Tarjan算法整理
众所周知,tarjan是个非常nb的人,他发明了很多nb的算法,tarjan算法就是其中一个,它常用于求解强连通分量,割点和桥等。虽然具体实现的细节不太一样,但是大体思路是差不多的。先来说一下大体思路。
强连通分量,缩点
我们先来定义几个东西
时间戳:在搜索树中被遍历到的次序
比如在下图中
每个节点按照遍历顺序编的号就是它的时间戳
dfn[i]:表示第i个点的时间戳
low[i]:表示点i及i的子树所能追溯到的最早的节点的时间戳
low数组看起来很难理解是不是?
先来看一张非常经典的图
我们发现对于结点1,3,2,4,它们的low值都是1。为什么呢?因为这些点都直接或者间接的能够追溯到的最早的点1,而点1的dfn值为1,所以这些点的low值自然也就是1了
我们可以通过手算发现图中有三个强连通分量:{1,2,3,4},{5},{6}
我们发现,每一个连通分量都有一个点(以下称为代表点)的low值=dfn值,也就是说这个点及它的子树所能到达的最早的点就是他自己。
于是可以知道,对于dfn=low的点就是这一个强连通分量的代表点
那么要求强连通分量,实际上就是求有多少个点的low=dfn
用一个栈来实现,寻找low时只在栈里面找,弹出时不断从栈顶弹出直到弹出这个点
代码:
int dfn[],low[];
//dfn表示时间戳
//low表示点i及i的子树所能追溯到的最早的节点的时间戳
int ind;
//ind表示遍历顺序
int in[],s[],top;
//in表示当前这个点是否在队列中
//s是模拟的栈
//top是栈顶
int cnt_scc;
//强连通分量的个数
int scc[],cntscc[];
//scc表示每一个点属于哪一个强连通分量
//cntscc表示强连通分量的大小 void tarjan(int x)
{
dfn[x]=++ind;
low[x]=dfn[x];//初始化
s[top++]=x;//入栈
in[x]=;
for(int i=head[x];i;i=edg[i].nxt)
{
int v=edg[i].to;
if(!dfn[v])
//如果是没有遍历到的树边就先对它进行操作
{
tarjan(v);
low[x]=min(low[x],low[v]);//更新low值
}
else
{
if(in[v])//如果遍历过并且在栈中
//为什么一定要在栈中?
//因为如果不在栈中说明它已经属于其他强连通分量了
//而每一次出栈都会弹出完整的强连通分量,所以这个点肯定不会产生影响
{
low[x]=min(low[x],dfn[v]);
}
}
}
if(dfn[x]==low[x])//如果找到强连通分量的代表点
{
cnt_scc++;
while(s[top]!=x)//出栈
{
top--;
in[s[top]]=;
scc[s[top]]=cnt_scc;
cntscc[cnt_scc]++;
}
}
}
来看几道例题:
P2341 [HAOI2006]受欢迎的牛
如果有环,意味着这个环里的牛都互相喜欢
我们可以先求出环,然后把每一个环都看作一个点,这样整个图就变成了一个DAG(有向无环图)
看有几个点出度为0,如果大于一个点没有出边,就说明没有最受欢迎的牛,因为必定有一对牛相互不服
如果只有一个,那么强联通分量的大小就是答案
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; int n,m; int cnt,head[]; struct edge
{
int to,nxt;
}edg[]; inline void add(int from,int to)
{
edg[++cnt].to=to;
edg[cnt].nxt=head[from];
head[from]=cnt;
} int dfn[],low[],ind,in[];
int s[],top;
int cnt_scc;
int scc[],cntscc[]; void tarjan(int x)
{
dfn[x]=++ind;
low[x]=dfn[x];
s[top++]=x;
in[x]=;
for(int i=head[x];i;i=edg[i].nxt)
{
int v=edg[i].to;
if(!dfn[v])
{
tarjan(v);
low[x]=min(low[x],low[v]);
}
else
{
if(in[v])
{
low[x]=min(low[x],dfn[v]);
}
}
}
if(dfn[x]==low[x])
{
cnt_scc++;
while(s[top]!=x)
{
top--;
in[s[top]]=;
scc[s[top]]=cnt_scc;
cntscc[cnt_scc]++;
}
}
} int out[];
int ans; int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=,x,y;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
add(x,y);
}
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(!dfn[i]) tarjan(i);
}
for(int i=;i<=n;i++)
{
for(int j=head[i];j;j=edg[j].nxt)
{
int k=edg[j].to;
if(scc[i]!=scc[k]) out[scc[i]]++;
}
}
for(int i=;i<=cnt_scc;i++)
{
if(!out[i])
{
if(!ans)
ans=i;
else
{
cout<<;
return ;
}
}
}
cout<<cntscc[ans];
}
我们发现如果这个题有环,那么不论在这个环上哪一个点开始传递信息,这个环中其他的点都可以到达,那么可以用tarjan把环缩成点。为了使每一个点都能被传递到,只需要找到所有入度为0的点,在这些点上开始传递信息就好了
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; int n,m; int head[],cnt;
struct edge
{
int to,nxt;
