前言

我们上篇文章使用到了Serializer类,可能有小伙伴说太过复杂,那么本篇就为大家带来更加简便的序列化类ModelSerializer

ModelSerializer

先来看下ModelSerializer的代码结构如下:



可以看到ModelSerializer是继承自Serializer,官方是这么介绍到的

ModelSerializer只是一个常规的Serializer,只是做了以下事情

  • 将自动填充一组默认字段
  • 将自动填充一组默认验证程序
  • 提供了默认的.create().update()实现

我们将之前的Serializer类现在用ModelSerializer来实现

class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Student
fields = ['id', 'name', 'age', 'sex']

默认情况下,所有的模型的字段都将映射到序列化器上相应的字段。

如果你希望在模型序列化器中使用默认字段的一部分,你可以使用fieldsexclude选项来执行此操作

  • fields:需要哪些模型字段
  • exclude:排除哪些模型字段

官方强烈建议你使用fields属性显式的设置要序列化的字段。这样就不太可能因为你修改了模型而无意中暴露了数据。

如果我们需要使用模型的全部字段,则可以将fields属性设置成'__all__'

默认情况下,fields里的字段既参加序列化也参加反序列化,如果我们想某个字段只序列化或反序列化可以定义extra_kwargs字段,代码如下:

class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# classes = ClassesModelSerializer(read_only=True)
class Meta:
model = Student
fields = ['id', 'name', 'age', 'sex', 'password']
extra_kwargs = {
"password": {
"write_only": True
},
"id": {
"read_only": False
}
}

上面代码如果不写extra_kwargs,那么password默认参加序列化和反序列化,那么密码就会返回给前端了,这里我们定义了extra_kwargs字段,在字段中设置了password只能反序列化,那么用户只能提交密码,而后台不会返回密码给前台

当然,extra_kwargs也可以自定义错误信息,如果业务有需要,可以查看官方文档

指定嵌套序列化

上面我们都是单模型的序列化,但是实际业务中我们不会这么简单,一定会遇到关系模型的序列化,下面我们来讲解关系模型的序列化

首先我们看一下models模型内容:

class Classes(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20, verbose_name="班级名") class Meta:
db_table = "classes" class Student(models.Model): SEX_CHOICES = (
(1,'男'),
(2, '女')
) name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='姓名')
age = models.IntegerField(null=True, blank=True, verbose_name='年龄')
sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=1, verbose_name='性别')
classes = models.ForeignKey(Classes, on_delete=models.SET_NULL, verbose_name="班级", null=True, related_name='students')
class Meta:
db_table = "student"

我们定义了Student学生类,里面定义了一个外键classes关联Classes,一个班级中可以有多个学生,而一个学生只能属于一个班级,典型的一对多的关系,接下来我们看序列化函数

class ClassesModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Classes
fields = ['id', 'name', 'students'] class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
classes = ClassesModelSerializer(read_only=True)
class Meta:
model = Student
fields = ['id', 'name', 'age', 'sex', 'classes']

我们在StudentModelSerializer中增加了一个额外的字段classes,并将字段设置为只读,一般外键只做序列化,并且在fields列表中添加了该字段。

注意:我们在创建外键模型时,必须在外键中设置related_name,如果没设置,序列化时不会返回关联的外键内容

接下来我们访问http://127.0.0.1:8000/drf/student/,会看到返回的学生表中包含了班级表的内容,如下

{
"id": 1,
"name": "jkc",
"age": 18,
"sex": 1,
"classes": {
"id": 1,
"name": "班级1",
"students": [
1,
15,
18
]
}
},

Django(46)drf序列化类的使用(ModelSerializer)的更多相关文章

  1. Django的DRF序列化方法

    安装rest_framework -- pip install djangorestframework -- 注册rest_framework序列化 -- Python--json -- 第一版 用v ...

  2. Django(45)drf序列化类的使用(Serializer)

    前言 上一篇文章我们讲述了序列化,这篇就带大家一起来实现以下序列化 Serializer 我们使用序列化类Serializer,我们来看下源码结构,这里推荐使用pycharm左边导航栏的Structu ...

