Kubernetes全栈架构师（资源调度上）--学习笔记
目录
- Replication Controller和ReplicaSet
- 无状态服务Deployment概念
- Deployment的创建
- Deployment的更新
- Deployment的回滚
- Deployment扩容和缩容
- Deployment更新暂停和恢复
- Deployment更新注意事项
- 有状态应用管理StatefulSet概念
- 创建一个StatefulSet应用
Replication Controller和ReplicaSet
Replication Controller（复制控制器，RC）和ReplicaSet（复制集，RS）是两种简单部署Pod的方式。在生产环境中，主要使用更高级的Deployment等方式进行Pod的管理和部署。
- Replication Controller
- ReplicaSet
Replication Controller
Replication Controller（简称RC）可确保Pod副本数达到期望值，也就是RC定义的数量。换句话说，Replication Controller可确保一个Pod或一组同类Pod总是可用。
如果存在的Pod大于设定的值，则Replication Controller将终止额外的Pod。如果太小，Replication Controller将启动更多的Pod用于保证达到期望值。与手动创建Pod不同的是，用Replication Controller维护的Pod在失败、删除或终止时会自动替换。因此即使应用程序只需要一个Pod，也应该使用Replication Controller或其他方式管理。Replication Controller类似于进程管理程序，但是Replication Controller不是监视单个节点上的各个进程，而是监视多个节点上的多个Pod。
定义一个Replication Controller的示例如下。
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
app: nginx
template:
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
ReplicaSet
ReplicaSet是支持基于集合的标签选择器的下一代Replication Controller，它主要用作Deployment协调创建、删除和更新Pod，和Replication Controller唯一的区别是，ReplicaSet支持标签选择器。在实际应用中，虽然ReplicaSet可以单独使用，但是一般建议使用Deployment来自动管理ReplicaSet，除非自定义的Pod不需要更新或有其他编排等。
定义一个ReplicaSet的示例如下：
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: frontend
labels:
app: guestbook
tier: frontend
spec:
# modify replicas according to your case
replicas: 3
selector:
matchLabels:
tier: frontend
matchExpressions:
- {key: tier, operator: In, values: [frontend]}
template:
metadata:
labels:
app: guestbook
tier: frontend
spec:
containers:
- name: php-redis
image: gcr.io/google_samples/gb-frontend:v3
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
env:
- name: GET_HOSTS_FROM
value: dns
# If your cluster config does not include a dns service, then to
# instead access environment variables to find service host
# info, comment out the 'value: dns' line above, and uncomment the
# line below.
# value: env
ports:
- containerPort: 80
查看一下使用Deployment来自动管理ReplicaSet
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy -n kube-system
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
metrics-server 1/1 1 1 2d
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy -n kube-system metrics-server -oyaml
message: ReplicaSet "metrics-server-64c6c494dc" has successfully progressed.
查看ReplicaSet
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get rs -n kube-system
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
metrics-server-64c6c494dc 1 1 1 2d
如果我们改动了一个参数，做了滚动升级，它就会重新生成一个rs，这个rs可以被回滚，而rc是不支持回滚的，我们一般使用高级的功能比如Deployment和DaemonSet去管理我们的rc或rs，再通过rs管理我们的pod
Replication Controller和ReplicaSet的创建删除和Pod并无太大区别，Replication Controller目前几乎已经不在生产环境中使用，ReplicaSet也很少单独被使用，都是使用更高级的资源Deployment、DaemonSet、StatefulSet进行管理Pod。
无状态服务Deployment概念
用于部署无状态的服务，这个最常用的控制器。一般用于管理维护企业内部无状态的微服务，比如configserver、zuul、springboot。他可以管理多个副本的Pod实现无缝迁移、自动扩容缩容、自动灾难恢复、一键回滚等功能。
Deployment的创建
手动创建
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.15.2
deployment.apps/nginx created
导出到nginx-deploy.yaml
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deployment nginx -o yaml > nginx-deploy.yaml
查看nginx-deploy.yaml
[root@k8s-master01 ~]# vim nginx-deploy.yaml
删除status以下的内容，修改副本数
replicas: 2 #副本数
更新配置
[root@k8s-master01 ~]# kubectl replace -f nginx-deploy.yaml
deployment.apps/nginx replaced
查看副本数
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-66bbc9fdc5-vtk4n 1/1 Running 0 16m
nginx-66bbc9fdc5-x87z5 1/1 Running 0 34s
以上是使用文件的方式管理，也可以使用edit
[root@k8s-master01 ~]# kubectl edit deploy nginx
# 把副本数改回1
replicas: 1
查看副本数
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-66bbc9fdc5-vtk4n 1/1 Running 0 19m
查看文件
[root@k8s-master01 ~]# cat nginx-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
annotations:
deployment.kubernetes.io/revision: "1"
creationTimestamp: "2021-07-22T08:50:24Z"
generation: 1
labels: # Deployment本身的labels
app: nginx
name: nginx
namespace: default
resourceVersion: "1439468"
uid: f6659adb-7b49-48a5-8db6-fbafa6baa1d7
spec:
progressDeadlineSeconds: 600
