自己写的JS排序算法
这学期刚刚学完数据结构,之前就自己写了一点东西,现在整理一下。
- <!DOCTYPE html>
- <html>
- <head>
- <meta charset="utf-8">
- <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1">
- <title>JS实现排序</title>
- <meta name="description" content="用JS自己写的排序算法">
- <meta name="keywords" content="JS,排序">
- </head>
- <body>
- <script type="text/javascript">
- //从小到大排序
- var a = [, , , , , , , , ];
- //第一种:简单冒泡排序
- function bubbleSort0(ar) {
- for (var i = ; i < ar.length - ; i++) { //a.length长的数组只要进行a.length-1次排序,0-a.length-2刚好为a.length-1的长度
- for (var j = i + ; j < ar.length; j++) {
- if (a[i] > a[j]) {
- a[i] ^= a[j]; //交换两个数
- a[j] ^= a[i];
- a[i] ^= a[j];
- }
- }
- }
- }
- bubbleSort0(a);
- console.log("简单冒泡排序:" + a);
- //第二种:正宗冒泡排序
- var a = [, , , , , , , , ];
- function bubbleSort(ar) {
- var flag = true;
- for (var i = ; i < ar.length - && flag; i++) { //a.length长的数组只要进行a.length-1次排序,0-a.length-2刚好为a.length-1的长度
- for (var j = ar.length - ; j > i; j--) { //判断条件与下面的判断条件的边界值需要注意
- flag = false; //默认标志为false,则当不进入下面括号的时候代表i之后的数已经排好了序,这里用的是上一轮排序的结果
- if (a[j] < a[j - ]) {
- a[j] ^= a[j - ];
- a[j - ] ^= a[j];
- a[j] ^= a[j - ];
- flag = true; //当i后面有数据交换的时候则认为排序没有完成
- }
- }
- }
- }
- bubbleSort(a);
- console.log("正宗冒泡排序:" + a);
- //第三种:简单选择排序
- var a = [, , , , , , , , ];
- function selectSort(ar) {
- for (var i = ; i < ar.length - ; i++) {
- var temp = i;
- for (var j = i + ; j < ar.length; j++) {
- if (a[j] < a[temp])
- temp = j;
- }
- if (temp != i) {
- a[i] ^= a[temp];
- a[temp] ^= a[i];
- a[i] ^= a[temp];
- }
- }
- }
- selectSort(a);
- console.log("简单选择排序:" + a);
- //第四种:插入排序
- var a = [, , , , , , , , , ]; //第一个0是放暂存数的,为了能让后面的数有空间挪动
- function insertSort(ar) {
- for (var i = ; i < ar.length; i++) { //假设a[1]为已经排好序的数列,虽然只有一个数
- if (a[i] < a[i - ]) { //当后面的数比前面的数小的时候
- a[] = a[i];
- for (var j = i - ; a[j] > a[]; j--) //暂存位还可以起到比较的作用
- a[j + ] = a[j];
- a[j + ] = a[];
- }
- }
- a[] = ; //小洁癖,还原暂存数位为0,美观
- }
- insertSort(a);
- console.log("插入排序:" + a);
- //第五种:希尔排序
- var a = [, , , , , , , , , ]; //第一个0是放暂存数的,为了能让后面的数有空间挪动
- function shellSort(ar) {
- var incre = ar.length - ; //初始化递增量为数组内排序的数字的长度,不包括暂存位
- do {
- incre = parseInt(incre / ) + ; //经研究递增量为n/3+1,n/9+1,n/27+1……时的排序效率最高,这里取n/3+1方法
- for (var i = incre + ; i <= ar.length - ; i++) {
- if (a[i] < a[i - incre]) {
- a[] = a[i];
- for (var j = i - incre; j > && a[j] > a[]; j -= incre)
- a[j + incre] = a[j];
- a[j + incre] = a[];
- }
- }
- } while (incre > );
- a[] = ;
- }
- shellSort(a);
- console.log("希尔排序:" + a);
- //第六种:基数排序
- var b = [, , , , , , , , ]; //测试基数排序的数组,定义大一点
- function radixSort(arr) {
- var i, j, k, lsd;
- var n = ; //变量n,每次递增10倍
- var t = ; //数字的最大位数递增量,从个位开始
- var temp = new Array(); //创建一维数组
- var count = new Array();
- for (i = ; i < ; i++) {
- temp[i] = new Array(arr.length); //创建二维数组
- }
- for (i = ; i < ; i++) { //初始化二维数组和计数数组
- count[i] = ;
- for (j = ; j < arr.length; j++)
- temp[i][j] = ;
- }
- var numLength = getNumberLength(arr); //得到数的宽度,比如[337,1,22]得到为3,函数放在基数排序函数radixSort的最后
- while (t++ <= numLength) { //这里循环数组数字的位数进行统计和收集
- for (j = ; j < arr.length; j++) { //统计
- lsd = parseInt((arr[j] / n) % ); //取得当前位数的数字
