彻底理解Future模式
先上一个场景:假如你突然想做饭,但是没有厨具,也没有食材。网上购买厨具比较方便,食材去超市买更放心。
实现分析:在快递员送厨具的期间,我们肯定不会闲着,可以去超市买食材。所以,在主线程里面另起一个子线程去网购厨具。
但是,子线程执行的结果是要返回厨具的,而run方法是没有返回值的。所以,这才是难点,需要好好考虑一下。
模拟代码1:
package test;
public class CommonCook {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 第一步 网购厨具
OnlineShopping thread = new OnlineShopping();
thread.start();
thread.join(); // 保证厨具送到
// 第二步 去超市购买食材
Thread.sleep(2000); // 模拟购买食材时间
Shicai shicai = new Shicai();
System.out.println("第二步:食材到位");
// 第三步 用厨具烹饪食材
System.out.println("第三步:开始展现厨艺");
cook(thread.chuju, shicai);
System.out.println("总共用时" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
}
// 网购厨具线程
static class OnlineShopping extends Thread {
private Chuju chuju;
@Override
public void run() {
System.out.println("第一步:下单");
System.out.println("第一步:等待送货");
try {
Thread.sleep(5000); // 模拟送货时间
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("第一步:快递送到");
chuju = new Chuju();
}
}
// 用厨具烹饪食材
static void cook(Chuju chuju, Shicai shicai) {}
// 厨具类
static class Chuju {}
// 食材类
static class Shicai {}
}
运行结果:
第一步:下单
第一步:等待送货
第一步:快递送到
第二步:食材到位
第三步:开始展现厨艺
总共用时7013ms
可以看到,多线程已经失去了意义。在厨具送到期间,我们不能干任何事。对应代码,就是调用join方法阻塞主线程。
有人问了,不阻塞主线程行不行???
不行!!!
从代码来看的话,run方法不执行完,属性chuju就没有被赋值,还是null。换句话说,没有厨具,怎么做饭。
Java现在的多线程机制,核心方法run是没有返回值的;如果要保存run方法里面的计算结果,必须等待run方法计算完,无论计算过程多么耗时。
面对这种尴尬的处境,程序员就会想:在子线程run方法计算的期间,能不能在主线程里面继续异步执行???
Where there is a will,there is a way!!!
这种想法的核心就是Future模式,下面先应用一下Java自己实现的Future模式。
模拟代码2:
package test;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
public class FutureCook {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 第一步 网购厨具
Callable<Chuju> onlineShopping = new Callable<Chuju>() {
@Override
public Chuju call() throws Exception {
System.out.println("第一步:下单");
System.out.println("第一步:等待送货");
Thread.sleep(5000); // 模拟送货时间
System.out.println("第一步:快递送到");
return new Chuju();
}
};
FutureTask<Chuju> task = new FutureTask<Chuju>(onlineShopping);
new Thread(task).start();
// 第二步 去超市购买食材
Thread.sleep(2000); // 模拟购买食材时间
Shicai shicai = new Shicai();
System.out.println("第二步:食材到位");
// 第三步 用厨具烹饪食材
if (!task.isDone()) { // 联系快递员,询问是否到货
System.out.println("第三步:厨具还没到,心情好就等着(心情不好就调用cancel方法取消订单)");
}
Chuju chuju = task.get();
System.out.println("第三步:厨具到位,开始展现厨艺");
cook(chuju, shicai);
System.out.println("总共用时" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
}
// 用厨具烹饪食材
static void cook(Chuju chuju, Shicai shicai) {}
// 厨具类
static class Chuju {}
// 食材类
static class Shicai {}
}
运行结果:
第一步:下单
第一步:等待送货
第二步:食材到位
第三步:厨具还没到,心情好就等着(心情不好就调用cancel方法取消订单)
第一步:快递送到
第三步:厨具到位,开始展现厨艺
总共用时5005ms
可以看见,在快递员送厨具的期间,我们没有闲着,可以去买食材;而且我们知道厨具到没到,甚至可以在厨具没到的时候,取消订单不要了。
好神奇,有没有。
下面具体分析一下第二段代码:
1)把耗时的网购厨具逻辑,封装到了一个Callable的call方法里面。
public interface Callable<V> {
/**
* Computes a result, or throws an exception if unable to do so.
