【推荐算法工程师技术栈系列】程序语言--Java

JDK 初步
- ArrayList
- LinkedList
- Vector
- Stack
- HashMap
- Hashtable
- LinkedHashMap
- TreeMap
- HashSet
- LinkedHashSet
- TreeSet
- PriorityQueue
- ConcurrentLinkedQueue
第三方类库
附录

JDK 初步

ArrayList

底层就是一个Object数组，初始容量为10，每当元素要超过容量时，重新创建一个更大的数组，并把原数据拷到新数组中来。

ArrayList实现了可变大小的数组。它允许所有元素，包括null。ArrayList没有同步。

size，isEmpty，get，set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数，添加n个元素需要O(n)的时间。其他的方法运行时间为线性(roughly speaking)。

每个ArrayList实例都有一个容量（Capacity），即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加，但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时，在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。

LinkedList

LinkedList采用双向链表。集合中的每一个元素都会有两个成员变量prev和next，分别指向它的前一元素和后一元素。

LinkedList提供额外的get，remove，insert方法在LinkedList的首部或尾部。这些操作使LinkedList可被用作堆栈（stack），队列（queue）或双向队列（deque）。注意LinkedList没有同步方法。

Vector

Vector底层实现和ArrayList类似，区别在于在许多方法上加了synchronized关键字，来实现了多线程安全。但代价是性能的降低。由于加锁的是整个集合，所以并发情况下进行迭代会锁住很长时间。

Stack

Stack继承自Vector，实现一个后进先出的堆栈。Stack提供5个额外的方法使得Vector得以被当作堆栈使用。基本的push和pop方法，还有peek方法得到栈顶的元素，empty方法测试堆栈是否为空，search方法检测一个元素在堆栈中的位置。Stack刚创建后是空栈。

HashMap

HashMap采用的是哈希表结构，用链表法来解决hash冲突。

HashMap是非同步的，并且允许null，即null value和null key。Map不保证顺序；get,put方法运行时间为常数。

但是将HashMap视为Collection时（values()方法可返回Collection），其迭代子操作时间开销和HashMap的容量成比例。因此，如果迭代操作的性能相当重要的话，不要将HashMap的初始化容量设得过高，或者load factor过低。

HashMap有两个重要参数影响性能：初始容量(initial capacity)和负载因子(load factor)。capacity是哈希表创建时候的桶数；load factor是衡量HashMap多满的时候增加capacity的大小（也就是增加bucket的比例,默认0.75），也就是说当size >(capacity * loadFactor)的时候会出现HashMap重新初始化一个新的数组，然后把原来的所有的元素重新hash到新的数组中，所以如果你使用的场景是在短时间内需要往HashMap中添加较多的元素，那么建议不要使用HashMap的默认capacity,因为这样会引起多次的rehash（也就是ArrayList中的arrayCopy操作差不多），从而引起性能的下降。

Hashtable

Hashtable实现一个key-value映射的哈希表。任何非空（non-null）的对象都可作为key或者value。Hashtable是同步的。

添加数据使用put(key, value)，取出数据使用get(key)，这两个基本操作的时间开销为常数。

Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大，这会影响像get和put这样的操作。由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置，因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方法。

LinkedHashMap

在HashMap的基础上加了双链表，非同步的，并且允许null，即null value和null key。保证迭代顺序。

该集合中的每个元素也都保留了前一个元素和后一个元素的“指针”。这样便可以按照插入顺序来迭代。

LinkedHashMap（int，float，boolean）构造函数被用来构建LRU缓存：其迭代顺序包含了是最近最频繁的几个元素。调用put,putIfAbsent,get,getOrDefault,compute，computeIfAbsent，computeIfPresent或merge方法会导致访问相应的条目（假设key存在）。如果替换了值，replace方法只会导致访问该替换条目。putAll方法为指定映射中的每个映射生成一个条目访问，按照指定映射的条目集迭代器提供键 - 值映射的顺序。removeEldestEntry（Map.Entry）强制在将新KV添加到map时自动删除过时KV的策略。

