dp3--codevs2598 编辑距离问题
dp3--codevs2598 编辑距离问题
一、心得
1、字符串相关问题dp的时候从0开始是个陷阱
二、题目
设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括:
(1)删除一个字符;
(2)插入一个字符;
(3)将一个字符改为另一个字符。
将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离,记为d(A,B)。试编写程序,对任给的2个字符串A和B,计算出它们的编辑距离d(A,B)。
输入文件edit.in有两行,第一行是字符串A,第二行是字符串B。
输出文件edit.out只有一行,即编辑距离d(A,B)。
fxpimu
xwrs
5
40%的数据字符串A、B的长度均不超过100;
100%的数据字符串A、B的长度均不超过4000。
三、分析
* codeVs2598编辑距离.cpp
* 分析:
* 状态:
* f[i][j]表示串s1的前i个字符和串s2的前j个字符的编辑距离
* 最终状态:
* f[len_s1][len_s2]
* 初始状态:
* f[i][0]=i;f[0][j]=j
* 状态转移方程:
* f[i][j]=f[i-1][j-1]; (s1[i]==s2[j])
* f[i][j]=min(f[i-1][j-1],f[i-1][j],f[i][j-1])+1; (s1[i]!=s2[j])
上图为初始化及分析过程
上图为dp数组结果
四、AC代码
94ms
/*
* codeVs2598编辑距离.cpp
* 分析:
* 状态:
* f[i][j]表示串s1的前i个字符和串s2的前j个字符的编辑距离
* 最终状态:
* f[len_s1][len_s2]
* 初始状态:
* f[i][0]=i;f[0][j]=j
* 状态转移方程:
* f[i][j]=f[i-1][j-1]; (s1[i]==s2[j])
* f[i][j]=min(f[i-1][j-1],f[i-1][j],f[i][j-1])+1; (s1[i]!=s2[j])
*
*/ #include <iostream>
#include <string>
#include <cstdio>
using namespace std;
string s1, s2;
int f[][];
int len_s1, len_s2; void readData() {
cin >> s1 >> s2;
} void printRead() {
cout << s1 << endl << s2 << endl;
} void initLen() {
len_s1 = s1.length();
len_s2 = s2.length();
} void printLen() {
cout << len_s1 << endl << len_s2 << endl;
} void initArr_f() {
//f数组最初的初始化
for (int i = ; i <= len_s1; i++) {
for (int j = ; j <= len_s2; j++) {
f[i][j] = 0xfffff;
}
}
//0列
for (int i = ; i <= len_s1; i++) {
f[i][] = i;
}
//0行
for (int j = ; j <= len_s2; j++) {
f[][j] = j;
}
} void printArr_f() {
for (int i = ; i <= len_s1; i++) {
for (int j = ; j <= len_s2; j++) {
printf("%8d ", f[i][j]);
}
cout << endl;
}
} void init() {
readData();
//printRead();
initLen();
//printLen();
initArr_f();
//printArr_f();
} int min3(int a,int b,int c){
return min(min(a,b),c);
} void dp() {
for (int i = ; i <= len_s1; i++) {
for (int j = ; j <= len_s2; j++) {
if(s1[i-]==s2[j-]) f[i][j]=f[i-][j-];
else{
f[i][j]=min3(f[i-][j-],f[i-][j],f[i][j-])+;
}
}
}
} void printAns(){
cout<<f[len_s1][len_s2]<<endl;
} int main() {
//freopen("src/codeVs2598in.txt", "r", stdin);
init();
dp();
//printArr_f();
printAns();
return ;
}
/*
* 注意点:
* 1、f数组最初的初始化不能忘记
* f[i][j] = 0xfffff;
* 2、if(s1[i-1]==s2[j-1])这里忘记写减1了
* 字符串从0开始
*/
五、注意点
1、f数组最初的初始化不能忘记
f[i][j] = 0xfffff;
2、if(s1[i-1]==s2[j-1])这里忘记写减1了
字符串从0开始
dp3--codevs2598 编辑距离问题的更多相关文章
- [LeetCode] One Edit Distance 一个编辑距离
Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 这道题是之前那道Edit Distance ...