replicas: 2 # 副本数
revisionHistoryLimit: 10 # 历史记录保留的个数
selector:
matchLabels:
app: nginx # 与下面pod的labels必须保持一致，不然管理不了pod，匹配rs，新版本创建之后不允许修改，修改之后产生新的rs，无法对应旧的label
strategy:
rollingUpdate:# 滚动升级的策略
maxSurge: 25%
maxUnavailable: 25%
type: RollingUpdate
template: # pod的参数
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:1.15.2
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: nginx
resources: {}
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30
查看deploy的labels
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy --show-labels
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE LABELS
nginx 1/1 1 1 22m app=nginx
状态解析
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy -owide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
nginx 1/1 1 1 40m nginx nginx:1.15.2 app=nginx
- NAME： Deployment名称
- READY：Pod的状态，已经Ready的个数
- UP-TO-DATE：已经达到期望状态的被更新的副本数
- AVAILABLE：已经可以用的副本数
- AGE：显示应用程序运行的时间
- CONTAINERS：容器名称
- IMAGES：容器的镜像
- SELECTOR：管理的Pod的标签
Deployment的更新
修改spec里面的template才会触发更新
查看镜像版本
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy -oyaml | grep image
- image: nginx:1.15.2
imagePullPolicy: IfNotPresent
更改deployment的镜像并记录
[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record
Flag --record has been deprecated, --record will be removed in the future
deployment.apps/nginx image updated
查看滚动更新过程
[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout status deploy nginx
deployment "nginx" successfully rolled out
或者使用describe查看
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe deploy nginx
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal ScalingReplicaSet 8m37s (x2 over 21h) deployment-controller Scaled up replica set nginx-66bbc9fdc5 to 1
Normal ScalingReplicaSet 8m35s deployment-controller Scaled down replica set nginx-5dfc8689c6 to 0
Normal ScalingReplicaSet 7m41s (x2 over 165m) deployment-controller Scaled up replica set nginx-5dfc8689c6 to 1
Normal ScalingReplicaSet 7m39s (x2 over 165m) deployment-controller Scaled down replica set nginx-66bbc9fdc5 to 0
查看rs
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-5dfc8689c6 1 1 1 165m
nginx-66bbc9fdc5 0 0 0 21h
滚动更新的策略是：先启动一个新的rs，将副本数设置为1，再把旧的删掉一个，然后再启动一个新的
查看滚动更新策略配置
[root@k8s-master01 ~]# vim nginx-deploy.yaml
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 25%
maxUnavailable: 25%
type: RollingUpdat
Deployment的回滚
更新deploy镜像
[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977da --record
Flag --record has been deprecated, --record will be removed in the future
deployment.apps/nginx image updated
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 17m
nginx-7d79b96f68-m94sh 0/1 ErrImagePull 0 12s
查看历史版本
[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout history deploy nginx
deployment.apps/nginx
REVISION CHANGE-CAUSE
3 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record=true
4 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record=true
5 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977da --record=true
回滚到上一个版本
[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout undo deploy nginx
deployment.apps/nginx rolled back
查看pod，可以看到只剩一个
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 20m
进行多次更新
[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977da --record
deployment.apps/nginx image updated
[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977dadaa --record
deployment.apps/nginx image updated
[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977xxxxxdadaa --record
deployment.apps/nginx image updated
查看历史记录
[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout history deploy nginx
deployment.apps/nginx
REVISION CHANGE-CAUSE
3 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record=true
6 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record=true
7 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977da --record=true
8 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977dadaa --record=true
9 kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:787977xxxxxdadaa --record=true
