CF 715 E. Complete the Permutations
CF 715 E. Complete the Permutations
题目大意:给定两个排列\(p,q\)的一部分。定义两个排列\(p,q\)的距离为使用最少的交换次数使得\(p_i=q_i\)。对于所有\(0\leq k\leq n-1\)的所有补全方案中距离为\(k\)的方案数。
\(\\\)
将排列看成置换的话,两个完整的排列的距离为\(n-m\),其中\(m\)为循环节个数。
现在考虑将所有存在的不完整的循环节找出来。先连边:对于每个\(i\),连\(a_i\to b_i\),然后若\(a_i=b_j\neq 0,\)则连\(b_j\to a_i\)。显然对于每个\(i\),\(a_i,b_i\)只有四种情况:
- \(0\to x\)
- \(x\to 0\)
- \(0\to 0\)
- \(x\to y\)
如果出现了第\(4\)种边,那么我们这两个点缩成一个无实际意义的点。对于\(a_i=b_j\neq 0\)的情况,我们也进行同样的处理。这样就只剩上面的\(3\)种链了。然后再将这些链组成环。
首先有个性质,如果\(x\)存在,那么它只会存在于\(1\)或\(2\)中的一种链,所以对于\(1\)类链,其中的\(x\)只会向外连向一个\(0\);对第二类链同理。所以如果一个环中同时存在在\(1,2\)类链,那么必定存在\(3\)类链在中间连接。
还发现,一个环可以是纯粹由\(1\)类或者\(2\)类链组成。
于是我们考虑对\(1,2\)类链分别处理。
以\(1\)类为例。设这\(3\)种链的数量分别为\(a,b,c\)。设\(f_i\)为组成了至少\(i\)个纯种\(1\)类环的方案数,则:
\]
首先\(\binom{a}{j}\)选出\(j\)条链,然后第一类斯特林数\(\begin{bmatrix}j\\i\end{bmatrix}\)将其组成\(i\)个环排列。最后的\((a-j+c)^{\underline{a-j}}\)表示剩下的\(a-j\)个\(1\)类链还要连出去一条边。之前说了,\(1\)类链的\(x\)只能连向\(0\),所以可以选择的对象有为不在环上的\(1\)类链和\(3\)类链(\(a-j+c\)个),又因为每个链最多只有一个入边,所以是\((a-j+c)^{\underline{a-j}}\)。但是有可能在这个过程中产生新的环,于是容斥一下就好了。
设\(g\)为\(2\)类链的答案。我们将\(q=f*g\)。\(q_i\)就是纯种\(1,2\)类链一共有\(i\)个的方案数。其他的没有在环上的\(1,2\)类链,它们与\(3\)类链组合在了一起。有一下几种“原件":
- \((0\to x)_n\to 0\to 0\to(x\to0)_m\)
- \((0\to x)_n\to 0\to 0\)
- \(0\to 0\to (x\to 0)_m\)
- \(0\to 0\)
我们发现每种原件中有且仅有一个\(0\to 0\),所以这些原件组成\(i\)个环的方案数就是\(\begin{bmatrix}c\\i \end{bmatrix}\)。所以,设\(s_i=\begin{bmatrix}c\\i \end{bmatrix}\)。则还要将\(q\)卷上\(s\)。
最终,有\(i\)个环的排列个数就是\((q*s)_i\times c!\)。
对于一个环,我们可以写成\(a_{p_1}\to b_{p_1}\to a_{p_2}\to b_{p_2}...\to a_{p_n}\to b_{p_{n}}\to a_{p_1}\)(\(a_i\)为上方的排列,\(b_i\)为下方的排列)。对于每个\(b_{p_i}=a_{p_{i+1}}=0\)的位置,我们要给\(b_{p_i}\)一个标号,当\(b_{p_i}\)确定了,\(a_{p_{i+1}}\)的值也就确定了(但不一定等于\(b_{p_i}\))。这样的\(b_{p_i}\)一定有\(c\)个,所以乘上\(c!\)。
下面解释为什么\(a_{p_{i+1}}\)不一定等于\(b_{p_i}\)。之前对于所有的\(x\to y\),我们直接忽略了这个边(假设这个边是\(a_j\to b_j\)),假设现在我令\(b_{p_i}=x\),那么我们应该讲\(a_j\to b_j\)插入\(b_{p_i}\to a_{p_{i+1}}\)中,即:\(b_{p_i}\to a_j \to b_j \to a_{p_{i+1}}\),显然\(a_{p_{i+1}}=b_j\)了。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define N 2005
using namespace std;
inline int Get() {int x=0,f=1;char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9') {if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}while('0'<=ch&&ch<='9') {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}return x*f;}
