关于C#中async/await中的异常处理(上)
关于C#中async/await中的异常处理(上)
2012-04-11 09:15 by 老赵, 17919 visits
在同步编程中,一旦出现错误就会抛出异常,我们可以使用try…catch来捕捉异常,而未被捕获的异常则会不断向上传递,形成一个简单而统一的错误处理机制。不过对于异步编程来说,异常处理一直是件麻烦的事情,这也是C#中async/await或是Jscex等异步编程模型的优势之一。但是,同步的错误处理机制,并不能完全避免异步形式的错误处理方式,这需要一定实践规范来保证,至少我们需要了解async/await到底是如何捕获和分发异常的。在开发Jscex的过程中,我也在C#内部邮件邮件列表中了解了很多关于TPL和C#异步特性的问题,错误处理也是其中之一。在此记录一下吧。
使用try…catch捕获异常
首先我们来看下这段代码:
static async Task ThrowAfter(int timeout, Exception ex)
{
await Task.Delay(timeout);
throw ex;
} static void PrintException(Exception ex)
{
Console.WriteLine("Time: {0}\n{1}\n============", _watch.Elapsed, ex);
} static Stopwatch _watch = new Stopwatch(); static async Task MissHandling()
{
var t1 = ThrowAfter(1000, new NotSupportedException("Error 1"));
var t2 = ThrowAfter(2000, new NotImplementedException("Error 2")); try
{
await t1;
}
catch (NotSupportedException ex)
{
PrintException(ex);
}
} static void Main(string[] args)
{
_watch.Start(); MissHandling(); Console.ReadLine();
}
这段代码的输出如下:
Time: 00:00:01.2058970
System.NotSupportedException: Error 1
at AsyncErrorHandling.Program.d__0.MoveNext() in ...\Program.cs:line 16
--- End of stack trace from previous location where exception was thrown ---
at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.ThrowForNonSuccess(Task task)
at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.HandleNonSuccessAndDebuggerNotification(Task task)
at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.GetResult()
at AsyncErrorHandling.Program.d__3.MoveNext() in ...\Program.cs:line 33
============
在MissingHandling方法中,我们首先使用ThrowAfter方法开启两个任务,它们会分别在一秒及两秒后抛出两个不同的异常。但是在接下来的try中,我们只对t1进行await操作。很容易理解,t1抛出的NotSupportedException将被catch捕获,耗时大约为1秒左右——当然,从上面的数据可以看出,其实t1在被“捕获”时已经耗费了1.2时间,误差较大。这是因为程序刚启动,TPL内部正处于“热身”状态,在调度上会有较大开销。这里反倒是另一个问题倒更值得关注:t2在两秒后抛出的NotImplementedException到哪里去了?
未捕获的异常
C#的async/await功能基于TPL的Task对象,每个await操作符都是“等待”一个Task完成。在之前(或者说如今)的TPL中,Task对象的析构函数会查看它的Exception对象有没有被“访问”过,如果没有,且Task对象出现了异常,则会抛出这个异常,最终导致的结果往往便是进程退出。因此,我们必须小心翼翼地处理每一个Task对象的错误,不得遗漏。在.NET 4.5中这个行为被改变了,对于任何没有被检查过的异常,便会触发TaskSchedular.UnobservedTaskException事件——如果您不监听这个事件,未捕获的异常也就这么无影无踪了。
为此,我们对Main方法进行一个简单的改造。
static void Main(string[] args)
{
TaskScheduler.UnobservedTaskException += (_, ev) => PrintException(ev.Exception); _watch.Start(); MissHandling(); while (true)
{
Thread.Sleep(1000);
GC.Collect();
}
}
改造有两点,一是响应TaskScheduler.UnobservedTaskException,这自然不必多说。还有一点便是不断地触发垃圾回收,以便Finalizer线程调用析构函数。如今这段代码除了打印出之前的信息之外,还会输出以下内容:
Time: 00:00:03.0984560
System.AggregateException: A Task's exception(s) were not observed either by Waiting on the Task or accessing its Exception property. As a result, the unobserved exception was rethrown by the finalizer thread. ---> System.NotImplementedException: Error 2
at AsyncErrorHandling.Program.d__0.MoveNext() in ...\Program.cs:line 16
--- End of inner exception stack trace ---
---> (Inner Exception #0) System.NotImplementedException: Error 2
at AsyncErrorHandling.Program.d__0.MoveNext() in ...\Program.cs:line 16<---
============
从上面的信息中可以看出,UnobservedTaskException事件并非在“抛出”异常后便立即触发,而是在某次垃圾收集过程,从Finalizer线程里触发并执行。从中也不难得出这样的结论:便是该事件的响应方法不能过于耗时,更加不能阻塞,否则便会对程序性能造成灾难性的影响。
那么假如我们要同时处理t1和t2中抛出的异常该怎么做呢?此时便是Task.WhenAll方法上场的时候了:
static async Task BothHandled()
{
var t1 = ThrowAfter(1000, new NotSupportedException("Error 1"));
var t2 = ThrowAfter(2000, new NotImplementedException("Error 2")); try
{
await Task.WhenAll(t1, t2);
}
catch (NotSupportedException ex)
{
PrintException(ex);
}
}
如果您执行这段代码,会发现其输出与第一段代码相同,但其实不同的是,第一段代码中t2的异常被“遗漏”了,而目前这段代码t1和t2的异常都被捕获了,只不过await语句仅仅“抛出”了“其中一个”异常而已。
WhenAll是一个辅助方法,它的输入是n个Task对象,输出则是个返回它们的结果数组的Task对象。新的Task对象会在所有输入全部“结束”后才完成。在这里“结束”的意思包括成功和失败(取消也是失败的一种,即抛出了OperationCanceledException)。换句话说,假如这n个输入中的某个Task对象很快便失败了,也必须等待其他所有输入对象成功或是失败之后,新的Task对象才算完成。而新的Task对象完成后又可能会有两种表现:
- 所有输入Task对象都成功了:则返回它们的结果数组。
- 至少一个输入Task对象失败了:则抛出“其中一个”异常。
全部成功的情况自不必说,那么在失败的情况下,什么叫做抛出“其中一个”异常?如果我们要处理所有抛出的异常该怎么办?下次我们继续讨论这方面的问题。
相关文章
- 关于C#中async/await中的异常处理(上)
- 关于C#中async/await中的异常处理(下)
关于C#中async/await中的异常处理(上)的更多相关文章
- 关于C#中async/await中的异常处理(上)-(转载)
在同步编程中,一旦出现错误就会抛出异常,我们可以使用try…catch来捕捉异常,而未被捕获的异常则会不断向上传递,形成一个简单而统一的错误处理机制.不过对于异步编程来说,异常处理一直是件麻烦的事情, ...