查看指定版本的详细信息
[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout history deploy nginx --revision=6
deployment.apps/nginx with revision #6
Pod Template:
Labels: app=nginx
pod-template-hash=5dfc8689c6
Annotations: kubernetes.io/change-cause: kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record=true
Containers:
nginx:
Image: nginx:1.15.3
Port: <none>
Host Port: <none>
Environment: <none>
Mounts: <none>
Volumes: <none>
回滚到执行的版本
[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout undo deploy nginx --to-revision=6
deployment.apps/nginx rolled back
查看deploy状态
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy -oyaml
Deployment扩容和缩容
扩容
[root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas=3 deploy nginx
deployment.apps/nginx scaled
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-5dfc8689c6-nhplc 1/1 Running 0 41s
nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 72m
nginx-5dfc8689c6-xh9l6 1/1 Running 0 41s
缩容
[root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas=2 deploy nginx
deployment.apps/nginx scaled
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-5dfc8689c6-nhplc 1/1 Running 0 2m1s
nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 73m
nginx-5dfc8689c6-xh9l6 0/1 Terminating 0 2m1s
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-5dfc8689c6-nhplc 1/1 Running 0 2m17s
nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 73m
Deployment更新暂停和恢复
使用edit命令可以修改多个配置，再一次性更新，但是通过set命令，每次都会触发更新，那么该如何做呢？可以使用Deployment更新暂停功能
[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout pause deployment nginx
deployment.apps/nginx paused
使用set命令修改配置
[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3 --record
Flag --record has been deprecated, --record will be removed in the future
# 进行第二次配置变更，添加内存CPU配置
[root@k8s-master01 ~]# kubectl set resources deploy nginx -c nginx --limits=cpu=200m,memory=128Mi --requests=cpu=10m,memory=16Mi
deployment.apps/nginx resource requirements updated
查看deploy
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy nginx -oyaml
resources:
limits:# 容器最大的CPU和内容容量
cpu: 200m
memory: 128Mi
requests: # 容器启动最小的CPU和内容容量
cpu: 10m
memory: 16Mi
查看pod是否被更新
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-5dfc8689c6-nhplc 1/1 Running 0 22m
nginx-5dfc8689c6-ww9v4 1/1 Running 0 93m
可以看到pod没有更新
更新恢复
[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout resume deploy nginx
deployment.apps/nginx resumed
查看rs
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-5475c49ffb 0 0 0 71m
nginx-5dfc8689c6 0 0 0 4h12m
nginx-66bbc9fdc5 0 0 0 23h
nginx-68db656dd8 2 2 2 32s
nginx-799b8478d4 0 0 0 71m
nginx-7d79b96f68 0 0 0 77m
可以看到32s前新增了nginx的rs，更新被恢复就可以创建新的容器了
Deployment更新注意事项
查看deploy
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deploy nginx -oyaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
annotations:
deployment.kubernetes.io/revision: "11"
kubernetes.io/change-cause: kubectl set image deploy nginx nginx=nginx:1.15.3
--record=true
creationTimestamp: "2021-07-22T08:50:24Z"
generation: 20
labels:
app: nginx
name: nginx
namespace: default
resourceVersion: "1588198"
uid: f6659adb-7b49-48a5-8db6-fbafa6baa1d7
spec:
progressDeadlineSeconds: 600
replicas: 2
revisionHistoryLimit: 10 # 设置保留RS旧的revision的个数，设置为0的话，不保留历史数据
selector:
matchLabels:
app: nginx
strategy: # 滚动更新的策略
rollingUpdate:
maxSurge: 25% # 可以超过期望值的最大Pod数，可选字段，默认为25%，可以设置成数字或百分比，如果该值为0，那么maxUnavailable不能为0
maxUnavailable: 25% # 指定在回滚或更新时最大不可用的Pod的数量，可选字段，默认25%，可以设置成数字或百分比，如果该值为0，那么maxSurge就不能0
type: RollingUpdate # 更新deployment的方式，默认是RollingUpdate，滚动更新，可以指定maxSurge和maxUnavailable
template:
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:1.15.3
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: nginx
resources:
limits:
cpu: 200m
memory: 128Mi
requests:
cpu: 10m
memory: 16Mi
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30
status:
availableReplicas: 2
conditions:
- lastTransitionTime: "2021-07-23T07:48:01Z"
lastUpdateTime: "2021-07-23T07:48:01Z"
message: Deployment has minimum availability.