- C#实现Levenshtein distance最小编辑距离算法
Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致.该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑 ...
- 利用Levenshtein Distance (编辑距离)实现文档相似度计算
1.首先将word文档解压缩为zip /** * 修改后缀名 */ public static String reName(String path){ File file=new File(path) ...
- Levenshtein Distance算法(编辑距离算法)
编辑距离 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符, ...
- 编辑距离——Edit Distance
编辑距离 在计算机科学中,编辑距离是一种量化两个字符串差异程度的方法,也就是计算从一个字符串转换成另外一个字符串所需要的最少操作步骤.不同的编辑距离中定义了不同操作的集合.比较常用的莱温斯坦距离(Le ...
- 编辑距离及其动态规划算法(Java代码)
编辑距离概念描述 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.一般情况下编辑操作包括: 将一个字符替换成另一个字符: 插入一个字符: 删除一个字 ...
- stanford NLP学习笔记3:最小编辑距离(Minimum Edit Distance)
I. 最小编辑距离的定义 最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度(word similarity).定义相似度可以用于拼写纠错,计算生物学上的序列比对,机器翻译,信息提取,语音识别等. 编辑距离就 ...
- leetcode72. Edit Distance(编辑距离)
以下为个人翻译方便理解 编辑距离问题是一个经典的动态规划问题.首先定义dp[i][j表示word1[0..i-1]到word2[0..j-1]的最小操作数(即编辑距离). 状态转换方程有两种情况:边界 ...
- 准备NOIP2017 编辑距离问题 模板
输入 第1行:字符串a(a的长度 <= 1000). 第2行:字符串b(b的长度 <= 1000). 输出 输出a和b的编辑距离 输入示例 kitten sitting 输出示例 ...
随机推荐
- 【Python之路】第十六篇--Web框架之Tornado
概述 Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本.这个 Web 框架看起来有些像web.py 或者 Google 的 webapp,不过为了 ...
- RedHat6/Centos6.5安装mongodb
1 设置mongodb目录 [root@localhost /]# cd home/ [root@localhost home]# mkdir mongodb/db 2 配置yum [root@loc ...
- RedHat安装yum+配置国内yum源
新安装了redhat6.5安装后,登录系统,使用yum update 更新系统.提示: This system is not registered to Red Hat Subscription ...
- 印象笔记ipad端快捷键
- Spring学习笔记1—依赖注入(构造器注入、set注入和注解注入)
什么是依赖注入 在以前的java开发中,某个类中需要依赖其它类的方法时,通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种方法耦合度太高并且不容易测试,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员 ...
- django基本安装
一.web框架 1.什么是web框架? Web框架是一种开发框架,用来支持动态网站.网络应用程序及网络服务的开发.其类型有基于请求的和基于组件的两种框架. 本质上其实就是一个socket服务端,用户的 ...
- java对象生命周期概述复习
最近看了下java对象的生命周期做个笔记复习复习,很多不同的原因会使一个java类被初始化,可能造成类初始化的操作: 1) 创建一个java类的实例对象. 2) 调用一个java类中的静态方法. ...
- iOS 4.5.5版本 被拒绝!!!! "App Rejected : non-public APIs"
今天上午收到邮件说是被拒绝了 原文是 这一版本 我就添加一个购买sku的方法, 并没有添加什么库 ,简简单单的一次升级给我出一私有方法拒绝!!!!! 在xcode8 iOS10 刚出来 ,苹果新规则 ...
- Linux Shell基础 环境变量
环境变量 环境变量和用户自定义变量最主要的区别在于,环境变量是全局变量,而用户自定义变量是局部变量.用户自定义变量只在当前的 Shell 中生效,而环境变量会在当前 Shell 和这个 Shell 的 ...
- Linux基本命令 vim命令(一)
vim的三种工作模式 命令模式.输入模式和编辑模式的相互转换,如图 命令模式:使用 Vim 编辑文件时,默认处于命令模式.在此模式下,可以使用上.下.左.右键或者 k.j.h.l 命令进行光标移动,还 ...