Redis实现分布式锁(悲观锁/乐观锁)

对锁的概念和应用场景在此就不阐述了,网上搜索有很多解释,只是我搜索到的使用C#利用Redis的SetNX命令实现的锁虽然能用,但是都不太适合我需要的场景。

基于ServiceStack.Redis写了一个帮助类

Redis连接池

        public static PooledRedisClientManager RedisClientPool = CreateManager();

        private static PooledRedisClientManager CreateManager()
{
var redisHosts = System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["redisHosts"];
if (string.IsNullOrEmpty(redisHosts))
{
throw new Exception("AppSetting redisHosts no found");
} string[] redisHostarr = redisHosts.Split(new string[] { ",", "," }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); return new PooledRedisClientManager(redisHostarr, redisHostarr, new RedisClientManagerConfig
{
MaxWritePoolSize = 1000,
MaxReadPoolSize = 1000,
AutoStart = true,
DefaultDb = 0
});
}

使用Redis的SetNX命令实现加锁,

        /// <summary>
/// 加锁
/// </summary>
/// <param name="key">锁key</param>
/// <param name="selfMark">自己标记</param>
/// <param name="lockExpirySeconds">锁自动过期时间[默认10](s)</param>
/// <param name="waitLockMilliseconds">等待锁时间(ms)</param>
/// <returns></returns>
public static bool Lock(string key, out string selfMark, int lockExpirySeconds = 10, long waitLockMilliseconds = long.MaxValue)
{
DateTime begin = DateTime.Now;
selfMark = Guid.NewGuid().ToString("N");//自己标记,释放锁时会用到,自己加的锁除非过期否则只能自己打开
using (RedisClient redisClient = (RedisClient)RedisClientPool.GetClient())
{
string lockKey = "Lock:" + key;
while (true)
{
string script = string.Format("if redis.call('SETNX', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then redis.call('PEXPIRE',KEYS[1],{0}) return 1 else return 0 end", lockExpirySeconds * 1000);
//循环获取取锁
if (redisClient.ExecLuaAsInt(script, new[] { lockKey }, new[] { selfMark }) == 1)
{
return true;
} //不等待锁则返回
if (waitLockMilliseconds == 0)
{
break;
} //超过等待时间,则不再等待
if ((DateTime.Now - begin).TotalMilliseconds >= waitLockMilliseconds)
{
break;
}
Thread.Sleep(100);
} return false;
}
}

因为ServiceStack.Redis提供的SetNX方法,并没有提供设置过期时间的方法,对于加锁业务又不能分开执行(如果加锁成功设置过期时间失败导致的永久死锁问题),所以就使用脚本实现,解决了异常情况死锁问题.

  • 参数key:锁的key
  • 参数selfMark:在设置锁的时候会产生一个自己的标识,在释放锁的时候会用到,所谓解铃还须系铃人。防止锁被误释放,导致锁无效.
  • 参数lockExpirySeconds:锁的默认过期时间,防止被永久死锁.
  • 参数waitLockMilliseconds:循环获取锁的等待时间.

如果设置为0,为乐观锁机制,获取不到锁,直接返回未获取到锁.

默认值为long最大值,为悲观锁机制,约等于很多很多天,可以理解为一直等待.

释放锁

        /// <summary>
/// 释放锁
/// </summary>
/// <param name="key">锁key</param>
/// <param name="selfMark">自己标记</param>
public void UnLock(string key, string selfMark)
{
using (RedisClient redisClient = (RedisClient)RedisClientPool.GetClient())
{
string lockKey = "Lock:" + key;
var script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
redisClient.ExecLuaAsString(script, new[] { lockKey }, new[] { selfMark });
}
}
  • 参数key:锁的key
  • 参数selfMark:在设置锁的时候返回的自己标识,用来解锁自己加的锁(此值不能随意传,必须是加锁时返回的值

调用方式

  • 悲观锁方式
            int num = 10;
string lockkey = "xianseng"; //悲观锁开启20个人同时拿宝贝
for (int i = 0; i < 20; i++)
{
Task.Run(() =>
{
string selfmark = "";
try
{
if (PublicLockHelper.Lock(lockkey, out selfmark))
{
if (num > 0)
{
num--;
Console.WriteLine($"我拿到了宝贝:宝贝剩余{num}个\t\t{selfmark}");
}
else
{
Console.WriteLine("宝贝已经没有了");
}
Thread.Sleep(100);
}
}
finally
{
PublicLockHelper.UnLock(lockkey, selfmark);
}
});
}
  • 乐观锁方式
            int num = 10;
string lockkey = "xianseng"; //乐观锁开启10个线程,每个线程拿5次
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Task.Run(() =>
{
for (int j = 0; j < 5; j++)
{
string selfmark = "";
try
{
if (PublicLockHelper.Lock(lockkey, out selfmark, 10, 0))
{
if (num > 0)
{
num--;
Console.WriteLine($"我拿到了宝贝:宝贝剩余{num}个\t\t{selfmark}");
}
else
{
Console.WriteLine("宝贝已经没有了");
} Thread.Sleep(1000);
}
else
{
Console.WriteLine("没有拿到,不想等了");
}
}
finally
{
PublicLockHelper.UnLock(lockkey, selfmark);
}
}
});
}

单机只能用多线模拟使用分布式锁了

此锁已经可以满足大多数场景了,若有不妥,还请多多指出,以免误别人!

