背景:

业务核心模块只能提交一次,原实现方案 前端加提交限制、后端加数据库业务逻辑判定,结果失效,api站点部署多台负载,切方法需要强求第三方接口 响应时间较慢 ,故放弃lock。

解决方案:redis业务锁。

一、原理

1:利用redis原子性解决并发问题

2:利用redis集群署解决分布式部署问题

3:利用redis性能快解决时间消耗问题

4:利用redis过期时间解决死锁问题

5:利用rediskey唯一性解决互斥问题

问题:超时时间存在误差

二、基础方法

2.1:RedisManager 中重构Set,可以设置When 属性,Always 总是保存,Exists 存在时保存,NotExists 不存在时保存。返回值中true与false代表是否操作。

设置notExists模式可以判定redis中是否存在值

 public static bool Set<T>(string key, T objectValue, long lNumofSeconds = , StackExchange.Redis.When when =When.Always)
{
if (!Enum.IsDefined(typeof(When), when))
throw new InvalidEnumArgumentException(nameof(when), (int) when, typeof(When));
bool result = false;
try
{
key = redisConfigInfo.KeySuffix + key;
if (lNumofSeconds > 0L)
{
return ManagerMaster.GetDatabase(-, null).StringSet(key, ConvertJson<T>(objectValue), new TimeSpan?(TimeSpan.FromSeconds((double)lNumofSeconds)), when, CommandFlags.None);
}
return ManagerMaster.GetDatabase(-, null).StringSet(key, ConvertJson<T>(objectValue), null, when, CommandFlags.None);
}
catch (Exception) { result = false; }
return result;
}
namespace StackExchange.Redis
{
public enum When
{
Always,
Exists,
NotExists,
}
}

2.2:判定是否存在redis缓存 ,如果存在则返回true 如果不存在就返回false并保存值

 /// <summary>
/// 判定缓存是否存在
/// 不存在就添加缓存
/// </summary>
/// <param name="redisKey"></param>
/// <param name="inputValue">redis值</param>
/// <param name="timeSecond">过期时间/秒</param>
/// <param name="cacheType">{0:cache;2=redis};默认redis</param>
/// <returns>true 代表存在redis false 代表不存在redis 自动写入</returns>
public static bool CheckRedisNoExistSet(string redisKey, string inputValue, int timeSecond = ,int cacheType=)
{
//redis写 NX-- Only set the key if it does not already exist.
//true写成功 无数据 写入,false 没写 或者异常
return !RedisManager.Set(redisKey, inputValue, timeSecond, When.NotExists);
}

三、应用

通过redis 来实现业务锁功能

1:最小单位可是精确到某一个表的ID ,例如:reportID

2:如果正在处理这个案件则阻止其他并发操作

3:自动过期时间为120秒,方法执行完毕自动释放

/// <summary>
/// 正式全部提交
/// 1.返回code=0表示存在重复案件
/// 2.首次IsContinue传0,继续提交IsContinue传1
/// </summary>
/// <param name="request"></param>
/// <returns></returns>
[HttpPost, Log("全部提交")]
public BaseResponse CenterSubmitAllSimpleCase([FromBody]CenterSubmitAllSimpleCaseRequest request)
{
var redisKey = string.Format(ConfigurationManager.AppSettings["CenterSubmitAllSimpleCase"], request.ReportId.ToString());
if (CacheProvider.CheckRedisNoExistSet(redisKey, request.ReportId.ToString()))
{
return BaseResponse.GetBaseResponse(BusinessStatusType.Failed, "请勿重复提交");
}
var centerFlow = _centerFlowService.QueryCenterFlowByReportId(request.ReportId).Any(e => e.Status == (int)SubmitCenterStatus.提交中);
if (centerFlow)
return BaseResponse.GetBaseResponse(BusinessStatusType.Failed, "请勿重复提交");
request.CenterSubmitType = CenterSubmitType.全部提交;
BaseResponse result = _callBackService.SubmitCompleteToCenter(request);
CacheProvider.Remove(redisKey);
return result;
}
<!--全部提交业务锁-->
<add key="CenterSubmitAllSimpleCase" value="fc_centerSubmitAllSimpleCase_{0}_feiCheRedis20"/>

redis 业务锁 not exist 模式的更多相关文章

  1. springBoot实现redis分布式锁

    参考:https://blog.csdn.net/weixin_44634197/article/details/108308395 .. 使用redis的set命令带NX(not exist)参数实 ...

