平衡二叉树--java
package com.test.tree; /**
* 带有平衡条件的二叉查找树
* */
public class AVLBinarySearchTree<T extends Comparable<? super T>> { /*内部类,定义二叉树中的节点结构*/
private static class TreeNode<T>{
private T data; //节点的值
private TreeNode<T> lt; //节点左子树
private TreeNode<T> rt; //节点右子树
private int height; //用来记录节点的高度,进行单旋转或双旋转 public TreeNode(T data) {
this(data, null, null);
}
public TreeNode(T data, TreeNode<T> lt, TreeNode<T> rt) {
this.data = data;
this.lt = lt;
this.rt = rt;
this.height = 0;
}
public T getData() {
return data;
}
public void setData(T data) {
this.data = data;
}
public TreeNode<T> getLt() {
return lt;
}
public void setLt(TreeNode<T> lt) {
this.lt = lt;
}
public TreeNode<T> getRt() {
return rt;
}
public void setRt(TreeNode<T> rt) {
this.rt = rt;
}
public int getHeight() {
return height;
}
public void setHeight(int height) {
this.height = height;
}
} /**
* 计算节点的高度
* @param t 输入子树
* @return 返回树的高度
*/
public int height(TreeNode<T> t){
return t==null ? -1 : t.height;
} /**
* 给树中添加节点
* @param data 要插入的节点值
* @param t 要插入的子树
* @return 插入后形成的新的树
*/
public TreeNode<T> insert(T data, TreeNode<T> t){
if(t == null){
//树为空
return new TreeNode<T>(data, null ,null);
}
int compareReslt = compare(data, t.data);
if(compareReslt < 0){
//插入的数小于节点数,放入左子树中
t.lt = insert(data, t.lt) ; //递归插入左子树 //插入后检查当前节点的左右子树是否平衡
if(height(t.lt)-height(t.rt) == 2){
if(compare(data, t.lt.data) < 0){
t = rotateWithLeftChild(t); //单旋转
}else if(compare(data, t.lt.data) > 0){
t = doubleWithLeftChild(t); //双旋转
}
}
}else if(compareReslt > 0){
//插入的数大于节点数,放入右子树中
t.rt = insert(data, t.rt) ; //递归插入左子树 //插入后检查当前节点的左右子树是否平衡
if(height(t.rt)-height(t.lt) == 2){
if(compare(data, t.rt.data) > 0){
t = rotateWithRightChild(t); //单旋转
}else if(compare(data, t.rt.data) > 0){
t = doubleWithRightChild(t); //双旋转
}
}
}
t.height = Math.max(height(t.lt), height(t.rt)) + 1;
return t;
}
private TreeNode<T> rotateWithRightChild(TreeNode<T> k2) {
// TODO Auto-generated method stub
TreeNode<T> k1 = k2.rt;
k2.rt = k1.lt; //左子树的右节点介于左子树根节点和根节点之间,赋值给根节点的左子树
k1.lt = k2; //将根节点赋值给左节点的右节点
k2.height = Math.max(height(k2.lt), height(k2.rt)) + 1;
k1.height = Math.max(height(k1.rt), k2.height) + 1;
return k1;
} private TreeNode<T> doubleWithRightChild(TreeNode<T> k3) {
// TODO Auto-generated method stub
k3.rt = rotateWithLeftChild(k3.rt);
return rotateWithRightChild(k3);
} /**
* 单旋转
* @param t
* @return
*/
private TreeNode<T> rotateWithLeftChild(TreeNode<T> k2) {
// TODO Auto-generated method stub
TreeNode<T> k1 = k2.lt; //左子树的根节点赋给K1
k2.lt = k1.rt; //左子树的右节点介于左子树根节点和根节点之间,赋值给根节点的左子树
k1.rt = k2; //将根节点赋值给左节点的右节点
k2.height = Math.max(height(k2.lt), height(k2.rt)) + 1;
k1.height = Math.max(height(k1.lt), k2.height) + 1;
return k1;
}
/**
* 双旋转
* @param t
* @return
*/
private TreeNode<T> doubleWithLeftChild(TreeNode<T> k3) {
// TODO Auto-generated method stub
k3.lt = rotateWithRightChild(k3.lt);
return rotateWithLeftChild(k3);
} /**
* 比较两个值是否相等
* @param data1
* @param data2
* @return
*/
public int compare(T data1, T data2){
return data1.compareTo(data2);
} /*中序遍历*/
public void printTree(TreeNode<T> t){
if(t != null){
printTree(t.lt);
System.out.print(t.data+"、");
printTree(t.rt);
}
} public static void main(String[] args) {
AVLBinarySearchTree<Integer> aVLBinarySearchTree = new AVLBinarySearchTree<Integer>();
TreeNode<Integer> node = new TreeNode<Integer>(8);
node = aVLBinarySearchTree.insert(6, node);
node = aVLBinarySearchTree.insert(16, node);
node = aVLBinarySearchTree.insert(13, node);
node = aVLBinarySearchTree.insert(19, node);
node = aVLBinarySearchTree.insert(7, node);
node = aVLBinarySearchTree.insert(21, node);
node = aVLBinarySearchTree.insert(23, node);
aVLBinarySearchTree.printTree(node.lt);
aVLBinarySearchTree.printTree(node.rt);
}
}
平衡二叉树--java的更多相关文章
- 平衡二叉树 JAVA实现 亲测可用
平衡二叉树的JAVA实现 亲测可用 包括LL LR RL RR四种情况的旋转算法 以及添加删除树结点之后对平衡二叉树的维护算法 都已经实现并测试过 没有问题. 代码地址可以直接上我的GIT clone ...
