前言

我们上篇文章使用到了Serializer类,可能有小伙伴说太过复杂,那么本篇就为大家带来更加简便的序列化类ModelSerializer

ModelSerializer

先来看下ModelSerializer的代码结构如下:



可以看到ModelSerializer是继承自Serializer,官方是这么介绍到的

ModelSerializer只是一个常规的Serializer,只是做了以下事情

  • 将自动填充一组默认字段
  • 将自动填充一组默认验证程序
  • 提供了默认的.create().update()实现

我们将之前的Serializer类现在用ModelSerializer来实现

class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Student
fields = ['id', 'name', 'age', 'sex']

默认情况下,所有的模型的字段都将映射到序列化器上相应的字段。

如果你希望在模型序列化器中使用默认字段的一部分,你可以使用fieldsexclude选项来执行此操作

  • fields:需要哪些模型字段
  • exclude:排除哪些模型字段

官方强烈建议你使用fields属性显式的设置要序列化的字段。这样就不太可能因为你修改了模型而无意中暴露了数据。

如果我们需要使用模型的全部字段,则可以将fields属性设置成'__all__'

默认情况下,fields里的字段既参加序列化也参加反序列化,如果我们想某个字段只序列化或反序列化可以定义extra_kwargs字段,代码如下:

class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# classes = ClassesModelSerializer(read_only=True)
class Meta:
model = Student
fields = ['id', 'name', 'age', 'sex', 'password']
extra_kwargs = {
"password": {
"write_only": True
},
"id": {
"read_only": False
}
}

上面代码如果不写extra_kwargs,那么password默认参加序列化和反序列化,那么密码就会返回给前端了,这里我们定义了extra_kwargs字段,在字段中设置了password只能反序列化,那么用户只能提交密码,而后台不会返回密码给前台

当然,extra_kwargs也可以自定义错误信息,如果业务有需要,可以查看官方文档

指定嵌套序列化

上面我们都是单模型的序列化,但是实际业务中我们不会这么简单,一定会遇到关系模型的序列化,下面我们来讲解关系模型的序列化

首先我们看一下models模型内容:

class Classes(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20, verbose_name="班级名") class Meta:
db_table = "classes" class Student(models.Model): SEX_CHOICES = (
(1,'男'),
(2, '女')
) name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='姓名')
age = models.IntegerField(null=True, blank=True, verbose_name='年龄')
sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=1, verbose_name='性别')
classes = models.ForeignKey(Classes, on_delete=models.SET_NULL, verbose_name="班级", null=True, related_name='students')
class Meta:
db_table = "student"

我们定义了Student学生类,里面定义了一个外键classes关联Classes,一个班级中可以有多个学生,而一个学生只能属于一个班级,典型的一对多的关系,接下来我们看序列化函数

class ClassesModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Classes
fields = ['id', 'name', 'students'] class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
classes = ClassesModelSerializer(read_only=True)
class Meta:
model = Student
fields = ['id', 'name', 'age', 'sex', 'classes']

我们在StudentModelSerializer中增加了一个额外的字段classes,并将字段设置为只读,一般外键只做序列化,并且在fields列表中添加了该字段。

注意:我们在创建外键模型时,必须在外键中设置related_name,如果没设置,序列化时不会返回关联的外键内容

接下来我们访问http://127.0.0.1:8000/drf/student/,会看到返回的学生表中包含了班级表的内容,如下

{
"id": 1,
"name": "jkc",
"age": 18,
"sex": 1,
"classes": {
"id": 1,
"name": "班级1",
"students": [
1,
15,
18
]
}
},

Django(46)drf序列化类的使用(ModelSerializer)的更多相关文章

  1. Django的DRF序列化方法

    安装rest_framework -- pip install djangorestframework -- 注册rest_framework序列化 -- Python--json -- 第一版 用v ...

  2. Django(45)drf序列化类的使用(Serializer)

    前言 上一篇文章我们讲述了序列化,这篇就带大家一起来实现以下序列化 Serializer 我们使用序列化类Serializer,我们来看下源码结构,这里推荐使用pycharm左边导航栏的Structu ...

  3. 067.Python框架Django之DRF视图类

    一 关于视图类的一下概念 drf除了在数据序列化部分简写代码以外,还在视图中提供了简写操作.所以在django原有的django.views.View类基础上,drf封装了多个子类出来提供给我们使用. ...