  2. Redis 分布式锁|从青铜到钻石的五种演进方案

    缓存系列文章: 缓存实战(一):20 图 |6 千字|缓存实战(上篇) 缓存实战(二):Redis 分布式锁|从青铜到钻石的五种演进方案 缓存实战(三):分布式锁中的王者方案 - Redisson 上 ...

  3. Redis分布式锁 (图解-秒懂-史上最全)

    文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三 ...

  4. spring boot redis分布式锁

    随着现在分布式架构越来越盛行,在很多场景下需要使用到分布式锁.分布式锁的实现有很多种,比如基于数据库. zookeeper 等,本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式,并封装成spring b ...

  5. 4、redis 分布式锁

    1. 前言 关于分布式锁的实现,目前常用的方案有以下三类: 数据库乐观锁: 基于分布式缓存实现的锁服务,典型代表有 Redis 和基于 Redis 的 RedLock: 基于分布式一致性算法实现的锁服 ...

  6. Redlock(redis分布式锁)原理分析

    Redlock:全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁: 使用场景:多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求(防止关键业务出现并发攻击) ...

  7. Redis分布式锁的实现

    前段时间,我在的项目组准备做一个类似美团外卖的拼手气红包[第X个领取的人红包最大],基本功能实现后,就要考虑这一操作在短时间内多个用户争抢同一资源的并发问题了,类似于很多应用如淘宝.京东的秒杀活动场景 ...

  8. redis分布式锁redisson

    原文:https://blog.csdn.net/Kincym/article/details/78697472 关于redisson的源代码请参考官网:https://github.com/redi ...

  9. Redisson实现Redis分布式锁的N种姿势(转)

    Redis几种架构 Redis发展到现在,几种常见的部署架构有: 单机模式: 主从模式: 哨兵模式: 集群模式: 我们首先基于这些架构讲解Redisson普通分布式锁实现,需要注意的是,只有充分了解普 ...

随机推荐

  1. [ipsec][strongswan] strongswan源码分析-- (三) xfrm与strongswan内核接口分析

    目录 strongwan sa分析(三) xfrm与strongswan内核接口分析 1. strongswan的实现 2. 交互机制 4. xfrm的消息通信的实现 strongwan sa分析(三 ...

  2. HTML&CSS基础-字体的样式

    HTML&CSS基础-字体的样式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HTML源代码 <!DOCTYPE html> <html> & ...

  3. 如何使用Arduino和SIM900A GPRS / GSM模块将数据发送到Web服务器

    今天我们在这里介绍一个非常有趣的项目,我们将使用Arduino开发板和GPRS将数据发送到SparkFun服务器.这是一个基于IoT的项目,我们将使用GSM模块SIM900A将一些数据发送到互联网上的 ...

  4. 基于Java+Selenium的WebUI自动化测试框架(十二)-----读取Excel文件(POI)(2)

    上一篇我们讲了怎么利用Java的反射机制,将Excel的读取到的数据,赋值给我们构造函数中定义的变量. 接下来就简单了,我们将实际实现这个读取的简单过程.来看下面一段代码. private stati ...

  5. Java集合之整体概述

    Java集合与数组是相似的,都用于保存一组对象,并提供一些操作来管理对象.然而,不同于数组的是,当添加或删除元素时集合的大小是可以自动变化的.Java集合不可以存放基本类型数据(比如int,long或 ...

  6. destoon模板存放调取规则

    一.模板存放及调用规则      模板存放于系统 template 目录,template 目录下的一个目录例如 template/default/ 即为一套模板 模板文件以 .htm 为扩展名,可直 ...

  7. HTTP的幂等性

    转自: https://www.jianshu.com/p/234cf2e96832 理解HTTP幂等性基于HTTP协议的Web API是时下最为流行的一种分布式服务提供方式.无论是在大型互联网应用还 ...

  8. 六.Protobuf3引入其他.proto文件

    Protobuf3 使用其他消息类型 您可以使用其他消息类型作为字段类型.例如,假设您希望在每个SearchResponse消息中包含Result消息,为此,您可以在.proto中定义结果消息类型,然 ...

  9. 3. 控制反转(IoC)和依赖注入(DI)

    1).控制反转是应用于软件工程领域中的,在运行时被装配器对象来绑定耦合对象的一种编程技巧,对象之间耦合关系在编译时通常是未知的.在传统的编程方式中,业务逻辑的流程是由应用程序中的早已被设定好关联关系的 ...

  10. select下拉选中显示对应的div隐藏不相关的div

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...