由于要维护额外的双链表，LinkedHashMap增删操作会比HashMap慢，但迭代时会比HashMap快。

TreeMap

TreeMap是红黑树基于NavigableMap的实现，非同步的

根据使用的构造器决定该map是根据key值进行自然排序(Comparable)还是按照map创建时指定的规则(Comparator)进行排序。

该实现保证了containsKey，get，put，remove操作均具有log（n）的时间复杂度。

注意TreeMap维持的排序和任何排序的map一样，无论是否提供明确的比较器，要正确地实现map接口，必须有一致的equals方法。这是因为Map接口是根据equals方法定义，但是一个排序map使用compare或者compareTo进行键值的比较，所以从这个角度看，两个键值相等的元素是相等的。

HashSet

HashSet底层实现其实就是一个固定value(PRESENT属性)的HashMap，允许null，不保证迭代顺序；非同步的；

LinkedHashSet

LinkedHashSet就是一个value(PRESENT属性)固定的LinkedHashMap，允许null，保证迭代顺序；非同步的；

TreeSet

TreeSet就是一个value(PRESENT属性)固定的TreeMap，允许null，不保证迭代顺序；非同步的；

PriorityQueue

PriorityQueue是基于优先级堆(小顶堆)实现的无界优先级队列。优先级队列中的元素根据其可比较的(Comparable)自然顺序来排序，或者由构造队列时提供的比较器(Comparator)来排序，这取决于使用的是哪个构造函数。优先级队列不允许插入空元素。一个依赖自然排序的优先级队列同样不允许插入不可比较的对象。

队列的头部是与指定顺序相关的最小元素。如果有多个相同优先级的最小元素，则从中任意选取一个作为队列的头。队列的检索操作如poll()、remove()、peek()、element()都是从队列的头部元素开始。

优先级队列是无界的，但队列具有可以控制存储元素数组大小的内部容量。它总是至少和队列大小一样大。当元素被添加到优先级队列时，其容量会自动增长。队列容量的增长策略细节并没有指定。

需要注意的是，优先级队列并不是同步的。当一个线程正在修改队列时，其他多个线程不应该同时访问队列。可以使用线程安全的PriorityBlockingQueue。

实现大顶堆代码

// 大顶堆实现

PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(size, new Comparator<Integer>() {

    @Override

    public int compare(Integer o1, Integer o2) {

        return -o1.compareTo(o2);

    }

});

ConcurrentLinkedQueue

ConcurrentLinkedQueue一个基于链接节点线程安全的无界队列。队列的元素顺序为FIFO。队列的头部，是在队列上时间最久的元素。队列的尾元素是在队列中时间最短的元素。

新元素添加到队列的尾部，队列获取元素，从队列头部获取。ConcurrentLinkedQueue适用于多个线程需要同时访问一个相同集合的场景。与大多数并发集合一样，不允许插入null元素。队列的实现是基于一个有效的wait-free算法，具体参见链接：简单快速实用的并发

不像大多数的集合，size操作时间复杂度不是一个常量，因为队列异步操作的天性，决定了遍历队列元素时，有可能其他线程修改队列，导致最终size的数量可能不准确。另外addAll，removeAll，retainAll，containsAll，equals，toArray都不能保证原子性。比如遍历操作和addAll操作同时发生，可能会看到一些相同的新增元素。ConcurrentLinkedQueue实现了所有Queue和Iterator接口的所有方法。内存一致性影响：与其他并发线程集合一样，线程添加一个元素到队列发生在其他线程访问或移除队列元素之前。

第三方类库

Apache HttpComponents Client

HttpComponents项目就是专门设计来简化HTTP客户端与服务器进行各种通讯编程。以下列出的是 HttpClient 提供的主要的功能。

实现了所有 HTTP 的方法（GET,POST,PUT,HEAD 等）

支持自动转向

支持 HTTPS 协议

支持代理服务器等

支持Cookie

HttpClient Quick Start

HttpClient Tutorial

spring-core

spring是一个开源的，轻量级控制反转和面向切面的容器框架，解决企业应用开发的复杂性，降低耦合，更易于测试。

spring核心的功能就是一个工厂模式，spring相当于为你的项目专门成立一个工厂，这个工厂负责创建对象，维护对象之间的关系，以前是直接new，现在从spring的工厂里面获取。