- temp[lsd][count[lsd]++] = arr[j]; //将其存入二维数组temp
- }
- for (i = , k = ; i < ; i++) { //收集二维数组的计数存入原来的数组
- if (count[i] != ) //当前的数字统计有数
- for (j = ; j < count[i]; j++) //***计数数组的作用体现了,不用每次都把二维数组temp置0
- arr[k++] = temp[i][j];
- count[i] = ;
- }
- n *= ; //统计后一位数组
- }
- function getNumberLength(a) { //计算数组的数字的最大长度,比如[337,1,22]得到为3,放在最后没关系,JS有隐式提升
- var numberLength, max = ;
- for (var i = ; i < a.length; i++) {
- var temp = a[i];
- numberLength = ;
- while (temp >= ) {
- temp /= ;
- numberLength++;
- if (temp < ) {
- numberLength++;
- break;
- }
- }
- if (numberLength > max)
- max = numberLength;
- }
- return max;
- }
- }
- radixSort(b);
- console.log("基数排序:" + b);
- //第七种:快速排序
- var a = [, , , , , , , , ]; //第一个0是放暂存数的,为了能让后面的数有空间挪动
- function quickSort(ar, low, high) {
- var povit;
- if (low < high) {
- povit = partition(ar, low, high);
- quickSort(ar, low, povit - );
- quickSort(ar, povit + , high);
- }
- }
- //求枢轴
- function partition(ar, low, high) {
- var povitkey;
- povitkey = ar[low]; //取最低的数作为枢轴
- var temp;
- while (low < high) {
- while (low < high && ar[high] >= povitkey)
- high--;
- if (ar[high] != ar[low]) {
- ar[high] ^= ar[low];
- ar[low] ^= ar[high];
- ar[high] ^= ar[low];
- }
- while (low < high && ar[low] <= povitkey)
- low++;
- if (ar[high] != ar[low]) {
- ar[high] ^= ar[low];
- ar[low] ^= ar[high];
- ar[high] ^= ar[low];
- }
- }
- return low;
- }
- quickSort(a, , a.length - );
- console.log("快速排序:" + a);
- //第八种:堆排序
- var a = [, , , , , , , , , ]; //第一个0是放暂存数的,为了能让后面的数有空间挪动
- function heapSort(ar) {
- var i;
- for (i = parseInt((ar.length - ) / ); i > ; i--) { //构建大顶堆
- heapAdjust(ar, i, ar.length - );
- }
- for (i = ar.length - ; i > ; i--) {
- //交换两个数,ar[1]和ar[i]
- ar[] ^= ar[i];
- ar[i] ^= ar[];
- ar[] ^= ar[i];
- heapAdjust(ar, , i - );
- }
- }
- function heapAdjust(ar, s, m) { //s为上标,m为下标
- var temp, j;
- temp = ar[s];
- for (j = * s; j <= m; j *= ) {
- if (j < m && ar[j + ] > ar[j]) //当右孩子比左孩子大的时候
- j++;
- if (temp > ar[j])
- break;
- ar[s] = ar[j];
- s = j;
- }
- ar[s] = temp;
- }
- heapSort(a);
- console.log("堆排序:" + a);
- //第八种:堆排序改进
- var a = [, , , , , , , , ]; //第一个0是放暂存数的,为了能让后面的数有空间挪动
- function heapSort(ar) {
- var i;
- for (i = parseInt((ar.length - ) / ) - ; i >= ; i--) { //构建大顶堆
- heapAdjust(ar, i, ar.length - );
- }
- for (i = ar.length - ; i >= ; i--) {
- //交换两个数,ar[1]和ar[i]
- ar[] ^= ar[i];
- ar[i] ^= ar[];
- ar[] ^= ar[i];
- if (i !== )
- heapAdjust(ar, , i - );
- }
- }
- function heapAdjust(ar, s, m) { //s为上标,m为下标
- var temp, j;
- temp = ar[s];
- for (j = * s; j <= m; j *= ) {
- if (j < m && ar[j + ] > ar[j]) //当右孩子比左孩子大的时候
- j++;
- if (temp > ar[j])
- break;
- ar[s] = ar[j];
- s = j;
- }
- ar[s] = temp;
- }
- heapSort(a);
- console.log("堆排序改进:" + a);
- </script>
- </body>
- </html>
也不知道是不是最好的排序算法,学的时候是用的C语言写的,C语言的版本后面再整理吧,这里的都是JS的。
感觉高级语言封装好了太多东西,像排序只要一个sort方法就搞定了,但是自己写完才知道,后面封装了太多东西,一个排序方法可能Brenden Eich(JS发明者)已经写了几百行代码。
像Java,C#等等都封装了太多的基本代码在里面,感觉我们开发项目就是在组装电脑,拿起内存和硬盘看下型号插插插。最后剩下的就只有动手能力了。
keep fighting!:)
自己写的JS排序算法的更多相关文章
- js排序算法汇总
JS家的排序算法 十大经典算法排序总结对比 一张图概括: 主流排序算法概览 名词解释: n: 数据规模k:“桶”的个数In-place: 占用常数内存,不占用额外内存Out-place: 占用额外 ...
