是由一篇 IJCAI2016 扩的期刊.

该篇会议论文的阅读笔记【传送门

期刊扩充的部分:P-SI2DL

1、问题描述:

在会议论文中介绍的SI2DL方法采用了视频三元组作为视频关系(是否匹配)的逻辑结构,即:<i, j, p> 满足 xi 和 xj 的距离小于 xi 和 xp 的距离. 但这个忽视了部分特殊情况,如下图:

上图演示了SI2DL通过距离矩阵将三元组之间的距离关系展现出来,(a)中只有 <i, j, p> 满足了三元组要求(即存在一个样本闯入了相匹配的视频样本距离领域之间). 矩阵变换后,xi 和 xj 的距离小于 xi 和 xp 的距离,但实际并没有很高的区分度.

2、改进方法:pair separation based SI2DL (P-SI2DL)

目标函数:

其中聚合项 (f) 没有变化,但区分度项进行了优化:

其中:

3、优化算法:

(1)优化公式的展开:

其中 M1、...、M6 分别为:

.

(2)合并项:

(3)引入A、B优化(why?):

论文阅读笔记(七)【TIP2018】:Video-Based Person Re-Identification by Simultaneously Learning Intra-Video and Inter-Video Distance Metrics的更多相关文章

  1. 论文阅读笔记七:Structure Inference Network:Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Level Relationships(CVPR2018)

    结构推理网络:基于场景级与实例级目标检测 原文链接:https://arxiv.org/abs/1807.00119 代码链接:https://github.com/choasup/SIN Yong ...

  2. 论文阅读笔记(六)【TCSVT2018】:Semi-Supervised Cross-View Projection-Based Dictionary Learning for Video-Based Person Re-Identification

    Introduction (1)Motivation: ① 现实场景中,给所有视频进行标记是一项繁琐和高成本的工作,而且随着监控相机的记录,视频信息会快速增多,因此需要采用半监督学习的方式,只对一部分 ...

  3. 论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey

    论文阅读笔记 Word Embeddings A Survey 收获 Word Embedding 的定义 dense, distributed, fixed-length word vectors, ...

  4. 论文阅读笔记 - YARN : Architecture of Next Generation Apache Hadoop MapReduceFramework

    作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http:/ ...

  5. 论文阅读笔记 - Mesos: A Platform for Fine-Grained ResourceSharing in the Data Center

    作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http:/ ...

  6. 论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes

    论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes 一句话概括本文工作 使用词汇资源--知网--来提升词嵌入的表征能力,并提出了三种基于 ...

  7. [置顶] 人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记 (已添加ISSCC17,FPGA17...ISCA17...)

    这是一个导读,可以快速找到我记录的关于人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记. ISSCC 2017 Session14 Deep Learning Processors: ISSCC 2017关于 ...

  8. Nature/Science 论文阅读笔记

    Nature/Science 论文阅读笔记 Unsupervised word embeddings capture latent knowledge from materials science l ...

  9. 论文阅读笔记(二十一)【CVPR2017】:Deep Spatial-Temporal Fusion Network for Video-Based Person Re-Identification

    Introduction (1)Motivation: 当前CNN无法提取图像序列的关系特征:RNN较为忽视视频序列前期的帧信息,也缺乏对于步态等具体信息的提取:Siamese损失和Triplet损失 ...

随机推荐

  1. PHP 中 new static 和 new self 的区别

            今天老大在公司 问了一下  new static  和 new self 的区别 公司十个程序 竟然没有一个回答上来 后面画面自补 ... 本屌丝回家后 就百度了解了下 这二者区别 : ...

  2. vue 过渡 & 动画

    过渡 & 动画 过渡动画 用css先定义好动画效果 .a-enter-active, .a-leave-active { transition: all 1.5s; } .a-enter, . ...

  3. VFP获取 SQL Server 的数据表、触发器、存储过程、视图等脚本

    本文代码转载自红雨先生 *-----------------------------------------------* SqlServer 相关函数*----------------------- ...

  4. k8s系列----一个简单的例子

    本实验来自k8s权威指南 解决访问demo出错,关键是靠https://www.cnblogs.com/neutronman/p/8047547.html此链接下面的某个大神的评论 主要yaml文件 ...

  5. Windows下配置开机自启Tomcat服务

    给单位内部做了一个管理系统,部署项目要求服务器启动管理系统自启..直接给出操作流程. 一.配置环境变量 由于Tomcat启动依赖jdk,因此需要配置jdk与Tomcat两项环境变量,如系统已安装jdk ...

  6. python爬虫实战:基础爬虫(使用BeautifulSoup4等)

    以前学习写爬虫程序时候,我没有系统地学习爬虫最基本的模块框架,只是实现自己的目标而写出来的,最近学习基础的爬虫,但含有完整的结构,大型爬虫含有的基础模块,此项目也有,“麻雀虽小,五脏俱全”,只是没有考 ...

  7. Linux运维---1.Ceph分布式存储架构及工作原理

    Ceph理论 Ceph 简介 Ceph 是一个开源项目,它提供软件定义的.统一的存储解决方案 .Ceph 是一个具有高性能.高度可伸缩性.可大规模扩展并且无单点故障的分布式存储系统 . Ceph 是软 ...

  8. Bash脚本编程学习笔记07:循环结构体

    本篇中涉及到算术运算,使用了$[]这种我未在官方手册中见到的用法,但是确实可用的,在此前的博文<Bash脚本编程学习笔记03:算术运算>中我有说明不要使用,不过自己忘记了.大家还是尽量使用 ...

  9. c#画图之雷达图

    public JsonResult DrawRadar() { List<Color> colors = new List<Color>() { Color.FromArgb( ...

  10. rxjs简单的Observable用例

    import React from 'react'; import { Observable } from 'rxjs'; const FlowPage = () => { const onSu ...