Hadoop数据目录迁移
Hadoop数据目录迁移
@(Hadoop)
随着数据的不断导入和增大,原本集群部署的目录磁盘空间不足了,所以要把hadoop存储数据的位置迁移到另外一个巨大的磁盘上,另外的一个用意是将数据和程序分离开,以免互相影响。
以下是迁移过程和需要注意的一些地方:
动手之前先把集群停止,如果有hbase也一起停了,因为hbase的存储是依赖于hdfs的,如果没有停止就进行目录迁移hbase会出现错误。
修改配置文件
hadoop最重要的存储数据的配置在core-site.xml文件中设置,修改core-site.xml的hadoop.tmp.dir值为新磁盘的路径即可。
考虑到数据和程序的分离,决定将那些会不断增长的文件都迁移出去,包括:日志文件,pid目录,journal目录。
日志文件和pid目录在hadoop-env.sh中配置,export HADOOP_PID_DIR,HADOOP_LOG_DIR为对应磁盘路径即可。
journal目录在hdfs-site.xml中配置dfs.journalnode.edits.dir
同理,yarn和hbase的log和pid文件路径都可在*_env.sh文件中export设置
改完Hadoop的配置文件之后将其拷贝到hbase/conf目录下
hbase的日志文件和pid目录配置在hbase-daemon.sh的HBASE_PID_DIR,HBASE_LOG_DIR
spark日志文件的pid目录在spark-env.sh的SPARK_PID_DIR,SPARK_LOG_DIR
修改完之后拷贝配置文件到各个子节点。
并将原始数据目录、日志目录和pid目录移动至新磁盘中,重新启动集群,查看输出信息是否正确。
更新
hdfs-site.xml中更新的配置:
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/data2/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/data2/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
分别是存储hdfs元数据信息和数据的目录,如果没有配置则默认存储到hadoop.tmp.dir中。
格式化hdfs系统之后,hbase启动异常,HMaster自动退出。
日志信息:
2016-01-15 14:01:38,231 DEBUG [MASTER_SERVER_OPERATIONS-zx-hadoop-210-11:60000-4] master.DeadServer: Finished processing zx-hadoop-210-24,60020,1452828414814
2016-01-15 14:01:38,231 ERROR [MASTER_SERVER_OPERATIONS-zx-hadoop-210-11:60000-4] executor.EventHandler: Caught throwable while processing event M_SERVER_SHUTDOWN
java.io.IOException: failed log splitting for zx-hadoop-210-24,60020,1452828414814, will retry
at org.apache.hadoop.hbase.master.handler.ServerShutdownHandler.resubmit(ServerShutdownHandler.java:322)
at org.apache.hadoop.hbase.master.handler.ServerShutdownHandler.process(ServerShutdownHandler.java:202)
at org.apache.hadoop.hbase.executor.EventHandler.run(EventHandler.java:128)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: java.io.IOException: error or interrupted while splitting logs in [hdfs://ns1/hbase/WALs/zx-hadoop-210-24,60020,1452828414814-splitting] Task = installed =
1 done = 0 error = 0
at org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager.splitLogDistributed(SplitLogManager.java:362)
at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:410)
at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:384)
at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:282)
at org.apache.hadoop.hbase.master.handler.ServerShutdownHandler.process(ServerShutdownHandler.java:195)
... 4 more
2016-01-15 14:01:38,232 INFO [master:zx-hadoop-210-11:60000-EventThread] zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down
2016-01-15 14:01:38,232 INFO [master:zx-hadoop-210-11:60000.oldLogCleaner] zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x25243ddd648000a closed
2016-01-15 14:01:38,232 DEBUG [MASTER_SERVER_OPERATIONS-zx-hadoop-210-11:60000-4] master.DeadServer: Finished processing zx-hadoop-210-22,60020,1452828414925
2016-01-15 14:01:38,233 ERROR [MASTER_SERVER_OPERATIONS-zx-hadoop-210-11:60000-4] executor.EventHandler: Caught throwable while processing event M_SERVER_SHUTDOWN
java.io.IOException: Server is stopped
at org.apache.hadoop.hbase.master.handler.ServerShutdownHandler.process(ServerShutdownHandler.java:183)
at org.apache.hadoop.hbase.executor.EventHandler.run(EventHandler.java:128)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
2016-01-15 14:01:38,338 DEBUG [master:zx-hadoop-210-11:60000] catalog.CatalogTracker: Stopping catalog tracker org.apache.hadoop.hbase.catalog.CatalogTracker@6c4b58f0
2016-01-15 14:01:38,338 INFO [master:zx-hadoop-210-11:60000] client.HConnectionManager$HConnectionImplementation: Closing zookeeper sessionid=0x15243ddd6340004
2016-01-15 14:01:38,343 INFO [master:zx-hadoop-210-11:60000] zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x15243ddd6340004 closed
2016-01-15 14:01:38,343 INFO [master:zx-hadoop-210-11:60000-EventThread] zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down
2016-01-15 14:01:38,343 INFO [zx-hadoop-210-11,60000,1452837685871.splitLogManagerTimeoutMonitor] master.SplitLogManager$TimeoutMonitor: zx-hadoop-210-11,60000,14528
37685871.splitLogManagerTimeoutMonitor exiting
2016-01-15 14:01:38,347 INFO [master:zx-hadoop-210-11:60000] zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x35243ddd73b0001 closed
2016-01-15 14:01:38,347 INFO [main-EventThread] zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down
2016-01-15 14:01:38,347 INFO [master:zx-hadoop-210-11:60000] master.HMaster: HMaster main thread exiting
2016-01-15 14:01:38,350 ERROR [main] master.HMasterCommandLine: Master exiting
java.lang.RuntimeException: HMaster Aborted
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.startMaster(HMasterCommandLine.java:192)
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.run(HMasterCommandLine.java:134)
at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70)
at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java:126)
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.main(HMaster.java:2785)
Fri Jan 15 14:15:02 CST 2016 Starting master on zx-hadoop-210-11
解决方法
- 1.切换到zookeeper的bin目录
- 2.执行$sh zkCli.sh
ls /
rmr /hbase
quit
重启hbase。
作者:@小黑
Hadoop数据目录迁移的更多相关文章
- docker数据目录迁移
一.描述 docker默认的数据目录为/var/lib/docker,有的系统数据盘挂载在其他目录下,比如/home为数据盘,这时需要将docker数据目录更改,除了修改docker配置文件的方法,还 ...
