1. Weave Scope

Weave Scope 容器地图

  创建 Kubernetes 集群并部署容器化应用只是第一步。一旦集群运行起来,我们需要确保一起正常,所有必要组件就位并各司其职,有足够的资源满足应用的需求。Kubernetes 是一个复杂系统,运维团队需要有一套工具帮助他们获知集群的实时状态,并为故障排查提供及时和准确的数据支持。

  Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具。Scope 提供了至上而下的集群基础设施和应用的完整视图,用户可以轻松对分布式的容器化应用进行实时监控和问题诊断。

  Weave Scope 的最大特点是会自动生成一张 Docker 容器地图,让我们能够直观地理解、监控和控制容器。

Weave Scope部署

安装 Scope 的方法很简单,执行如下命令:

kubectl apply -f scope.yaml

部署成功后,有如下相关组件:

  1)      DaemonSet weave-scope-agent,集群每个节点上都会运行的 scope agent 程序,负责收集数据。

  2)      Deployment weave-scope-app,scope 应用,从 agent 获取数据,通过 Web UI 展示并与用户交互。

  3)      Service weave-scope-app,默认是 ClusterIP 类型,为了方便已通过 kubectl edit 修改为 NodePort。

使用weavescope

登陆weavescope

  浏览器访问 http://ip:28125/,Scope 默认显示当前所有的Controller(Deployment、DaemonSet 等)。

拓扑结构

  Scope 会自动构建应用和集群的逻辑拓扑。比如点击顶部 PODS,会显示所有 Pod 以及 Pod 之间的依赖关系。

点击 HOSTS,会显示各个节点之间的关系。

实时资源监控

  可以在 Scope 中查看资源的 CPU 和内存使用情况。

支持图,表,柱状图显示

在线操作

  Scope 还提供了便捷的在线操作功能,比如选中某个 Host,点击 >_ 按钮可以直接在浏览器中打开节点的命令行终端:

点击 Deployment 的 + 可以执行 Scale Up 操作:

可以 attach、restart、stop 容器,以及直接在 Scope 中排查问题:

详细信息包括这么几部分:

  StatusCPU、内存的实时使用情况以及历史曲线。

  INFO容器 image、启动命令、状态、网络等信息。

以下几项需拉动滚动条查看。

  PROCESSES:容器中运行的进程。

  ENVIRONMENT VARIABLES环境变量。

  DOCKER LABELS容器启动命令。

  IMAGE镜像详细信息。

在容器信息的上面还有一排操作按钮。

  attach 到容器启动进程,相当于执行 docker container attach

  打开shell,相当于执行docker container exec

  重启容器,相当于执行 docker container restart

  暂停容器,相当于执行 docker container pause

  关闭容器,相当于执行 docker container stop

强大的搜索功能

  Scope 支持关键字搜索和定位资源。

还可以进行条件搜索,比如查找和定位 cpu > 1% 的 Containers 。

Weave Scope 界面极其友好,操作简洁流畅,更多功能留给大家去探索。

2. 用 Heapster 监控集群

Heapster介绍

  Heapster 是 Kubernetes 原生的集群监控方案。Heapster 以 Pod 的形式运行,它会自动发现集群节点、从节点上的 Kubelet 获取监控数据。Kubelet 则是从节点上的 cAdvisor 收集数据。

  Heapster 将数据按照 Pod 进行分组,将它们存储到预先配置的 backend 并进行可视化展示。Heapster 当前支持的 backend 有 InfluxDB(通过 Grafana 展示),Google Cloud Monitoring 等。Heapster 的整体架构如下图所示:

  Heapster 本身是一个 Kubernetes 应用,部署方法很简单,之前章节中我们实践了由 Heapster、InfluxDB 和 Grafana 组成的监控方案。Kubelet 和 cAdvisor 是 Kubernetes 的自带组件,无需额外部署。

Kubernetes 监控的更多相关文章

  1. Kubernetes监控:部署Heapster、InfluxDB和Grafana

    本节内容: Kubernetes 监控方案 Heapster.InfluxDB和Grafana介绍 安装配置Heapster.InfluxDB和Grafana 访问 grafana 访问 influx ...

  2. 【译】Kubernetes监控实践(2):可行监控方案之Prometheus和Sensu

    本文介绍两个可行的K8s监控方案:Prometheus和Sensu.两个方案都能全面提供系统级的监控数据,帮助开发人员跟踪K8s关键组件的性能.定位故障.接收预警. 拓展阅读:Kubernetes监控 ...

  3. Kubernetes 监控方案之 Prometheus Operator(十九)

    目录 一.Prometheus 介绍 1.1.Prometheus 架构 1.2.Prometheus Operator 架构 二.Helm 安装部署 2.1.Helm 客户端安装 2.2.Tille ...