  4. DRF 序列化组件

    Serializers 序列化组件 Django的序列化方法 class BooksView(View): def get(self, request): book_list = Book.objec ...

  5. django rest_framework Serializers 序列化组件

    为什么要用序列化组件 当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式. 那么我们给前端数据的时候都要转成json格式,那就需要对我们从数据库拿 ...

  6. [Django REST framework - 序列化组件、source、钩子函数]

    [Django REST framework - 序列化组件.source.钩子函数] 序列化器-Serializer 什么是rest_framework序列化? 在写前后端不分离的项目时: 我们有f ...

  7. django rest framework 序列化组件总结

    序列化组件总结 一. 序列化组件本质上为了实现前后端分离,而进行json序列化的一个组件形式,极大方便了解析数据的作用 二. 所有序列化是基于APIView 解析器实现的,通过内部的多继承关系方便实现 ...

  8. python 全栈开发,Day95(RESTful API介绍,基于Django实现RESTful API,DRF 序列化)

    昨日内容回顾 1. rest framework serializer(序列化)的简单使用 QuerySet([ obj, obj, obj]) --> JSON格式数据 0. 安装和导入: p ...

  9. 4)drf序列化组件 Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)

    知识点:Serializer(偏底层).ModelSerializer(重点).ListModelSerializer(辅助群改) 一.Serializer 偏底层 一般不用 理解原理 1.序列化准备 ...

随机推荐

  1. 拿到蚂蚁金服的offer是一种什么体验?3年Java程序员分享面经

    前言:我是一名三年的Java程序员,之前一直是在外包公司工作的.在这个月五号的时候,通过我的学长做内推,有了去蚂蚁金服面试的机会.我是在12号接到的电话面试的,因为蚂蚁金服需要7天的简历评估的.还有就 ...

  2. SpringIOC框架简单实现(注解实现)

    SpringIOC框架简单实现(注解实现) 前情回顾 SpringIOE简单介绍 运用注解的方式来实现IOC 首先,让我们来创建一个Dog类 @Component("dog")// ...

  3. 功能:Java注解的介绍和反射使用

    功能:Java注解的介绍和反射使用 一.注解 1.注解介绍 java注解(Annotation),又称为java标注,是jdk5.0引入的一种机制. Java 语言中的类.方法.变量.参数和包等都可以 ...

  4. Python模块化编程

    目录 模块化 自定义模块 模块的内置属性 导入模块 安装第三方模块 查看模块的属性和方法 模块化 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module),为了避免模块名冲突,Python又引 ...

  5. 【HTML】HTML5从入门到深入(复习查漏向

    HTML5从入门到深入(复习查漏向 冷知识 万维网之始:第一个网站·蒂姆伯纳斯-李 HTML5 html5文档类型声明: 头部: <!doctype html> 字符集(charset): ...

  6. Tensorflow Probability Distributions 简介

    摘要:Tensorflow Distributions提供了两类抽象:distributions和bijectors.distributions提供了一系列具备快速.数值稳定的采样.对数概率计算以及其 ...

  7. 大数据开发-Flink-数据流DataStream和DataSet

    Flink主要用来处理数据流,所以从抽象上来看就是对数据流的处理,正如前面大数据开发-Flink-体系结构 && 运行架构提到写Flink程序实际上就是在写DataSource.Tra ...

  8. 精选Hive高频面试题11道,附答案详细解析(好文收藏)

    1. hive内部表和外部表的区别 未被external修饰的是内部表,被external修饰的为外部表. 区别: 内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理: 内部表数据存储的位置是hi ...

  9. Nmap浅析(1)——主机发现

    主机发现 ​ 当网络不通时,Ping一下网关来检查网关是否正常.当测试的目标是一个网络时,其中在线的主机才是目标,那么就需要技术来找出这些目标. ​ 技术的方法大都与TCP/IP协议族中的协议相对应. ...

  10. ZOHO的下一个25年:用心为企业服务

    来源:中国软件网 作者:海策 在25周年会上,ZOHO大中华区总裁侯康宁先生豪情壮志,"25岁的ZOHO,已经成长为非典型一线大厂." 1996年,ZOHO成立.截止2021年,Z ...