  3. 067.Python框架Django之DRF视图类

    一 关于视图类的一下概念 drf除了在数据序列化部分简写代码以外,还在视图中提供了简写操作.所以在django原有的django.views.View类基础上,drf封装了多个子类出来提供给我们使用. ...

  4. DRF 序列化组件

    Serializers 序列化组件 Django的序列化方法 class BooksView(View): def get(self, request): book_list = Book.objec ...

  5. django rest_framework Serializers 序列化组件

    为什么要用序列化组件 当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式. 那么我们给前端数据的时候都要转成json格式,那就需要对我们从数据库拿 ...

  6. [Django REST framework - 序列化组件、source、钩子函数]

    [Django REST framework - 序列化组件.source.钩子函数] 序列化器-Serializer 什么是rest_framework序列化? 在写前后端不分离的项目时: 我们有f ...

  7. django rest framework 序列化组件总结

    序列化组件总结 一. 序列化组件本质上为了实现前后端分离,而进行json序列化的一个组件形式,极大方便了解析数据的作用 二. 所有序列化是基于APIView 解析器实现的,通过内部的多继承关系方便实现 ...

  8. python 全栈开发,Day95(RESTful API介绍,基于Django实现RESTful API,DRF 序列化)

    昨日内容回顾 1. rest framework serializer(序列化)的简单使用 QuerySet([ obj, obj, obj]) --> JSON格式数据 0. 安装和导入: p ...

  9. 4)drf序列化组件 Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)

    知识点:Serializer(偏底层).ModelSerializer(重点).ListModelSerializer(辅助群改) 一.Serializer 偏底层 一般不用 理解原理 1.序列化准备 ...

随机推荐

  1. TP5.1 遇见问题整理

    1. 获取当前执行sql fetchSql(true) self::table('ecm_draw_address')->field('id')->where(array('store_i ...

  2. Android的so库注入

    作者:Fly2015 Android平台的so库的注入是有Linux平台的进程注入移植来的.由于Android系统的底层实现是基于Linux系统的源码修改而来,因此很多Linux下的应用可以移植到An ...

  3. hdu4940 有上下界的无源可行流判断

    题意:       给你一个强连通图,然后问你是否可以找到任意满足条件的集合S,S是非空集合,T是S的补集,满足sum(D[i ,j]) <= sum(D[j,i] + B[j,i]) i属于S ...

  4. Netcat瑞士军刀的简单使用

    目录 Netcat 常用参数: 常见的用法: 端口扫描: 聊天 文件传输 反弹shell 蜜罐 Netcat Netcat 常称为 nc,拥有"瑞士军刀"的美誉.nc 小巧强悍,可 ...

  5. UVA11427玩纸牌(全概率+递推)

    题意:       一个人玩纸牌游戏,他每天最多玩n局,枚举获胜的概率是a/b,每天玩牌只要获胜概率达到p,那么他今天就不玩了,明天接着玩,如果有一天他的概率没有达到p,(没有达到p的话他今天一定是玩 ...

  6. MinGW 可以编译驱动的

    #include <ddk/ntddk.h> static VOID STDCALLmy_unload( IN PDRIVER_OBJECT DriverObject ) {} NTSTA ...

  7. Andrew Ng机器学习算法入门(三):线性回归算法

    线性回归 线性回归,就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系.这样当出现新的数据的时候,就能够预测出一个简单的值. 线性回归中最常见的就是房价的问题.一直存在很多房屋面积和房价的数据,如下图所示 ...

  8. 使用Github+Picgo搭建图床

    虽然我的大部分博客使用的腾讯云的对象存储(COS)作为图床,但是腾讯云的免费对象存储空间结束了,购买资源西南地区大致存储资源包50元/12月+下行流量9元/3月,价格较为高昂,而使用GitHub或者G ...

  9. 【python】Leetcode每日一题-丑数

    [python]Leetcode每日一题-丑数 [题目描述] 给你一个整数 n ,请你判断 n 是否为 丑数 .如果是,返回 true :否则,返回 false . 丑数 就是只包含质因数 2.3 和 ...

  10. Web中的相对路径和绝对路径

    前台路径:浏览器端发起的资源请求路径 后台路径:服务器端发起的资源请求路径