- Docker数据目录迁移解决方案
场景 在docker的使用中随着下载镜像越来越多,构建镜像.运行容器越来越多, 数据目录必然会逐渐增大:当所有docker镜像.容器对磁盘的使用达到上限时,就需要对数据目录进行迁移. 如何避免: 1. ...
- Hadoop 数据迁移用法详解
数据迁移使用场景 冷热集群数据分类存储,详见上述描述. 集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服务器数量资源出现临时紧张的时候,为了更高效的利用资源,会将原A机房数据整体迁移到B机房的, ...
- gitlab 数据目录迁移
一般情况下,采用gitlab作为版本管理工具,内网环境需要搭建gitlab服务器,安装好gitlab应用之后,就开始使用,但是随着时间的推移,发现gitlab的repository会越来越大.一般,从 ...
- Can't find file: './mysql/plugin.frm' (errno: 13)[mysql数据目录迁移错位]错误解决
大概需要4个步骤,其中第1步通过service mysql stop停止数据库,第4步通过service mysql start启动数据库. 第2步移动数据文件,不知道是否为Ubuntu智能的原因,移 ...
- Hadoop源代码分析
http://wenku.baidu.com/link?url=R-QoZXhc918qoO0BX6eXI9_uPU75whF62vFFUBIR-7c5XAYUVxDRX5Rs6QZR9hrBnUdM ...
- Hadoop源代码分析(完整版)
Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http:// ...
- 技术实操丨HBase 2.X版本的元数据修复及一种数据迁移方式
摘要:分享一个HBase集群恢复的方法. 背景 在HBase 1.x中,经常会遇到元数据不一致的情况,这个时候使用HBCK的命令,可以快速修复元数据,让集群恢复正常. 另外HBase数据迁移时,大家经 ...
- Hadoop伪分布式集群环境搭建
本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描 ...
随机推荐
- python webpy 框架环境架设
前几年使用过 webpy做个些小东西,今天有个东西从拾webpy.但是基本上都忘记了,还是那句古话“好记性不如烂笔头”.这里把相应的步骤梳理下. 前提: 操作系统 windows 一.webpy 方面 ...
- 将对象转换为JSON字符串
将对象转换为JSON串: 方案一: 可以通过json-lib工具jar包进行转化:在www.json.org官网下载jar包. 方案二: 通过ObjectMapper对象进行转换 需要引入相应的jar ...
- shell脚本学习(四)
shell printf命令 printf是shell的另一个输出命令,默认printf不会自动添加换行我们可以手动添加\n. 语法: printf format-string [arguments. ...
- php定位并且获取天气信息
/** *获取天气预报信息 **/ header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); class getWeather{ priv ...
- Codeforces 714B. Filya and Homework
题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/714/B 题意: 给你一个含有 n 个数的数组, 问你是否存在一个 x, 使得这个数组中的某些数加上 x, ...
- 使用supervisor管理后台进程
在linux中supervisor是用来管理后台进程的,是一个用python写的进程管理工具,可以让宕机的进程重启.这里我们大概讲一下用他来管理uWSGI. 一.安装supervisor 1.pyth ...
- Java实现下载BLOB字段中的文件
概述 web项目的文件下载实现:servlet接收请求,spring工具类访问数据库及简化大字段内容获取. 虽然文章的demo中是以sevlet为平台,想必在spring mvc中也有参考意义. 核心 ...
- go chapter 1
case 1 // helloworld.go package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, 世 ...
- Flask实战第46天:完成前台登录功能
后台逻辑 首先进行表单验证, 编辑front.froms.py ... class SignInForm(BaseForm): telephone = StringField(validators=[ ...
- Python开发基础-Day3-列表、元组和字典
列表 列表定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素 特性: 1.可存放多个值 2.可修改指定索引位置对应的值,可变 3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序 ...