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混合A,B两张图的基础算法:

outColor = srcColor * srcAlpha + destColor * (1 - srcAlpha)

输出颜色 = 源颜色 * 源混合因子 + 目标颜色 * ( 1 - 源混合因子 )

这里scrAlpha从源图的Alpha通道获取

代码如下:

// alphablendimg.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
// #include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv;
using namespace std; int main()
{
// 读取两张图片
Mat destImg = imread("backGround.jpg", -);
Mat srcImg = imread("foreGroundAsset.png", -);
// 取出A图片的Alpha值
Mat bgra[];
split(srcImg, bgra);
Mat outImage = Mat::zeros(destImg.size(), CV_8UC3); // 逐像素混合 A,B两张图的r,g,b颜色,混合公式 outColor = srcAlpha*srcColor + (1-scrAlpha)*destColor
unsigned char* fptr = reinterpret_cast<unsigned char*>(srcImg.data);
unsigned char* bptr = reinterpret_cast<unsigned char*>(destImg.data);
unsigned char* aptr = reinterpret_cast<unsigned char*>(bgra[].data);
unsigned char* outImagePtr = reinterpret_cast<unsigned char*>(outImage.data); int numberOfPixels = srcImg.rows * srcImg.cols * srcImg.channels();
int i, j;
for (j = ; j < numberOfPixels;)
{
float srcAlpha = (*aptr)/255.0; *outImagePtr = (*fptr)*srcAlpha + (*bptr)*( - srcAlpha); // Blue
outImagePtr++;fptr++;bptr++;
*outImagePtr = (*fptr)*srcAlpha + (*bptr)*( - srcAlpha); // Green
outImagePtr++;fptr++;bptr++;
*outImagePtr = (*fptr)*srcAlpha + (*bptr)*( - srcAlpha); // Red
outImagePtr++;fptr++;bptr++; fptr++; // 跳过Alpha通道
j += ; aptr++;
} imshow("alpha blended image", outImage);
waitKey();
cv::destroyAllWindows();
return ;
}
源图片:
目标图片:

混合效果:

 

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