一个简单的使用遍历的方式进行DataTable 的拆分

 private static List<DataTable> DataTableSplite(DataTable dt, int modcounts)
{
List<DataTable> list = new List<DataTable>(); int counts = dt.Rows.Count / modcounts; /// 取整数个数 int mod = dt.Rows.Count % modcounts; /// 余数 if (mod > )
{
int index = ;
/// 处理拆分倍数的部分
for (int i = ; i < counts; i++)
{ DataTable dt1 = dt.Clone();
dt1.TableName = "count" + i;
for (int j = index * modcounts; j < (index + ) * modcounts; j++)
{ DataRow newrow = dt.NewRow();
DataRow row1 = dt.Rows[j];
newrow["name"] = row1["name"];
newrow["age"] = row1["age"];
dt1.Rows.Add(newrow.ItemArray);
}
index++;
list.Add(dt1);
} /// 处理余数部分的组合
DataTable dt2 = dt.Clone();
dt2.TableName = "modetable";
for (int i = counts * modcounts; i < dt.Rows.Count; i++)
{
DataRow newrow = dt.NewRow();
DataRow row1 = dt.Rows[i];
newrow["name"] = row1["name"];
newrow["age"] = row1["age"];
dt2.Rows.Add(newrow.ItemArray);
}
list.Add(dt2); }
else
{
/// 余数为0 的情况处理
int index = ;
for (int i = ; i < counts; i++)
{ DataTable dt1 = dt.Clone();
dt1.TableName = "modetable";
for (int j = index * modcounts; j < (index + ) * modcounts; j++)
{ DataRow newrow = dt.NewRow();
DataRow row1 = dt.Rows[j];
newrow["name"] = row1["name"];
newrow["age"] = row1["age"];
dt1.Rows.Add(newrow.ItemArray);
}
index++;
list.Add(dt1);
}
} return list;
}

实现的方式比较简单,同时也可以使用linq 的方式进行

代码如下:

private static List<DataTable> DataTableSplite2(DataTable dt, int modcounts)
{ int counts = dt.Rows.Count / modcounts; /// 取整数个数 List<DataTable> list = new List<DataTable>(); /// int index = ;
for (int i = ; i < counts + ; i++)
{
list.Add(dt.AsEnumerable().Skip(index * modcounts).Take(modcounts).CopyToDataTable()); index++;
}
return list; }

代码更少。

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