}edg[]; inline void add(int from,int to)
{
edg[++cnt].to=to;
edg[cnt].nxt=head[from];
head[from]=cnt;
} int low[],dfn[],ind;
int s[],top;
bool in[];
int scc[],cnt_scc; inline void tarjan(int x)
{
dfn[x]=++ind;
low[x]=dfn[x];
in[x]=;
s[top++]=x;
for(int i=head[x];i;i=edg[i].nxt)
{
int v=edg[i].to;
if(!dfn[v])
{
tarjan(v);
low[x]=min(low[x],low[v]);
}
else
{
if(in[v])
low[x]=min(low[x],dfn[v]);
}
}
if(low[x]==dfn[x])
{
cnt_scc++;
while(s[top]!=x)
{
in[s[--top]]=;
scc[s[top]]=cnt_scc;
}
}
} int ans;
int gin[]; int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=;i<=m;i++)
{
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
if(x!=y)
add(x,y);
}
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(!dfn[i]) tarjan(i);
}
for(int i=;i<=n;i++)
{
for(int j=head[i];j;j=edg[j].nxt)
{
int v=edg[j].to;
if(scc[v]!=scc[i])
{
gin[scc[v]]++;
}
}
}
for(int i=;i<=cnt_scc;i++)
{
if(!gin[i]) ans++;
}
cout<<ans;
}
类似的题还有洛谷1262,这里就先不说了
tarjan求割点
什么是割点?
给你一张连通图,在上面找一个点,如果去掉这个点和所有连着它的边,整个图就不能保持连通,那么这个点就是割点
比如这张图,里面的割点有1,4,5
怎么求割点?
首先选定一个dfs树的树根,从这个点开始遍历整张图。
对于根节点,判断是不是割点显然只需要看他的子树的个数是不是大于等于2
对于非根节点x,如果存在儿子节点y,使得dfn[x]<=low[y],则x一定是割点。
显然如果x的所有儿子能够不经过x直接到达他的祖先,这个点就一定不是割点;反之,则说明去掉它一定会改变图的连通性
代码:
int low[],dfn[],ind,ans;
bool cut[]; inline void tarjan(int x,int fa)
{
dfn[x]=++ind;
low[x]=dfn[x];
int ch=;
for(int i=head[x];i;i=edg[i].nxt)
{
int v=edg[i].to;
if(!dfn[v])
{
tarjan(v,fa);
low[x]=min(low[x],low[v]);
if(low[v]>=dfn[x]&&x!=fa) cut[x]=;
if(x==fa) ch++;
}
else
{
low[x]=min(low[x],dfn[v]);
}
}
if(x==fa&&ch>=) cut[fa]=;
}
例:
P3388 【模板】割点(割顶)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; int n,m; int head[],cnt;
struct edge
{
int to,nxt;
}edg[]; inline void add(int from,int to)
{
edg[++cnt].to=to;
edg[cnt].nxt=head[from];
head[from]=cnt;
} int low[],dfn[],ind,ans;
bool cut[]; inline void tarjan(int x,int fa)
{
dfn[x]=++ind;
low[x]=dfn[x];
int ch=;
for(int i=head[x];i;i=edg[i].nxt)
{
int v=edg[i].to;
if(!dfn[v])
{
tarjan(v,fa);
low[x]=min(low[x],low[v]);
if(low[v]>=dfn[x]&&x!=fa) cut[x]=;
if(x==fa) ch++;
}
else
{
low[x]=min(low[x],dfn[v]);
}
}
if(x==fa&&ch>=) cut[fa]=;
} int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=;i<=m;i++)
{
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
add(x,y);
add(y,x);
}
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(!dfn[i]) tarjan(i,i);
}
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(cut[i]==) ans++;
}
cout<<ans<<endl;
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(cut[i])
printf("%d ",i);
}
}
Tarjan算法整理的更多相关文章
- Tarjan 算法 自学整理
算法介绍 如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量( ...
- 求图的强连通分量--tarjan算法
一:tarjan算法详解 ◦思想: ◦ ◦做一遍DFS,用dfn[i]表示编号为i的节点在DFS过程中的访问序号(也可以叫做开始时间)用low[i]表示i节点DFS过程中i的下方节点所能到达的开始时间 ...
