1.有一个已经排好序的数组。现输入一个数,要求按原来的规律将它插入数组中。

分析思路:

  先通过Random类随机创建一个数组,再调用Arrays类中的排序方法sort排好序,然后再开始实现功能。

  按原来的规律插入数组,很简单,只要找到合适的插入位置n,然后将n之前的数组元素直接复制到新数组的对应位置,n处插入输入的数字,n之后的元素后移一格再移到新数组就完成了。

  最关键的就是要找到合适的插入位置。而查找算法显然二分查找为优。这里我投了个懒,直接使用Arrays类中的二分查找方法binarySearch()来查找输入的num,若数组中存在和num一样的数,则该方法的返回值即为该数的下标位置,那么插入位置n就是这个返回值;而如果数组中不存在num,则该方法能够返回一个负数,num比数组第一个元素还小则为-1,此时插入位置应该为0,大于第一个元素小于第二个元素为-2,此时插入位置应为1,以此类推。。。那么显然插入位置应该为返回值取绝对值再减一。

  找到位置实现就简单啦。具体代码如下:

 import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import java.util.Scanner; /**
* 有一个已经排好序的数组。现输入一个数,要求按原来的规律将它插入数组中。
*
* @author ChenZX
*
*/
public class Test03 { public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
int[] arr = new int[10];
for(int i=0;i<10;i++){ //随机生成数组
arr[i]= r.nextInt(100);
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
Arrays.sort(arr); //排序
System.out.println(Arrays.toString(arr)); Scanner s = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入一个数:");
int num = s.nextInt();
s.close();
int bs =Arrays.binarySearch(arr, num); //二分查找的结果存入bs
int n = 0; //插入位置
if(bs<0){ //查找失败,则插入位置为bs的绝对值-1
n = Math.abs(bs)-1;
}else{ //查找成功,则插入位置即bs
n = bs;
}
System.out.println(bs); int[] arr2 = new int[arr.length+1]; //建立一个新数组,长度为原数组长度+1
for(int i=0;i<arr2.length;i++){
if(i<n){ //在插入位置之前的部分直接复制就行
arr2[i]=arr[i];
}else if(i==n){ //将输入数字插入对应位置
arr2[i]=num;
}else{ //插入位置之后的数全部向后移动一格
arr2[i]=arr[i-1];
}
}
System.out.println("插入数后的数组为:");
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
}

2.求一个3*3矩阵对角线元素之和

分析思路:

  这是一道矩阵的编程实现题。Java中矩阵一般都是通过二维数组实现的。

  具体代码如下:

 import java.util.Random;

 /**
* 求一个3*3矩阵对角线元素之和
*
* @author ChenZX
*
*/
public class Test04 { public static void main(String[] args) {
int sum = 0; //和
int[][] arr = new int[3][3];
Random r = new Random();
for(int i=0;i<3;i++){ //随机生成矩阵
for(int j=0;j<3;j++){
arr[i][j] = r.nextInt(10); //0到9
}
}
for(int i=0;i<3;i++){ //遍历矩阵
for(int j=0;j<3;j++){
System.out.print(arr[i][j]+" "); //打印矩阵元素
if(i==j){ //如果为对角线元素
sum += arr[i][j]; //求和
}
}
System.out.println(); //每输出3个元素换行
}
System.out.println("此矩阵对角线的和为:"+sum);
}
}

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