SAS数据挖掘实战篇【六】
决策树
子集,然后将另外的规则应用在子数据集中,数据集不同相应的规则也不同,这样就形成第二层数
据集的划分。一般来说,一个子数据集或者被继续划分或者单独形成一个分组。
1 问题背景
在这些申请贷款的客户中,大约有20%的人拖欠贷款。通过使用地理、人口和金融变量,该公司希
望为该项目建立预测模型判断客户是否拖欠贷款。
2 输入数据源
变量)标识房屋净值贷款申请人是否会拖欠贷款。变量,以及它们的模型角色、度量水平、描述,在
下表中已经显示。SAMPSIO.HMEQ数据集中的变量,
集、验证集和测试集,从而对数据进行分析。
3 创建处理流程图
连接结点
定义输入数据
卡是激活的。
点击select按钮选择数据集,
4 理解原数据样本
处理。默认方式下,它从原始数据集中随即抽取2000个观测样本,用这些信息给每个变量设置模型角色
和度量水平。它也计算一些简单统计信息显示在附加选项卡中。
修改。名称必须遵循命名规范。类型分为字符型和数值型,它将影响该变量如何使用。EM使用Type
的值和元数据样本中级别的数量初始化每个变量的模型角色和度量级别。
5 定义目标变量
Role列,设置模型角色。
6 观察变量分布
的Name列查看BAD的分布情况。
7 修改变量信息
(Ordinal)。右键DEROG变量的Measurement列,设置为Ordinal。
8 查看描述性统计信息
Variables选项卡和class variables选项卡可以查看变量的基本统计信息。
9 观察数据划分结点的默认设置
样方法。并且,可以选择层次抽样或者自定义抽样方法。另外,还可以为初始随机抽样过程定义随机种子。
打开树节点,设置决策树模型,在变量选项卡中查看变量的状态、模型角色和度量方式。(如果度
量方式不准确,在树节点中是不能修改的。需要在数据源输入节点中进行更正)并且,树节点可以
处理缺失值现象。
于二值或者名义目标变量,默认的划分标准是重要水平为0.2的卡方检验。另外,也可以选择熵方法或
者基尼系数方法作为划分标准。对于顺序目标变量,只有熵和基尼方法可选。对于区间变量,有两种
划分标准选择,默认方法和F检验或者方差检验。
数量是1。然而,为了划分节点依旧需要设置节点中观测值数量。默认的在训练集中的观测值数量是100。
6.4 神经网络
的促销产生响应。该模型的输入变量是年龄、收入、婚否以及最近六个月是否产生购买。在BUY
数据集中包含10000名用户信息和是否对最近的促销产生响应。对于每个用户,记录了12个输入
变量。
相似促销活动响应的新客户的目标值。
和income变量存在缺失值,关闭输入数据源节点。
3 设置数据划分节点
加入了替换节点,从而处理缺失值。
4 构建多层感应器模型
中,定义网络结构,运行次数,训练方法和训练算法。
可以做如下选择:
高度噪声数据
中度噪声数据
低度噪声数据
无噪声数据
设置次数
层数的总数,目标层次的总数,数据集中噪声数据集的大小。在该实例中,定义为3个层次的隐藏神经元
集、验证集和测试集。
5 查看结果
表示负权重。
选择绘图选项卡,该图形绘制了训练数据集和验证数据集的错误。然而,额外的迭代轻微地改善训练
数据集的拟合度,验证集的性能相对于前几次迭代并没有持续提高。
为了使用验证集,打开选择选项,展开前面的数据集列表,选择验证数据集。
点击ok,回到insight节点设置窗口。
AGE为Z,INCOME为X,确定即可,从而完成绘图。
SAS数据挖掘实战篇【六】的更多相关文章
- SAS数据挖掘实战篇【五】
SAS数据挖掘实战篇[五] SAS--预测模型 6.1 测模型介绍 预测型(Prediction)是指由历史的和当前的数据产生的并能推测未来数据趋势的知识.这类知识可以被认为是以时 间为关键属性的关联 ...
- SAS数据挖掘实战篇【四】
SAS数据挖掘实战篇[四] 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得. 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之 ...