- 割点(Tarjan算法)【转载】
本文转自:www.cnblogs.com/collectionne/p/6847240.html 供大家学习 前言:之前翻译过一篇英文的关于割点的文章(英文原文.翻译),但是自己还有一些不明白的地方, ...
- Tarjan算法及其应用
Tarjan算法及其应用 引入 tarjan算法可以在图上求解LCA,强连通分量,双联通分量(点双,边双),割点,割边,等各种问题. 这里简单整理一下tarjan算法的几个应用. LCA http:/ ...
- 割点(Tarjan算法)
本文可转载,转载请注明出处:www.cnblogs.com/collectionne/p/6847240.html .本文未完,如果不在博客园(cnblogs)发现此文章,请访问以上链接查看最新文章. ...
- Tarjan算法分解强连通分量(附详细参考文章)
Tarjan算法分解强连通分量 算法思路: 算法通过dfs遍历整个连通分量,并在遍历过程中给每个点打上两个记号:一个是时间戳,即首次访问到节点i的时刻,另一个是节点u的某一个祖先被访问的最早时刻. 时 ...
- 20行代码实现,使用Tarjan算法求解强连通分量
今天是算法数据结构专题的第36篇文章,我们一起来继续聊聊强连通分量分解的算法. 在上一篇文章当中我们分享了强连通分量分解的一个经典算法Kosaraju算法,它的核心原理是通过将图翻转,以及两次递归来实 ...
- 算法学习笔记:Tarjan算法
在上一篇文章当中我们分享了强连通分量分解的一个经典算法Kosaraju算法,它的核心原理是通过将图翻转,以及两次递归来实现.今天介绍的算法名叫Tarjan,同样是一个很奇怪的名字,奇怪就对了,这也是以 ...
- 浅谈 Tarjan 算法之强连通分量(危
引子 果然老师们都只看标签拉题... 2020.8.19新初二的题集中出现了一道题目(现已除名),叫做Running In The Sky. OJ上叫绮丽的天空 发现需要处理环,然后通过一些神奇的渠道 ...
随机推荐
- linux下的变量规则
1.变量名可以由字母.数字和下划线组成,但是不能以数字开头: 2.变量在命名时,默认情况下为字符型: 3.为变量赋值时,等号两边不能有空格: 4.如果要增加变量的值,可以进行变量的叠加,不过需要将变量 ...
- 搜索专题: HDU1026Ignatius and the Princess I
Ignatius and the Princess I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (J ...
- ECMAScript(ES) 6 之 let 与 const
ES6 新增加了两个重要的 JavaScript 关键字 :let 和 const 先说一下 const :它用于声明一个只读的常量,一旦声明,常量的值就不能改变. const servicePat ...
- linux c下的c文件 h文件 o文件 so文件 a文件 可执行文件 gcc使用
linux下c语言工程: c文件:主要每个模块的原代码都在c文件中. h文件:每个c文件都跟着一个h文件,h文件的作用是放着c文件中函数的声明,结构体的定义,宏的定义等. o文件:目标文件.每个文件经 ...
- Win10遇到蓝屏错误CRITICAL_STRUCTURE_CORRUPTION如何解决
很多使用win10系统的用户,都曾经遇到过蓝屏故障.比如,最近有位win10用户在使用电脑时,就发现电脑突然出现了蓝屏,且提示错误CRITICAL_STRUCTURE_CORRUPTION,这是怎么回 ...
- Codeforces1214D. Treasure Island (dp + Hash)
题目链接:传送门 思路: 仔细观察可以发现,答案最多就是2,只要把(2,1)和(1,2)堵住就可以了. 答案是0的情况就是初始状态下,(1,1)就已经不可达(n,m)了,很好判断. 所以重点就是区分答 ...
- Codeforces 938 正方形方格最多0/1 足球赛dijkstra建图
A #include <bits/stdc++.h> #define PI acos(-1.0) #define mem(a,b) memset((a),b,sizeof(a)) #def ...
- ubuntu16.04下docker安装和简单使用(转)
ubuntu16.04下docker安装和简单使用 转自:https://www.cnblogs.com/hupeng1234/p/9773770.html 前提条件 操作系统 docker-ce ...
- Python中的网络扫描大杀器Scapy初探
Python中的网络扫描大杀器Scapy初探 最近经历了Twisted的打击,这个网络编程实在看不懂,都摸不透它的内在逻辑,看来网络编程不是那么好弄的.还好,看到了scapy,这种网络的大杀器 ...
- 2019年8月5日~8月11日 第六周JAVA学习总结
本周主要进行了对JAVA基础的学习和PTA代码的编写,平均每天花在学习上的时间约3个小时,花在代码上的时间约2个小时,花在解决问题上的时间约1.5个小时. 下周打算继续JAVA的学习,完成java面向 ...