(次方案不支持Redis集群,Redis集群不能调用脚本执行)

C# 用Redis实现的分布式锁的更多相关文章

  1. 基于redis实现的分布式锁

    基于redis实现的分布式锁 我们知道,在多线程环境中,锁是实现共享资源互斥访问的重要机制,以保证任何时刻只有一个线程在访问共享资源.锁的基本原理是:用一个状态值表示锁,对锁的占用和释放通过状态值来标 ...

  2. 一个Redis实现的分布式锁

    import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.conne ...

  3. 基于Redis的简单分布式锁的原理

    参考资料:https://redis.io/commands/setnx 加锁是为了解决多线程的资源共享问题.Java中,单机环境的锁可以用synchronized和Lock,其他语言也都应该有自己的 ...

  4. redis客户端、分布式锁及数据一致性

    Redis Java客户端有很多的开源产品比如Redission.Jedis.lettuce等. Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持:Redis ...

  5. Redis系列(二)--分布式锁、分布式ID简单实现及思路

    分布式锁: Redis可以实现分布式锁,只是讨论Redis的实现思路,而真的实现分布式锁,Zookeeper更加可靠 为什么使用分布式锁: 单机环境下只存在多线程,通过同步操作就可以实现对并发环境的安 ...

  6. 在redis上实现分布式锁

    /** *在redis上实现分布式锁 */ class RedisLock { private $redisString; private $lockedNames = []; public func ...

  7. 如何用redis正确实现分布式锁?

    先把结论抛出来:redis无法正确实现分布式锁!即使是redis单节点也不行!redis的所谓分布式锁无法用在对锁要求严格的场景下,比如:同一个时间点只能有一个客户端获取锁. 首先来看下单节点下一般r ...

  8. redis系列:分布式锁

    redis系列:分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...

  9. 一般实现分布式锁都有哪些方式?使用redis如何设计分布式锁?使用zk来设计分布式锁可以吗?这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高?

    #(1)redis分布式锁 官方叫做RedLock算法,是redis官方支持的分布式锁算法. 这个分布式锁有3个重要的考量点,互斥(只能有一个客户端获取锁),不能死锁,容错(大部分redis节点创建了 ...

  10. Redis如何实现分布式锁

    今天我们来聊一聊分布式锁的那些事. 相信大家对锁已经不陌生了,我们在多线程环境中,如果需要对同一个资源进行操作,为了避免数据不一致,我们需要在操作共享资源之前进行加锁操作.在计算机科学中,锁(lock ...

随机推荐

  1. MyBatis:MyBatis操作MySQL存储过程

    一 . 数据库中创建存储过程,并查看创建结果 1.创建存储过程 DROP procedure IF EXISTS net_procedure_request; DELIMITER $$ )) BEGI ...

  2. Spring Boot CLI——centos7

    Spring Boot是一个命令行工具,用于使用Spring进行快速原型搭建.它允许你运行Groovy脚本,这意味着你可以使用类Java的语法,并且没有那么多的模板代码. 所有版本下载地址这里下载的版 ...

  3. Web Application Framework

    ASP.NET Boilerplate https://github.com/aspnetboilerplate ASP.NET Boilerplate - Web Application Frame ...

  4. 漫谈企业应用架构的演变 CRM & etc

    漫谈企业应用架构的演变 goYangKunhttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMTc3NTA2NQ==&mid=2247483698&idx=1& ...

  5. 微信jaapi签名

    public WeiXinJsSignature(string weixinUrl) { //string url = ConfigurationManager.AppSettings["U ...

  6. STM32---喜提点灯

    一:编译第一个程序 int main() //主函数 { } void SystemInit() //在执行主函数前,会被调用.不进行实现.在启动文件中被调用 { } ; Reset handler ...

  7. javaselenium遇到的问题和解决方法(还没试,遇到问题可以先看这里)

    Firefox路径问题 firefox火狐浏览器去完成自动化测试时,代码报了如下错误: Cannot find firefox binary in PATH. mark sure firefox is ...

  8. Spring MVC 数据模型与视图

      从控制器获取数据后,会装载数据到数据模型和视图中,然后将视图名称转发到视图解析器中,通过解析器解析后得到最终视图,最后将数据模型渲染到视图中,展示最终的结果给用户. 用ModelAndView来定 ...

  9. HDU1237 简单计算器 栈

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1237 题目大意:读入一个只包含 +, -, *, / 的非负整数计算表达式,计算该表达式的值. 题目分 ...

  10. Django之用户注册

    用户注册需要提交的信息包括: 用户名 邮箱 密码 确认密码 验证码 这里选择form表单提交信息,注册页面的响应函数就要分条件执行,get请求时要展示注册页面,post请求时要接收用户提交的信息,对信 ...