- SAS数据挖掘实战篇【三】
SAS数据挖掘实战篇[三] 从数据挖掘概念到SAS EM模块和大概的流程介绍完之后,下面的规划是[SAS关联规则案例][SAS聚类][SAS预测]三个案例的具体操作步骤,[SAS的可视化技术]和[SA ...
- SAS数据挖掘实战篇【二】
SAS数据挖掘实战篇[二] 从SAS数据挖掘实战篇[一]介绍完目前的数据挖掘基本概念之外,对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后,我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇[二]SAS工具的应 ...
- SAS数据挖掘实战篇【一】
SAS数据挖掘实战篇[一] 1数据挖掘简介 1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母,管理和计算机技术的发展,促使数据挖掘技术的诞生.随着世界信息技术的迅猛发展,信息量也呈几何指数增长,如何从巨量.复 ...
- SAS数据挖掘实战篇【七】
SAS数据挖掘实战篇[七] 6.5 SAS EM数据挖掘-----预测模型 1 问题定义 目标:建立模型预测贷款申请的信用状态,选择最优的模型来预测和减少损失. 数据集:SAMPSIO.DMAGE ...
- Spring Boot 揭秘与实战(六) 消息队列篇 - RabbitMQ
文章目录 1. 什么是 RabitMQ 2. Spring Boot 整合 RabbitMQ 3. 实战演练4. 源代码 3.1. 一个简单的实战开始 3.1.1. Configuration 3.1 ...
- 构建NetCore应用框架之实战篇(六):BitAdminCore框架架构小结
本篇承接上篇内容,如果你不小心点击进来,建议从第一篇开始完整阅读,文章内容继承性连贯性. 构建NetCore应用框架之实战篇系列 一.小结 1.前面已经完成框架的第一个功能,本篇做个小结. 2.直接上 ...
- 2天驾驭DIV+CSS (实战篇)(转)
这是去年看到的一片文章,感觉在我的学习中,有不少的影响.于是把它分享给想很快了解css的兄弟们.本文是实战篇. 基础篇[知识一] “DIV+CSS” 的叫法是不准确的[知识二] “DIV+CSS” ...
随机推荐
- Java 基础知识点滴(1)
1. ==与equals的区别 ==是用来判断两个变量的值是否相等.要比较两个基本变量或引用变量是否相等,只能用==: equal用来判断两个独立对象里面的内容是否一样. 例子: String s1 ...
- maven地址配置为阿里maven仓库,附ali maven官方指南链接
一.参考链接 官方指南 链接地址:https://help.aliyun.com/document_detail/102512.html?spm=a2c40.aliyun_maven_repo.0.0 ...
- postgresql 锁表查询语句
1 查找锁表的pid select pid from pg_locks l join pg_class t on l.relation = t.oid where t.relkind = 'r' an ...
- bash配置相关
登录方式 登录方式分为两种方式:
- VCL界面开发必备装备!DevExpress VCL v19.1.5你值得拥有
DevExpress VCL Controls是 Devexpress公司旗下最老牌的用户界面套包.所包含的控件有:数据录入,图表,数据分析,导航,布局,网格,日程管理,样式,打印和工作流等,让您快速 ...
- 记二进制搭建k8s集群完成后,部署时容器一直在创建中的问题
gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0这个容器镜像国内不能下载容器一直创建中是这个原因 在kubelet.service中配置 systemctl daemo ...
- C# WinForm捕获全局异常(捕获未处理的异常)
static class Program { /// <summary> /// 应用程序的主入口点. /// </summary> [STAThread] static vo ...
- Python语法之垃圾回收机制
目录 一 引入 二.什么是垃圾回收机制? 三.为什么要用垃圾回收机制? 四.垃圾回收机制原理分析 4.1.什么是引用计数? 4.2.引用计数扩展阅读 一 引入 解释器在执行到定义变量的语法时,会申请内 ...
- electron 设置-webkit-app-region: drag 后, 双击放大窗口变形
双击放大后窗口只是在最左上角,并没有放大, 或者放大了页面变形,如图 原因: 是设置了窗口 transparent: true,和背景色导致的, 不要设置就可以,默认为false mainWindow ...
- 【Python之路】特别篇--Python线程池
版本一: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import Queue import threading class ThreadPool(obj ...