const ll mod=998244353;
ll ksm(ll t,ll x) {
ll ans=1;
for(;x;x>>=1,t=t*t%mod)
if(x&1) ans=ans*t%mod;
return ans;
}
int n;
int a[N],b[N];
ll S[N][N],C[N][N];
ll fac[N],ifac[N];
int cnt[3];
int opp[N],exi[N],exb[N];
int tag[N];
int cir;
ll f[N],g[N];
void dfs(int v,int f) {
tag[v]=1;
if(!b[v]) {
if(!f) {
cnt[2]++;
} else cnt[1]++;
return ;
}
if(exi[b[v]]) {
if(tag[exi[b[v]]]) cir++;
else dfs(exi[b[v]],f);
} else if(!f) cnt[0]++;
}
ll h[N];
ll ans[N];
int main() {
n=Get();
fac[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++) fac[i]=fac[i-1]*i%mod;
ifac[n]=ksm(fac[n],mod-2);
for(int i=n-1;i>=0;i--) ifac[i]=ifac[i+1]*(i+1)%mod;
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=i;j++)
C[i][j]=(!j||i==j)?1:(C[i-1][j-1]+C[i-1][j])%mod;
S[0][0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=i;j++)
S[i][j]=(S[i-1][j-1]+S[i-1][j]*(i-1))%mod;
for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=Get();
for(int i=1;i<=n;i++) b[i]=Get();
for(int i=1;i<=n;i++) if(a[i]) exi[a[i]]=i;
for(int i=1;i<=n;i++) if(b[i]) exb[b[i]]=i;
for(int i=1;i<=n;i++) {
if(a[i]&&exb[a[i]]) continue ;
dfs(i,a[i]);
}
for(int i=1;i<=n;i++) if(!tag[i]) dfs(i,a[i]);
for(int i=0;i<=cnt[0];i++)
for(int j=i;j<=cnt[0];j++)
(f[i]+=C[cnt[0]][j]*S[j][i]%mod*fac[cnt[0]-j+cnt[2]]%mod*ifac[cnt[2]])%=mod;
for(int i=cnt[0];i>=0;i--)
for(int j=i+1;j<=cnt[0];j++)
f[i]=(f[i]-C[j][i]*f[j]%mod+mod)%mod;
for(int i=0;i<=cnt[1];i++)
for(int j=i;j<=cnt[1];j++)
(g[i]+=C[cnt[1]][j]*S[j][i]%mod*fac[cnt[1]-j+cnt[2]]%mod*ifac[cnt[2]])%=mod;
for(int i=cnt[1];i>=0;i--)
for(int j=i+1;j<=cnt[1];j++)
g[i]=(g[i]-C[j][i]*g[j]%mod+mod)%mod;
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=i;j++)
(h[i]+=f[j]*g[i-j])%=mod;
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=i;j++)
(ans[i]+=h[j]*S[cnt[2]][i-j]%mod*fac[cnt[2]])%=mod;
for(int i=n;i>=1;i--)
if(i>=cir) ans[i]=ans[i-cir];
else ans[i]=0;
for(int i=n;i>=1;i--) cout<<ans[i]<<" ";
return 0;
}
CF 715 E. Complete the Permutations的更多相关文章
- 【CF715E】Complete the Permutations(容斥,第一类斯特林数)
[CF715E]Complete the Permutations(容斥,第一类斯特林数) 题面 CF 洛谷 给定两个排列\(p,q\),但是其中有些位置未知,用\(0\)表示. 现在让你补全两个排列 ...
