------------恢复内容开始------------

python实现实现实现实现

import re

#将表达式编译,返回一个对象,
pattern = re.compile(r"hello",re.I)#re.I忽略大小写 print(dir(pattern))
#使用对象的方法,通过match匹配
rest = pattern.match("hellossss")
print(rest)
rest1 = pattern.match("Hellossss")
print(rest1)
print(dir(rest1)) 结果:
['__class__', '__copy__', '__deepcopy__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__',

'__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__',
'__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',

'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',

'findall', 'finditer', 'flags', 'fullmatch', 'groupindex', 'groups', 'match', 'pattern',

'scanner', 'search', 'split', 'sub', 'subn']
<re.Match object; span=(0, 5), match='hello'>
<re.Match object; span=(0, 5), match='Hello'>
['__class__', '__copy__', '__deepcopy__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__',

'__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__',

'__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',

'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'end', 'endpos', 'expand', 'group', 'groupdict', 'groups', 'lastgroup', 'lastindex',

'pos', 're', 'regs', 'span', 'start', 'string']

浏览全部字符串,匹配所有合规则的字符串,匹配到的字符串放到一个列表中,未匹配成功返回空列表

一旦匹配成,再次匹配,是从前一次匹配成功的,后面一位开始的,也可以理解为匹配成功的字符串,不在参与下次匹配

无分组:匹配所有合规则的字符串,匹配到的字符串放到一个列表中

有分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到列表里返回,相当于groups()方法

多个分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到一个元组中,最后将所有元组放到一个列表里返

相当于在group()结果里再将组的部分,分别,拿出来放入一个元组,最后将所有元组放入一个列表返回

分组中有分组:只将匹配到的字符串里,组的部分放到一个元组中,先将包含有组的组,看作一个整体也就是一个组,把这个整体组放入一个元组里,然后在把组里的组放入一个元组,最后将所有组放入一个列表返回
import re

#使用编译
coent = "Oone1twoT2three3"
p = re.compile(r"[a-z]+",re.I)#r表示其后的字符串按原样表示,不使用转义字符
rest = p.findall(coent) #一列表的额形式返回
print(rest) #不编译直接使用方法
print(re.findall(r"[a-z]+",coent,re.I))

结果:

['Oone', 'twoT', 'three']
['Oone', 'twoT', 'three']

import re
content = "quan zhiqiang"
p = re.compile(r"zhi")
rest = p.search(content)
print(rest) print("QQQQQQQQQQQQQQQQ")
rest1 = p.match(content)
print(rest1)
#因为match从第一个字符开始寻找,第一个字符不匹配直接不寻找了,
#search会继续下一个查找 print("不编译,不编译")
no_rest = re.search("zhi",content)
print(no_rest)

结果:

<re.Match object; span=(5, 8), match='zhi'>
QQQQQQQQQQQQQQQQ
None
不编译,不编译
<re.Match object; span=(5, 8), match='zhi'>

import re

def test_g():
content = "quanzhiqiang"
p = re.compile(r"zhi")
rest = p.search(content)
print(rest)#注意,当匹配不到的时候,需要对if rest 进行判断,不然直接
if rest:
#使用group打印会出错
print(rest.group())
#如果前面使用分株,可以group(1)
print(rest.groups())#因为没有进行分组,所以为空的元组 def test_id():
p = re.compile(r"(\d{6})(\d{4})((\d{2})(\d{2}))\d{2}\d{1}([0-9]|X)")
id1 = "440882199904142235"
id2 = "44088219990214228X"
rest1 = p.search(id2)
print(rest1.group(1))
print(rest1.groups())#放回说有的组
print("#######################")
print(rest1.groupdict()) if __name__ == "__main__":
test_g()
test_id() 结果:
<re.Match object; span=(4, 7), match='zhi'>
zhi
()
440882
('440882', '1999', '0214', '02', '14', 'X')
#######################
{}
import re

def test_g():
content = "quanzhiqiang"
p = re.compile(r"zhi")
rest = p.search(content)
print(rest)#注意,当匹配不到的时候,需要对if rest 进行判断,不然直接
if rest:
#使用group打印会出错
print(rest.group())
#如果前面使用分株,可以group(1)
print(rest.groups())#因为没有进行分组,所以为空的元组 def test_id():
#p = re.compile(r"(\d{6})(\d{4})((\d{2})(\d{2}))\d{2}\d{1}([0-9]|X)")
p = re.compile(r"(\d{6})(?P<year>\d{4})((?P<month>\d{2})(?P<day>\d{2}))\d{2}\d{1}([0-9]|X)")
id1 = "440882199904142235"
id2 = "44088219990214228X"
rest1 = p.search(id2)
print(rest1.group(1))
print(rest1.groups())#放回说有的组
print("#######################")
print(rest1.groupdict()) if __name__ == "__main__":
test_g()
test_id() 结果;
<re.Match object; span=(4, 7), match='zhi'>
zhi
()
440882
('440882', '1999', '0214', '02', '14', 'X')
#######################
{'year': '1999', 'month': '02', 'day': '14'}

import re

s = "one1two2three333four"
p = re.compile(r"\d+")
rest = p.split(s)
print(rest) 结果:
['one', 'two', 'three', 'four']

import re

s = "one1two2three333four"
p = re.compile(r"\d+")
rest = p.split(s,2)#只分割前两个
print(rest) 结果:
['one', 'two', 'three333four']
import re

s = "one1two2three333four"
#s = "one@two@three@four" p = re.compile(r"\d+")
rest = p.sub("@",s)
print(rest) #原始的替换方法:
print("@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@")
rest1 = s.replace("1","@").replace("2","@").replace("333","@")
print(rest1) #更换位置
s2 = "hello world"
p2 = re.compile(r"(\w+) (\w+)")
rest3 = p2.sub(r"\2 \1",s2)
print(rest3) #使用函数进行替换更换并大写:
def f(m):
return m.group(2).upper() + " " + m.group(1)
print("HHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH")
rest4 = p2.sub(f,s2)
print(rest4) #使用匿名函数替换
print("QQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQ")
rest6 = p2.sub(lambda m :m.group(2).upper() + " " + m.group(1),s2)
print(rest6) 结果:
one@two@three@four
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
one@two@three@four
world hello
HHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH
WORLD hello
QQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQ
WORLD hello