docs/4.3.10.RELEASE/spring-framework-reference

Spring Resource框架体系介绍

jetty

Jetty是一个用 Java 实现、开源、基于标准的，并且具有丰富功能的 Http 服务器和 Web 容器。 Jetty 可以用来作为一个传统的 Web 服务器，也可以作为一个动态的内容服务器，并且 Jetty 可以非常容易的嵌入到 Java 应用程序当中。

jetty是轻量级的web服务器和servlet引擎。它的最大特点是：可以很方便的作为嵌入式服务器。就是只要引入jetty的jar包，可以通过直接调用其API的方式来启动web服务。

https://www.eclipse.org/jetty/

Jetty使用教程（一）——开始使用Jetty

Jetty使用教程（四：21-22）—Jetty开发指南

 Jetty使用教程（四：23）—Jetty开发指南

 Jetty使用教程（四：24-27）—Jetty开发指南

 Jetty使用教程（四：28-30）—Jetty开发指南

thoughtworks xstream

XStream是一个Java对象与XML互相转换的工具类库。

使用XStream实现Java对象与XML互相转换

 thoughtworks xstream 官网

fastjson

FastJSOn是阿里巴巴开源的JSON处理工具。

Fastjson是一个json处理工具包，包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：

速度最快，测试表明，fastjson具有极快的性能，超越任其他的java json parser。包括自称最快的jackson。

功能强大，完全支持java bean、集合、Map、日期、Enum，支持范型，支持自省。

无依赖，能够直接运行在Java SE 5.0以上版本

支持Android。

官网地址:http://code.alibabatech.com/wiki/display/FastJSON/Overview

Fastjson介绍

commons 组件

commons-lang3/commons-lang

包结构

org.apache.commons.lang3

org.apache.commons.lang3.builder

org.apache.commons.lang3.concurrent

org.apache.commons.lang3.event

org.apache.commons.lang3.exception

org.apache.commons.lang3.math

org.apache.commons.lang3.mutable

org.apache.commons.lang3.reflect

org.apache.commons.lang3.text

org.apache.commons.lang3.text.translate

org.apache.commons.lang3.time

org.apache.commons.lang3.tuple

【小家Java】Java第二API之apache的commons-lang3工具包史上最完整的讲解（书写优雅代码必备工具）

【小家Java】common-lang3中StringUtils的使用详解

 日期格式化类DateFormatUtils【org.apache.commons.lang3.time.DateFormatUtils】
apache commons-math3/apache commons-math

apache-commons-math3是java的一种科学计算类库。

官方文档
commons-net

Apache commons net 项目中封装了各种网络协议的客户端。

编写更少量的代码：使用apache commons工具类库

 api doc
fastutil

fastutil扩展了Java集合框架，通过提供特定类型的map、set、list和queue，以及小内存占用、快速访问和插入；也提供大（64位）array、set 和 list，以及快速、实用的二进制文件和文本文件的I/O类。

官方文档
commons-dbpc
commons-pool
mysql-connector-java
guava

Guava是一种基于开源的Java库，其中包含谷歌正在由他们很多项目使用的很多核心库。这个库是为了方便编码，并减少编码错误。这个库提供用于集合，缓存，支持原语，并发性，常见注解，字符串处理，I/O和验证的实用方法。Guava 的好处：

标准化 - Guava库是由谷歌托管。

高效 - 可靠，快速和有效的扩展JAVA标准库

优化 -Guava库经过高度的优化。

函数式编程 -增加JAVA功能和处理能力。

实用程序 - 提供了经常需要在应用程序开发的许多实用程序类。

验证 -提供标准的故障安全验证机制。

最佳实践 - 强调最佳的做法。

Google的Java常用类库 Guava

logback日志组件

slf4j-api
logback-classic
logback-core

logback官网

 logback的使用和logback.xml详解

 Java日志框架体系

cache组件

caffeine

一个高性能的 Java 缓存(本地缓存)库。Caffeine 因使用了 Window TinyLfu 回收策略，提供了一个近乎最佳的命中率。

github doc

Caffeine Cache 进程缓存之王
xmemcached

附录