前几天,在github上看到了一个关于elasticsearch的小项目,有点小兴趣,于是就结合着Flask,研究了一下,分享给大家。

准备资料:

1、安装elasticsearch

参考教程:https://www.cnblogs.com/gangle/p/9328257.html

2、实现简单的搜索引擎

参考教程:https://dev.to/aligoren/using-elasticsearch-with-python-and-flask-2i0e

该教程每一步讲解的很详细,并且最后还附上了源码,虽然有点简单,但是了解elasticsearch足够了。

大家可以把源码拷贝到自己的flask项目文件夹内,用Curl调试 实现效果(我用的WIN10环境,Linux下curl代码会有些许改动)。

  1. curl -i -H "Content-Type:application/json" -X POST -d "{\"slug\":\"slug1\",\"title\":\"kehuan\",\"content\":\"zhen ciji\"}" http://localhost:5000/insert_data

以上代码通过POST方法,插入索引;

得到返回。

  1. curl -i -H "Content-Type:application/json" -X POST -d "{\"keyword\":\"kehuan\"}" http://localhost:5000/search

通过代码定义的search方法,实现关键字“kehuan”搜索,即按照给定的关键字,搜索之前插入的索引中的匹配值,并返回如下图所示。

扩展:

可以利用elasticsearch结合数据库实现博客的文章关键字搜索,结合爬虫技术实现爬取到的数据实时展示等。

注:教程里的源码不适合curl调试,要实现curl调试需要做如下两点修改即可:

1、共修改四处

  1. request.form[' '] 修改为 request.json[' ']

2、修改一处

  1. res = es.search(index="contents", doc_type="title", body=body) 去掉: doc_type="title" 即可

最后,喜欢Flask的朋友,可以扫描一下二维码,里面有小编的原创技术文章,希望会对大家有帮助。

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