*
* @return computed result
* @throws Exception if unable to compute a result
*/
V call() throws Exception;
}
Callable接口可以看作是Runnable接口的补充,call方法带有返回值,并且可以抛出异常。
2)把Callable实例当作参数,生成一个FutureTask的对象,然后把这个对象当作一个Runnable,作为参数另起线程。
public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V>
public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V>
public interface Future<V> {
boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
boolean isCancelled();
boolean isDone();
V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
V get(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
这个继承体系中的核心接口是Future。Future的核心思想是:一个方法f,计算过程可能非常耗时,等待f返回,显然不明智。可以在调用f的时候,立马返回一个Future,可以通过Future这个数据结构去控制方法f的计算过程。
这里的控制包括:
get方法:获取计算结果(如果还没计算完,也是必须等待的)
cancel方法:还没计算完,可以取消计算过程
isDone方法:判断是否计算完
isCancelled方法:判断计算是否被取消
这些接口的设计很完美,FutureTask的实现注定不会简单,后面再说。
3)在第三步里面,调用了isDone方法查看状态,然后直接调用task.get方法获取厨具,不过这时还没送到,所以还是会等待3秒。对比第一段代码的执行结果,这里我们节省了2秒。这是因为在快递员送货期间,我们去超市购买食材,这两件事在同一时间段内异步执行。
通过以上3步,我们就完成了对Java原生Future模式最基本的应用。下面具体分析下FutureTask的实现,先看JDK8的,再比较一下JDK6的实现。
既然FutureTask也是一个Runnable,那就看看它的run方法
public void run() {
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable<V> c = callable; // 这里的callable是从构造方法里面传人的
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
result = c.call();
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
setException(ex); // 保存call方法抛出的异常
}
if (ran)
set(result); // 保存call方法的执行结果
}
} finally {
// runner must be non-null until state is settled to
// prevent concurrent calls to run()
runner = null;
// state must be re-read after nulling runner to prevent
// leaked interrupts
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING)
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
先看try语句块里面的逻辑,发现run方法的主要逻辑就是运行Callable的call方法,然后将保存结果或者异常(用的一个属性result)。这里比较难想到的是,将call方法抛出的异常也保存起来了。
这里表示状态的属性state是个什么鬼
* Possible state transitions:
* NEW -> COMPLETING -> NORMAL
* NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL
* NEW -> CANCELLED
* NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED
*/
private volatile int state;
private static final int NEW = 0;
private static final int COMPLETING = 1;
private static final int NORMAL = 2;
private static final int EXCEPTIONAL = 3;
private static final int CANCELLED = 4;
private static final int INTERRUPTING = 5;
private static final int INTERRUPTED = 6;
把FutureTask看作一个Future,那么它的作用就是控制Callable的call方法的执行过程,在执行的过程中自然会有状态的转换:
1)一个FutureTask新建出来,state就是NEW状态;COMPETING和INTERRUPTING用的进行时,表示瞬时状态,存在时间极短(为什么要设立这种状态???不解);NORMAL代表顺利完成;EXCEPTIONAL代表执行过程出现异常;CANCELED代表执行过程被取消;INTERRUPTED被中断
2)执行过程顺利完成:NEW -> COMPLETING -> NORMAL
3)执行过程出现异常:NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL
4)执行过程被取消:NEW -> CANCELLED
5)执行过程中,线程中断:NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED
代码中状态判断、CAS操作等细节,请读者自己阅读。
再看看get方法的实现:
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
int s = state;
if (s <= COMPLETING)
s = awaitDone(false, 0L);
return report(s);
}
private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
throws InterruptedException {
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
WaitNode q = null;
boolean queued = false;
for (;;) {
if (Thread.interrupted()) {
removeWaiter(q);
throw new InterruptedException();
}
int s = state;
if (s > COMPLETING) {
if (q != null)
q.thread = null;
return s;
}
else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
Thread.yield();
else if (q == null)
q = new WaitNode();
else if (!queued)
queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
q.next = waiters, q);
else if (timed) {
nanos = deadline - System.nanoTime();
if (nanos <= 0L) {
removeWaiter(q);
return state;
}
LockSupport.parkNanos(this, nanos);
}
else
LockSupport.park(this);
}
}
get方法的逻辑很简单,如果call方法的执行过程已完成,就把结果给出去;如果未完成,就将当前线程挂起等待。awaitDone方法里面死循环的逻辑,推演几遍就能弄懂;它里面挂起线程的主要创新是定义了WaitNode类,来将多个等待线程组织成队列,这是与JDK6的实现最大的不同。
挂起的线程何时被唤醒:
private void finishCompletion() {
// assert state > COMPLETING;
for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {
if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) {
for (;;) {
Thread t = q.thread;
if (t != null) {
q.thread = null;
LockSupport.unpark(t); // 唤醒线程
}
WaitNode next = q.next;
if (next == null)
break;
q.next = null; // unlink to help gc
q = next;
}
break;
}
}
done();
callable = null; // to reduce footprint
}
以上就是JDK8的大体实现逻辑,像cancel、set等方法,也请读者自己阅读。
再来看看JDK6的实现。
JDK6的FutureTask的基本操作都是通过自己的内部类Sync来实现的,而Sync继承自AbstractQueuedSynchronizer这个出镜率极高的并发工具类
/** State value representing that task is running */
private static final int RUNNING = 1;
/** State value representing that task ran */
private static final int RAN = 2;
/** State value representing that task was cancelled */
private static final int CANCELLED = 4;
/** The underlying callable */
private final Callable<V> callable;
/** The result to return from get() */
private V result;
/** The exception to throw from get() */
private Throwable exception;
里面的状态只有基本的几个,而且计算结果和异常是分开保存的。
V innerGet() throws InterruptedException, ExecutionException {
acquireSharedInterruptibly(0);
if (getState() == CANCELLED)
throw new CancellationException();
if (exception != null)
throw new ExecutionException(exception);
return result;
}
这个get方法里面处理等待线程队列的方式是调用了acquireSharedInterruptibly方法.