reason: MinimumReplicasAvailable
status: "True"
type: Available
- lastTransitionTime: "2021-07-23T08:10:50Z"
lastUpdateTime: "2021-07-23T08:10:53Z"
message: ReplicaSet "nginx-68db656dd8" has successfully progressed.
reason: NewReplicaSetAvailable
status: "True"
type: Progressing
observedGeneration: 20
readyReplicas: 2
replicas: 2
updatedReplicas: 2
.spec.minReadySeconds：可选参数，指定新创建的Pod在没有任何容器崩溃的情况下视为Ready最小的秒数，默认为0，即一旦被创建就视为可用。
.spec.strategy.type Recreate：重建，先删除旧的Pod，在创建新的Pod
有状态应用管理StatefulSet概念
- StatefulSet的基本概念
- StatefulSet注意事项
StatefulSet（有状态集，缩写为sts）常用于部署有状态的且需要有序启动的应用程序，比如在进行SpringCloud项目容器化时，Eureka的部署是比较适合用StatefulSet部署方式的，可以给每个Eureka实例创建一个唯一且固定的标识符，并且每个Eureka实例无需配置多余的Service，其余Spring Boot应用可以直接通过Eureka的Headless Service即可进行注册。
- Eureka的statefulset的资源名称是eureka，eureka-0 eureka-1 eureka-2
- Service：headless service，没有ClusterIP eureka-svc
- Eureka-0.eureka-svc.NAMESPACE_NAME eureka-1.eureka-svc …
StatefulSet的基本概念
StatefulSet主要用于管理有状态应用程序的工作负载API对象。比如在生产环境中，可以部署ElasticSearch集群、MongoDB集群或者需要持久化的RabbitMQ集群、Redis集群、Kafka集群和ZooKeeper集群等。
和Deployment类似，一个StatefulSet也同样管理着基于相同容器规范的Pod。不同的是，StatefulSet为每个Pod维护了一个粘性标识。这些Pod是根据相同的规范创建的，但是不可互换，每个Pod都有一个持久的标识符，在重新调度时也会保留，一般格式为StatefulSetName-Number。比如定义一个名字是Redis-Sentinel的StatefulSet，指定创建三个Pod，那么创建出来的Pod名字就为Redis-Sentinel-0、Redis-Sentinel-1、Redis-Sentinel-2。而StatefulSet创建的Pod一般使用Headless Service（无头服务）进行通信，和普通的Service的区别在于Headless Service没有ClusterIP，它使用的是Endpoint进行互相通信，Headless一般的格式为：
statefulSetName-{0..N-1}.serviceName.namespace.svc.cluster.local
- serviceName为Headless Service的名字，创建StatefulSet时，必须指定Headless Service名称；
- 0..N-1为Pod所在的序号，从0开始到N-1；
- statefulSetName为StatefulSet的名字；
- namespace为服务所在的命名空间；
- .cluster.local为Cluster Domain（集群域）。
假如公司某个项目需要在Kubernetes中部署一个主从模式的Redis，此时使用StatefulSet部署就极为合适，因为StatefulSet启动时，只有当前一个容器完全启动时，后一个容器才会被调度，并且每个容器的标识符是固定的，那么就可以通过标识符来断定当前Pod的角色。
比如用一个名为redis-ms的StatefulSet部署主从架构的Redis，第一个容器启动时，它的标识符为redis-ms-0，并且Pod内主机名也为redis-ms-0，此时就可以根据主机名来判断，当主机名为redis-ms-0的容器作为Redis的主节点，其余从节点，那么Slave连接Master主机配置就可以使用不会更改的Master的Headless Service，此时Redis从节点（Slave）配置文件如下：
port 6379
slaveof redis-ms-0.redis-ms.public-service.svc.cluster.local 6379
tcp-backlog 511
timeout 0
tcp-keepalive 0
……
其中redis-ms-0.redis-ms.public-service.svc.cluster.local是Redis Master的Headless Service，在同一命名空间下只需要写redis-ms-0.redis-ms即可，后面的public-service.svc.cluster.local可以省略。
StatefulSet注意事项
一般StatefulSet用于有以下一个或者多个需求的应用程序：
- 需要稳定的独一无二的网络标识符。
- 需要持久化数据。
- 需要有序的、优雅的部署和扩展。
- 需要有序的自动滚动更新。
如果应用程序不需要任何稳定的标识符或者有序的部署、删除或者扩展，应该使用无状态的控制器部署应用程序，比如Deployment或者ReplicaSet。
StatefulSet是Kubernetes 1.9版本之前的beta资源，在1.5版本之前的任何Kubernetes版本都没有。
Pod所用的存储必须由PersistentVolume Provisioner（持久化卷配置器）根据请求配置StorageClass，或者由管理员预先配置，当然也可以不配置存储。
为了确保数据安全，删除和缩放StatefulSet不会删除与StatefulSet关联的卷，可以手动选择性地删除PVC和PV
StatefulSet目前使用Headless Service（无头服务）负责Pod的网络身份和通信，需要提前创建此服务。
删除一个StatefulSet时，不保证对Pod的终止，要在StatefulSet中实现Pod的有序和正常终止，可以在删除之前将StatefulSet的副本缩减为0。
