5. --table user1 \
  6. --fields-terminated-by '\001' \
  7. --delete-target-dir \
  8. --m 1 \
  9. --hcatalog-database test \
  10. --hcatalog-table user_orc_p \
  11. --hive-partition-key 'part_dt' \
  12. --hive-partition-value '20190314'
  13. 或者通过如下的方式:
  14. sqoop import \
  15. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  16. --username hdp \
  17. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  18. --table user1 \
  19. --fields-terminated-by '\001' \
  20. --delete-target-dir \
  21. --m 1 \
  22. --hcatalog-database test \
  23. --hcatalog-table user_orc_p \
  24. --hcatalog-partition-keys 'part_dt' \
  25. --hcatalog-partition-values '20190314'

注意: 通过hcatalog-databasehcatalog-tablehive-partition-keyhive-partition-value四个参数导入数据到单个分区。或者通过hcatalog-partition-keyshcatalog-partition-values参数指定多个分区(通过逗号分隔)

导出

普通表

txt格式

  1. sqoop export \
  2. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  3. --username hdp \
  4. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  5. --table user1 \
  6. --export-dir /apps/hive/warehouse/test.db/user_text \
  7. --input-fields-terminated-by '\001'
  8. 或者下面的方式:
  9. sqoop export \
  10. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  11. --username hdp \
  12. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  13. --table user1 \
  14. --hcatalog-database test \
  15. --hcatalog-table user_text

注意: export-dir为hive表在hdfs的存储路径。发现使hcatalog-databasehcatalog-table参数也可以。

parquet格式

  1. sqoop export \
  2. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  3. --username hdp \
  4. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  5. --table user1 \
  6. --hcatalog-database test \
  7. --hcatalog-table user_parquet

注意:export-dir指定hive表在hdfs的存储路径无法导出,需要通过hcatalog-databasehcatalog-table参数。

orc格式

  1. sqoop export \
  2. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  3. --username hdp \
  4. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  5. --table user1 \
  6. --hcatalog-database test \
  7. --hcatalog-table user_orc

注意:export-dir指定hive表在hdfs的存储路径无法导出,需要通过hcatalog-databasehcatalog-table参数。

分区表

txt格式

  1. sqoop export \
  2. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  3. --username hdp \
  4. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  5. --table user1 \
  6. --export-dir /apps/hive/warehouse/test.db/user_text_p/part_dt=20190314 \
  7. --input-fields-terminated-by '\001'
  8. 或者通过如下的方式导出所有分区的数据:
  9. sqoop export \
  10. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  11. --username hdp \
  12. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  13. --table user1 \
  14. --hcatalog-database test \
  15. --hcatalog-table user_text_p

注意: 通过export-dir指定hive表在hdfs的存储路径时需要包含分区目录,只能导出一个分区的数据。通过hcatalog-databasehcatalog-table参数可以导出所有分区的数据。

parquet格式

  1. sqoop export \
  2. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  3. --username hdp \
  4. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  5. --table user1 \
  6. --hcatalog-database test \
  7. --hcatalog-table user_parquet_p

注意: 通过export-dir指定hive表在hdfs的存储路径时包含分区目录也无法导出数据。只能通过hcatalog-databasehcatalog-table参数导出所有分区的数据。此时,不需要指定字段分割符。

orc格式

  1. sqoop export \
  2. --connect 'jdbc:mysql://10.252.165.54:15025/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \
  3. --username hdp \
  4. --password 'hdp!QAZxCDE#' \
  5. --table user1 \
  6. --hcatalog-database test \
  7. --hcatalog-table user_orc_p

注意: 通过export-dir指定hive表在hdfs的存储路径时包含分区目录也无法导出数据。只能通过hcatalog-databasehcatalog-table参数导出所有分区的数据。此时,不需要指定字段分割符。

其他

导出不像导入那么强大,不能指定querywhere,但可以通过columns参数限定导出的列。

问题

多字符分割

sqoop不支持多字符分割,如果指定多字符,则会默认按照第一个字符作为分割符。

导入多分区

sqoop导入只支持一个分区,不支持多分区导入。

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