当时做记录的时候忘记记录原文链接了,作者看到之后可以私信我,我补上原文链接.
彻底理解Future模式的更多相关文章
- java Future 模式
考慮這樣一個情況,使用者可能快速翻頁瀏覽文件中,而圖片檔案很大,如此在瀏覽到有圖片的頁數時,就會導致圖片的載入,因而造成使用者瀏覽文件時會有停頓 的現象,所以我們希望在文件開啟之後,仍有一個背景作業持 ...
- 我理解的Future模式
学而时习之,不亦说乎! --<论语> 什么是Future? 考虑一个场景,为了完成某个业务,我需要同时查询三张表的三条独立数据.但 ...
- 彻底理解Java的Future模式
先上一个场景:假如你突然想做饭,但是没有厨具,也没有食材.网上购买厨具比较方便,食材去超市买更放心. 实现分析:在快递员送厨具的期间,我们肯定不会闲着,可以去超市买食材.所以,在主线程里面另起一个子线 ...
- 深入理解[Future模式]原理与技术
1.Future模式 Future模式和多线程技术密切相关,可以说是利用多线程技术优化程序的一个实例. 在程序设计中,当某一段程序提交了一个请求,期望得到一个答复.但非常不幸的是,服务程序对这个请求的 ...
- 多线程:多线程设计模式(二):Future模式
一.什么是Future模型: 该模型是将异步请求和代理模式联合的模型产物.类似商品订单模型.见下图: 客户端发送一个长时间的请求,服务端不需等待该数据处理完成便立即返回一个伪造的代理数据(相当于商品订 ...
- Java中的Future模式原理自定义实现
摘要:Future模式类似于js中的ajax等,是一个异步获取数据的机制,这里我把自己的一些形象理解通过代码实现了一下.该机制可以形象的理解为:调用获取数据的方法,首先获得一个没有装数据的空箱子(这个 ...
- 多线程设计模式(二):Future模式
一.什么是Future模型: 该模型是将异步请求和代理模式联合的模型产物.类似商品订单模型.见下图: 客户端发送一个长时间的请求,服务端不需等待该数据处理完成便立即返回一个伪造的代理数据(相当于商品订 ...
- 并发模型(一)——Future模式
多线程开发可以更好的发挥多核cpu性能,常用的多线程设计模式有:Future.Master-Worker.Guard Susperionsion.不变.生产者-消费者 模式: jdk除了定义了若干并发 ...
- 13.多线程设计模式 - Future模式
多线程设计模式 - Future模式 并发设计模式属于设计优化的一部分,它对于一些常用的多线程结构的总结和抽象.与串行相比并行程序结构通常较为复杂,因此合理的使用并行模式在多线程并发中更具有意义. 1 ...
随机推荐
- 2018-2-13-win10-uwp-图标制作器
title author date CreateTime categories win10 uwp 图标制作器 lindexi 2018-2-13 17:23:3 +0800 2018-2-13 17 ...
- 使用condition 实现线程顺序执行
书上给的例子都是ABCABC这种,比较简单,复杂点的如A0B0C0, A0A1A2没有,手动实现下,做个记录 1. A0 A1 A2 A3 public class Demo0 { private s ...
- MYSQL 查询日期最大的那条记录
首先把官网示例拿出来: 连接查询比子查询性能更好 3.6.4 The Rows Holding the Group-wise Maximum of a Certain Column Task: For ...
- Android3_了解Gradle工具
一.Gradle Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建开源工具.它使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置,目前也增加了基于K ...
- python3中lambda函数
def make_repeater(n): return lambda s:s*n twice=make_repeater(2) print(twice('wwss')) print(twice(2) ...
- lnmp一键安装,安装php时失败
查看安装日志 直接cd进入根目录报错内容:configure: error: mcrypt.h not found. Please reinstall libmcrypt 解决办法如下#使用wget可 ...
- centos7搭建hadoop2.10伪分布模式
1.准备一台Vmware虚拟机,添加hdfs用户及用户组,配置网络见 https://www.cnblogs.com/qixing/p/11396835.html 在root用户下 添加hdfs用户, ...
- 使用 AT 指令进行 Socket 通信
BC26 支持使用 Socket 进行 TCP 和 UDP 协议通信,这两个协议也是 BC26 支持的众多通信协议的基础.本文讲解如何使用这两个协议与服务器端进行通信.在学习这篇文章前,请首先使用AT ...
- 金蝶handler中 collection 代码片段理解
1,AtsOverTimeBillBatchEditHandler中collection的理解 SelectorItemCollection selectors = new SelectorItemC ...
- 菜鸟系列Fabric源码学习 — committer记账节点
Fabric 1.4 源码分析 committer记账节点 本文档主要介绍committer记账节点如何初始化的以及committer记账节点的功能及其实现. 1. 简介 记账节点负责验证交易和提交账 ...