创建一个StatefulSet应用
- 定义一个StatefulSet资源文件
- 创建一个StatefulSet
定义一个StatefulSet资源文件
[root@k8s-master01 ~]# vim nginx-sts.yaml
# 添加以下内容
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
ports:
- port: 80
name: web
clusterIP: None
selector:
app: nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: web
spec:
serviceName: "nginx" # StatefulSet必须配置一个serviceName，它指向已经存在的service，上面定义
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.15.2
ports:
- containerPort: 80
name: web
- kind: Service定义了一个名字为Nginx的Headless Service，创建的Service格式为nginx-0.nginx.default.svc.cluster.local，其他的类似，因为没有指定Namespace（命名空间），所以默认部署在default。
- kind: StatefulSet定义了一个名字为web的StatefulSet，replicas表示部署Pod的副本数，本实例为2。
在StatefulSet中必须设置Pod选择器（.spec.selector）用来匹配其标签（.spec.template.metadata.labels）。在1.8版本之前，如果未配置该字段（.spec.selector），将被设置为默认值，在1.8版本之后，如果未指定匹配Pod Selector，则会导致StatefulSet创建错误。
当StatefulSet控制器创建Pod时，它会添加一个标签statefulset.kubernetes.io/pod-name，该标签的值为Pod的名称，用于匹配Service。
创建一个StatefulSet
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f nginx-sts.yaml
service/nginx created
statefulset.apps/web created
查看pod
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
web-0 1/1 Running 0 5s
web-1 1/1 Running 0 3s
查看service
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 14d
nginx ClusterIP None <none> 80/TCP 52s
扩容sts
[root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas=3 sts web
statefulset.apps/web scaled
查看pod
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
web-0 1/1 Running 0 2m21s
web-1 1/1 Running 0 2m19s
web-2 1/1 Running 0 14s
新增busybox，解析无头service
cat<<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: busybox
namespace: default
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox:1.28
command:
- sleep
- "3600"
imagePullPolicy: IfNotPresent
restartPolicy: Always
EOF
验证StatefulSet
[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec -ti busybox -- sh
/ # ls
bin dev etc home proc root sys tmp usr var
/ # nslookup web-0.nginx
Server: 10.96.0.10
Address 1: 10.96.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local
Name: web-0.nginx
Address 1: 172.25.244.242 web-0.nginx.default.svc.cluster.local
/ # exit
获取pod的IP
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po -owide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
busybox 1/1 Running 0 3m34s 172.25.244.245 k8s-master01 <none> <none>
nginx-68db656dd8-2dv8l 1/1 Running 0 106m 172.25.244.241 k8s-master01 <none> <none>
nginx-68db656dd8-8lcrk 1/1 Running 0 106m 172.25.244.240 k8s-master01 <none> <none>
web-0 1/1 Running 0 9m3s 172.25.244.242 k8s-master01 <none> <none>
web-1 1/1 Running 0 9m1s 172.25.244.243 k8s-master01 <none> <none>
web-2 1/1 Running 0 6m56s 172.25.244.244 k8s-master01 <none> <none>
可以看到它直接把service地址解析成pod的IP，不通过service访问，直接通过IP访问，减少了一层代理，性能更高，所以不需要配置clusterIP
clusterIP: None
课程链接
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