------------恢复内容结束------------

python15正则表达式的更多相关文章

  1. JS正则表达式常用总结

    正则表达式的创建 JS正则表达式的创建有两种方式: new RegExp() 和 直接字面量. //使用RegExp对象创建 var regObj = new RegExp("(^\\s+) ...

  2. Python高手之路【五】python基础之正则表达式

    下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 字符点:匹配任意一个字符 import re st = 'python' result = re.findall('p.t',st) print( ...

  3. C# 正则表达式大全

    文章导读 正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET提供的Regex类实现了验证正则表达式的方法.Regex 类表示不可变(只读)的 ...

  4. C#基础篇 - 正则表达式入门

    1.基本概念 正则表达式(Regular Expression)就是用事先定义好的一些特定字符(元字符)或普通字符.及这些字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来判断我们给定的字符串 ...

  5. JavaScript正则表达式,你真的知道?

    一.前言 粗浅的编写正则表达式,是造成性能瓶颈的主要原因.如下: var reg1 = /(A+A+)+B/; var reg2 = /AA+B/; 上述两个正则表达式,匹配效果是一样的,但是,效率就 ...

  6. Python 正则表达式入门(中级篇)

    Python 正则表达式入门(中级篇) 初级篇链接:http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html 上一篇我们说在这一篇里,我们会介绍子表达式,向前向 ...

  7. 【JS基础】正则表达式

    正则表达式的() [] {}有不同的意思. () 是为了提取匹配的字符串.表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串. (\s*)表示连续空格的字符串. []是定义匹配的字符范围.比如 [a-zA-Z ...

  8. JavaScript 正则表达式语法

    定义 JavaScript定义正则表达式有两种方法. 1.RegExp构造函数 var pattern = new RegExp("[bc]at","i"); ...

  9. [jquery]jquery正则表达式验证(手机号、身份证号、中文名称)

    数字判断方法:isNaN()函数 test()方法 判断字符串中是否匹配到正则表达式内容,返回的是boolean值 ( true / false ) // 验证中文名称 function isChin ...

随机推荐

  1. 2021北航敏捷软工Beta阶段评分与总结

    概述 Beta 阶段评分,按照之前的规则,主要组成部分为: 博客部分,基于 Beta 阶段博客的评分(每篇正规博客 10 分,每篇 Scrum5 分,评定方式类比往年) 评审部分,基于 Beta 阶段 ...

  2. SpringBoot整合多个RabbitMQ

    一.背景 ​ 最近项目中需要用到了RabbitMQ来监听消息队列,监听的消息队列的 虚拟主机(virtualHost)和队列名(queueName)是不一致的,但是接收到的消息格式相同的.而且可能还存 ...

  3. AFO记

    希望永远也不要动笔写这个. 发以自勉

  4. 最长子序列(线性DP)学习笔记

    子序列和子串不一样.子串要求必须连续,而子序列不需要连续. 比如说\(\{a_1,a_2\dots a_n\}\),他的子串就是\(\{a_i,a_{i+1},\dots, a_j|1\leq i\l ...

  5. Python | 实现pdf文件分页

    不知道大家有没有遇到过这么一种情况,就比如一个pdf格式的电子书,我们经常浏览的是其中的一部分,而这电子书的页数很大,每当需要浏览时,就需要翻到对应的页码,就有点儿繁琐. 还有一些情况,比如,我们想分 ...

  6. 与 Python 之父聊天:更快的 Python!

    Python猫注: 在今年 5 月的 Python 语言峰会上,Guido van Rossum 作了一场<Making CPython Faster>的分享(材料在此),宣告他加入了激动 ...

  7. shell 匿名管道和命名管道

    管道的特点:如果管道中没有数据,那么取管道数据的操作就会滞留,直到管道内进入数据,然后读出后才会终止这一操作:同理,写入管道的操作如果没有读取管道的操作,这一动作也会滞留. 1,匿名管道 匿名管道使用 ...

  8. Tarjan算法 求 有向图的强连通分量

    百度百科 https://baike.baidu.com/item/tarjan%E7%AE%97%E6%B3%95/10687825?fr=aladdin 参考博文 http://blog.csdn ...

  9. hdu 3887 Counting Offspring(DFS序【非递归】+树状数组)

    题意: N个点形成一棵树.给出根结点P还有树结构的信息. 输出每个点的F[i].F[i]:以i为根的所有子结点中编号比i小的数的个数. 0<n<=10^5 思路: 方法一:直接DFS,进入 ...

  10. oeasy教您玩转vim - 56 - # 字符可视化模式

    ​ 可视化编辑 回忆上节课内容 我们学习了关于模式匹配中使用参数 单个参数 :%s/<h2>\(.*\)</h2>/ - \1/g 多个参数 :%s/<img src=\ ...