  4. 云原生应用 Kubernetes 监控与弹性实践

    前言 云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可,而Kubernetes做为云原生的标准接口实现,已经成为了整个stack的中心,云服务的能力可以通过Cloud Provider.CRD C ...

  5. 通过Kubernetes监控探索应用架构,发现预期外的流量

    大家好,我是阿里云云原生应用平台的炎寻,很高兴能和大家一起在 Kubernetes 监控系列公开课上进行交流.本次公开课期望能够给大家在 Kubernetes 容器化环境中快速发现和定位问题带来新的解 ...

  6. 介绍Kubernetes监控Heapster

    什么是Heapster? Heapster是容器集群监控和性能分析工具,天然的支持Kubernetes和CoreOS,Kubernetes有个出名的监控agent—cAdvisor.在每个kubern ...

  7. kubernetes监控--Prometheus

    本文基于kubernetes 1.5.2版本编写 kube-state-metrics kubectl create ns monitoring kubectl create sa -n monito ...

  8. kubernetes监控-prometheus(十六)

    监控方案 cAdvisor+Heapster+InfluxDB+Grafana Y 简单 容器监控 cAdvisor/exporter+Prometheus+Grafana Y 扩展性好 容器,应用, ...

  9. kubernetes监控-Heapster+InfluxDB+Grafana(十五)

    cAdvisor+InfluxDB+Grafana cAdvisor:是谷歌开源的一个容器监控工具,采集主机上容器相关的性能指标数据.比如CPU.内存.网络.文件系统等. Heapster是谷歌开源的 ...

  10. Kubernetes监控实践

    一.Kubernetes介绍 Kubernetes(K8s)是一个开源平台,能够有效简化应用管理.应用部署和应用扩展环节的手动操作流程,让用户更加灵活地部署管理云端应用. 作为可扩展的容错平台,K8s ...

随机推荐

  1. ES6基础-ES6的扩展

    进行对字符串扩展,正则扩展,数值扩展,函数扩展,对象扩展,数组扩展. 开发环境准备: 编辑器(VS Code, Atom,Sublime)或者IDE(Webstorm) 浏览器最新的Chrome 字符 ...

  2. haproxy 配置文件详解 之 综述

    HAProxy 配置文件根据功能和用途,主要有5 个部分组成,但有些部分并不是必须的,可以根据需要选择相应的部分进行配置. 1.global 部分 用来设定全局配置参数,属于进程级的配置,通常和操作系 ...

  3. ECMAScript6-1

    1.let与const ES205(ES6)新增两个重要的JavaScript关键字:let和const let声明的变量只在let命令所在的代码块内有效,const声明一个只读的常量,一旦声明,其值 ...

  4. RedHat linux服务器安装elasticsearch且设置公网访问

    0. 首先需要安装jdk,因为elasticsearch是Java写的,默认需要Java环境,且安装elasticsearch 7.x需要使用jdk 1.8或更高版本 1. 执行以下命令,创建elas ...

  5. 数据分析,R语言

    数据结构 创建向量和矩阵 1 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 1 函数mean(), sum(), min( ...

  6. linux quota磁盘限额,引发的rename系统调用 errno:18 - Invalid cross-device link

    起因: log4j日志滚动失败,debug发现jvm调用native方法rename失败,也就是系统调用rename失败. 自己写c程序系统调用rename,证实确实是这个问题. 日志打在容器里,日志 ...

  7. 关于Keras 版本的安装与修改

    神经协同过滤(Neural Collaborative Filtering)神作的源码的实验设置要求是: 然而,我们使用控制台 (命令:)或者是PyCharm直接安装的版本均是 最新版本(即 2.0版 ...

  8. 第九次作业 DFA最小化,语法分析初步

    1.将DFA最小化:教材P65 第9题 Ⅰ {1,2,3,4,5} {6,7} {1,2}b={1,2,3,4,5} 3,4}b={5} {6,7} Ⅱ {1,2}{3,4}{5} {6,7} 2.构 ...

  9. 【转】Selenium 报错:Element is not clickable at point的解决办法

    天一同学在写Selenium Java脚本时遇到一个问题,登录进入系统之后,要点击左侧的一个菜单,但是执行到该语句时报下面的错误: Firefox中报错如下:org.openqa.selenium.E ...

  10. SpringCloud 基础

    目录 SpringCloud 基础 一.概述 二.服务发现组件 Eureka 1. 介绍 2. 搭建 Maven 父工程 3. 创建 Eureka 集群 4. 创建服务提供方集群 5. 创建服务消费方 ...