- 总结下js排序算法和乱序算法
其实本人最怕的就是算法,大学算法课就感觉老师在讲天书,而且对于前端来说,算法在实际的应用中实在是很有限.毕竟算法要依靠大量的数据为基础才能发挥出算法的效率,就浏览器那性能,......是吧,退一万步说 ...
- 排序图解:js排序算法实现
之前写过js实现数组去重, 今天继续研究数组: 排序算法实现. 排序是数据结构主要内容,并不限于语言主要在于思想:大学曾经用C语言研究过一段时间的排序实现, 这段时间有空用JS再将排序知识点熟悉一遍. ...
- 常用的 JS 排序算法整理
关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆,但是纯 JS 版比较零散,之前面试的时候特意整理了一遍,附带排序效率比较. //1.冒泡排序 var bubbleSort = function(arr) { ...
- 用Java来写常见的排序算法
随着校招的临近 算法是校招中很重要的一个部分 总结了常见几种排序算法,各种算法的时间复杂度和空间复杂度大家也需要多了解下 package com.huwei.sort; /** * 各种排序算法 * ...
- js排序算法总结—冒泡,快速,选择,插入,希尔,归并
相信排序是任何一个程序猿都会用到的东西,今天简单总结记录下常见的排序算法. 一.冒泡排序 说起冒泡排序,可能每个人都不会陌生,实现思路相当简单明了,就是不停的对数组进行两两比较,将较大(较小)的一项放 ...
- js排序算法总结——冒泡,快速,选择,插入,希尔,归并
相信排序是任何一个程序猿都会用到的东西,今天简单总结记录下常见的排序算法. 一.冒泡排序 说起冒泡排序,可能每个人都不会陌生,实现思路相当简单明了,就是不停的对数组进行两两比较,将较大(较小)的一项放 ...
- 结构-行为-样式-Js排序算法之 直接插入排序
最新因工作原因需要接触到算法,之前学习C++的时候有接触过算法,Javascript中实现算法其实也是大同小异.下面我讲下第一个实现的排序算法--直接插入排序.基本实现思路:假定一个数组中前n(n&g ...
- js排序算法总结
快速排序 大致分三步: 1.找基准(一般是以中间项为基准) 2.遍历数组,小于基准的放在left,大于基准的放在right 3.递归 快速排序的平均时间复杂度是O(nlogn),最差情况是O(n²). ...
随机推荐
- xmpp muc 群聊协议 3
6. Entity Use Cases A MUC implementation MUST support Service Discovery [7]. 服务端必须实现 service discove ...
- 只有ReflectionOnlyLoadFrom才可以拯救与GAC冲突的强命名程序集
先说结论,如果有两个拥有相同程序集名称的强命名程序集,一个在GAC里,一个不在.怎样动态加载那个不在GAC里的程序集?答案就是只有Assembly.ReflectionOnlyLoadFrom才可以加 ...
- php学习之有用的资源 总结
1.php之道,http://laravel-china.github.io/php-the-right-way/ 2.改变php变成效率 http://www.php100.com/html/duj ...
- access variables from the global scope 在全局范围内访问变量的2种方法
w http://php.net/manual/zh/language.variables.scope.php http://php.net/manual/en/language.variables. ...
- linux里的CPU负载
昨天查看Nagios警报信息,发现其中一台服务器CPU负载过重,机器为CentOS系统.信息如下: 2011-2-15 (星期二) 17:50 WARNING - load average: 9.73 ...
- 使用Docker创建Elasticsearch服务
一.Docker是什么? Docker是一个开源工具,能将一个WEB应用封装在一个轻量级,便携且独立的容器里,然后可以运行在几乎任何服务环境下.Docker的容器能使应用跑在任何服务器上并且表现一致. ...
- Runtime Error! R6025-pure virtual function call 问题怎么解决
一.故障现象:1.360软件的木马查杀.漏洞修复等组件不能使用,提示runtime error2.暴风影音等很多软件不能正常使用3.设备管理器不能打开,提示“MMC 不能打开文件”4.部分https安 ...
- export,import ,export default的区别
首先要知道export,import ,export default是什么 ES6模块主要有两个功能:export和importexport用于对外输出本模块(一个文件可以理解为一个模块)变量的接口i ...
- Selenium定位不到指定元素原因之iframe(unable to locate element)
浏览过程中,图片中的内容可能太小,无法看清,可以>右键>在新标签中打开 Outline 项目原因,需要用selenium实现模拟登陆.模拟上传文件,自然就需要模拟点击[上传]按钮: 模拟点 ...
- Python简单实现邮件群发
Python简单实现邮件群发 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formatadd ...