2019牛客多校第二场 A Eddy Walker(概率推公式)
2019牛客多校第二场 A Eddy Walker(概率推公式)
传送门:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/882/A
题意:
给你一个长度为n的环,标号从0~n-1,从0号点出发,每次向左走或者向右走的概率是相同的,问你出发后,经过n-1个点后,恰好到达点m的概率是多少,答案是一个前缀积
题解:
讨论两个点的情况:
点0->1的期望是1
讨论三个点的情况
假设我们要到点3,我们必须经过点2,然而我们到了点2可能会再回到点1再到达点3,所以我们讨论必须经过的点2的状态
倘若要按照题目要求到达点3,我们就必须到达点2,当我们到达点2后,我们有∞种方法到达点3,仔细想一想是不是这样呢?
我们可能1->2->3,1->2->1->3,1->2->1->2->3,1->2->1->2->1->3.....
所以这个数列是发散的,我们只需求得到达点2的概率,那么我到达点3的概率就一定是点2的概率,即p=1/2;
讨论四个点的情况
我们和上面一样,假设终点是4
要想按照题目的要求到达点4,我们需要经过1,2,3三个点后 再到达4
所以我们考虑到达点3的情况
我们到达点3的概率为
\(\frac{1}{4}+\frac{1}{8}+\frac{1}{16}...\)
为什么?
讨论前几项 \(p(1->2->3)=\frac{1}{4}\)
\(p(1->2->1->2->3)=\frac{1}{16}\)
\(p(1->2->3->2->3)=\frac{1}{16}\)
...
根据1->3之间路径的特点,我们发现,到点3一共有走3步,走5步,走七步...走3+k*2步的这样的情况
所以到达点3的概率可以发现是一个等比数列和
\(p(3)=\frac{1}{4}+\frac{1}{8}+\frac{1}{16}...=\frac{\frac{1}{4}*(1-\frac{1}{2^∞})}{1-\frac{1}{4}}=\frac{1}{3}\)
到这里我们发现了,我们需要找到暂态为两个点(非0)的 m-1,m+1
推出规律p=\(\frac{1}{n-1}\)
代码:
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#define fuck(x) cerr<<#x<<" = "<<x<<endl;
#define debug(a, x) cerr<<#a<<"["<<x<<"] = "<<a[x]<<endl;
#define ls (t<<1)
#define rs ((t<<1)|1)
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const int maxn = 100086;
const int maxm = 100086;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const ll Inf = 999999999999999999;
const int mod = 1000000007;
const double eps = 1e-6;
const double pi = acos(-1);
ll quick_pow(ll a,ll b){
ll ans=1;
while(b){
if(b&1){ans*=a;ans%=mod;}
a*=a;a%=mod;
b>>=1;
}
return ans;
}
int main() {
// ios::sync_with_stdio(false);
// freopen("in.txt", "r", stdin);
int T;
scanf("%d",&T);
ll ans=1;
while (T--){
ll a,b;
scanf("%lld%lld",&a,&b);
if(a==1){
ans*=1;
}else if(b==0){
ans=0;
}else{
ans*=quick_pow(a-1,mod-2);
ans%=mod;
}
printf("%lld\n",ans);
}
return 0;
}
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