- 关于C#中async/await中的异常处理(下)-(转载)
上一篇文章里我们讨论了某些async/await的用法中出现遗漏异常的情况,并且谈到该如何使用WhenAll辅助方法来避免这种情况.WhenAll辅助方法将会汇总一系列的任务对象,一旦其中某个出错,则 ...
- C#中async/await中的异常处理
在同步编程中,一旦出现错误就会抛出异常,我们可以使用try-catch来捕捉异常,而未被捕获的异常则会不断向上传递,形成一个简单而统一的错误处理机制.不过对于异步编程来说,异常处理一直是件麻烦的事情, ...
- [译]async/await中阻塞死锁
这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的两篇博文中翻译过来. 原文1:Don'tBlock o ...
- [译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 百万数据排序:优化的选择排序(堆排序)
[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的 ...
- [翻译] Python 3.5中async/await的工作机制
Python 3.5中async/await的工作机制 多处翻译出于自己理解,如有疑惑请参考原文 原文链接 身为Python核心开发组的成员,我对于这门语言的各种细节充满好奇.尽管我很清楚自己不可能对 ...
- [译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁
原文:[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Clea ...
- .NET Core学习笔记(3)——async/await中的Exception处理
在写了很多年.NET程序之后,年长的猿类在面对异步编程时,仍不时会犯下致命错误,乃至被拖出去杀了祭天.本篇就async/await中的Exception处理进行讨论,为种族的繁衍生息做出贡献……处理a ...
- .NET异步操作学习之一:Async/Await中异常的处理
以前的异常处理,习惯了过程式的把出现的异常全部捕捉一遍,然后再进行处理.Async/Await关键字出来之后的确简化了异步编程,但也带来了一些问题.接下来自己将对这对关键字进行学习.然后把研究结果放在 ...
随机推荐
- poj 2251(同余)
Ones Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 11461 Accepted: 6488 Description ...
- Mysql+ODBC+OpenLDAP
# 1.安装相关软件yum install wget unixODBC unixODBC-devel libtool-ltdl libtool-ltdl-devel -yyum install mys ...
- git: Your branch and 'origin/master' have diverged
git: Your branch and 'origin/master' have diverged - how to throw away local commits? - Stack Overfl ...
- AC日记——[HNOI2014]世界树 bzoj 3572
3572 思路: 虚树+乱搞: 代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 300005 #define ...
- Introducing the Filter Types
The ActionFilterAttribute class implements both the IActionFilter and IResultFilter interfaces. This ...
- Sql Server递归查询(转)
有如下数据表 假如我们要查询ID为003的数据的所有子节点我们可以使用CTE 递归查询完成... if OBJECT_ID('tb','N') is not null drop table tb; c ...
- Java容器类解析
1:集合 Collection(单列集合) List(有序,可重复) ArrayList 底层数据结构是数组,默认长度是十 查询快,增删慢 add()时判断是否数组越界,数组扩容为原来的1.5倍 线程 ...
- socket编程的网络协议
"我们在传输数据时,可以只使用(传输层)TCP/IP协议,但是那样的话,如果没有应用层,便无法识别数据内容" TCP/IP只是一个协议栈,就像程序运行一样,必须要实现运行,同时还要 ...
- Java数据库连接池-proxool
连接池技术的思想: 连接复用(高效.安全),避免数据库频繁建立.关闭的开销 --------------------极客学院(参考lulei) 1.配置文件 <proxool> <! ...
- 【BZOJ 2809】2809: [Apio2012]dispatching (左偏树)
2809: [Apio2012]dispatching Description 在一个忍者的帮派里,一些忍者们被选中派遣给顾客,然后依据自己的工作获取报偿.在这个帮派里,有一名忍者被称之为 Maste ...