- CF715E Complete the Permutations(第一类斯特林数)
题目 CF715E Complete the Permutations 做法 先考虑无\(0\)排列的最小花费,其实就是沿着置换交换,花费:\(n-\)环个数,所以我们主要是要求出规定环的个数 考虑连 ...
- CF 1093 E. Intersection of Permutations
E. Intersection of Permutations 链接 题意: 给定两个序列,询问第一个排列的[l1,r1]和第二个排列[l2,r2]中有多少个共同的数,支持在第二个排列中交换两个数. ...
- cf 251 B Playing with Permutations 暴力 分类讨论
题链;http://codeforces.com/problemset/problem/251/B B. Playing with Permutations time limit per test 2 ...
- 【CF715E】Complete the Permutations 第一类斯特林数
题目大意 有两个排列 \(p,q\),其中有一些位置是空的. 你要补全这两个排列. 定义 \(s(p,q)\) 为 每次交换 \(p\) 中的两个数,让 \(p=q\) 的最小操作次数. 求 \(s( ...
- @codeforces - 715E@ Complete the Permutations
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 给定两个排列 p, q,他们中的有些位置被替换成了 0. 两个排 ...
- CF715E—— Complete the Permutations
传送门:QAQQAQ 题意:给你两个$1$~$n$的排列,0表示该位置数字不确定,两两交换第一个排列中的元素使之变成第二个排列,令$s[x]$表示对于所有不同的两个排列,最少交换次数为$x$的序列有$ ...
- Codeforces 715E - Complete the Permutations(第一类斯特林数)
Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 神仙题.在 AC 此题之前,此题已经在我的任务计划中躺了 5 个月的灰了. 首先考虑这个最短距离是什么东西,有点常识的人(大雾)应该知道, ...
- Solution Set - Stirling 数相关杂题
<好多题的题解> 「洛谷 P5408」第一类斯特林数·行 根据结论 \[x^{\overline{n}}=\sum_i{n\brack i}x^i, \] 我们只需要求出 \( ...
随机推荐
- 绑定 Binding Path=.,Binding.,Binding Source={StaticResource ResourceKey="Hello"} xmlns:sys="clr-namespace:System;assembly=mscorlib"
xmlns:sys="clr-namespace:System;assembly=mscorlib" <Window.Resources> <Style Targ ...
- JS读取xml
xml文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <root> <data id=&quo ...
- C 内置函数
*) strcat()用于连接两个字符串 *) 函数 memcpy() 用来复制内存到另一个位置.
- Vue 拖拽组件 vuedraggable 和 vue-dragging
一.描述 之前用 vue 写过一个在线的多二维码生成服务,体验地址:https://postbird.gitee.io/vue-online-qrcode/ 后面发现二维码多了之后有时候想要排序,需要 ...
- ES6的export与Nodejs的module.exports比较
首先我们要明白一个前提,CommonJS模块规范和ES6模块规范完全是两种不同的概念. CommonJS模块规范 Node应用由模块组成,采用CommonJS模块规范. 根据这个规范,每个文件就是一个 ...
- 多线程之callable学习
最近在看多线程方面的内容,注意到java中原来除了Runnable和Thread之外还有Callable的方式实现多线程,并且Callable还能得到子线程的返回值,这是前面两种方式所不具有的. Ca ...
- 经典的卷积神经网络及其Pytorch代码实现
1.LeNet LeNet是指LeNet-5,它是第一个成功应用于数字识别的卷积神经网络.在MNIST数据集上,可以达到99.2%的准确率.LeNet-5模型总共有7层,包括两个卷积层,两个池化层,两 ...
- AVX 指令详解 ,还有SSE指令
https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/23598709 本人从来不复制的,自己看!.
- 【洛谷P5331】 [SNOI2019]通信
洛谷 题意: \(n\)个哨站排成一列,第\(i\)个哨站的频段为\(a_i\). 现在每个哨站可以选择: 直接连接到中心,代价为\(w\): 连接到前面某个哨站\(j(j<i)\),代价为\( ...
- Python之flask框架2
Flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务.本文参考自Flask官方文档,大部分代码引用自官方文档. 安装flask 首先我们来安装F ...