- 数据结构-平衡二叉树Java实现
1,Node.java package com.cnblogs.mufasa.BalanceBinaryTree; public class Node { Node parent; Node left ...
- leetcode-110:判断平衡二叉树 Java
Balanced Binary Tree Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a he ...
- Spark案例分析
一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* ...
- Java实现平衡二叉树(AVLTree)的构建
近期在学习数据结构上关于平衡二叉树的知识,看了严老师的思路,感觉用java写出递归的构建方式有点困难,由于当中的递归须要把引用传进去,所以感觉是要实现起来比較麻烦,所以就首先想到使用非递归的方式来实现 ...
- 平衡二叉树(AVL)java实现
数的节点 package com.ydp.tree.AVLTree; public class Node{ private int data = 0; private Node lchild = nu ...
- 平衡二叉树的java实现
转载请注明出处! 一.概念 平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树,关于二叉搜索树,请查看上一篇博客二叉搜索树的java实现,那它有什么特别的地方呢,了解二叉搜索树的基本都清楚,在按顺序向插入二叉搜索树中插 ...
- 【Java】 剑指offer(55-2) 平衡二叉树
本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集 题目 输入一棵二叉树的根结点,判断该树是不是平衡二叉树.如果某二叉树 ...
- 【Java】 大话数据结构(12) 查找算法(3) (平衡二叉树(AVL树))
本文根据<大话数据结构>一书及网络资料,实现了Java版的平衡二叉树(AVL树). 平衡二叉树介绍 在上篇博客中所实现的二叉排序树(二叉搜索树),其查找性能取决于二叉排序树的形状,当二叉排 ...
随机推荐
- 关于Springboot中dubbo整合注意的误区(不对之处请指出)
这是我的客户端配置! 这是生产的配置, 首先注意一下 scan 我之前尝试这样的客户端配置 然后 果断客户端不能注册接口 @Reference(version="1.0") ...
- 2048 worker_connections are not enough while connecting to upstream
2048 worker_connections are not enough while connecting to upstream http://mailman.nginx.org/piperma ...
- webpack安装和简单配置
1.webpack是一个基于node的项目,所以先装好node和npm 参考我的随笔:https://www.cnblogs.com/jtnote/p/6230384.html 2.先创建 ...
- python并发编程&多线程(二)
前导理论知识见:python并发编程&多线程(一) 一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性 官网链 ...
- float 与 double
一.原因 单精度和双精度数值类型最早出现在C语言中,在C语言中单精度类型称为浮点类型(Float),顾名思义是通过浮动小数点来实现数据的存储.这两个数据类型最早是为了科学计算而产生的, 他能够给科学计 ...
- docker daemon.json 配置
下面是自己设置的 /etc/docker/daemon.json 文件中的配置案例 [root@master docker]# cat daemon.json { "registry-mir ...
- MCU与FPGA通信
1.MCU启动FPGA相应功能模块 通过译码器选择相应的功能模块,调用实现功能. 2.MCU与FPGA串口通信 SPI协议简单.可靠.易实现,速度快,推荐使用SPI.SPI为四线机制,包含MOSI.M ...
- mysql数据库中表的外键约束
一.外键约束 1.什么是外键? 外键指的是其他表中的主键,当做该表的外键. 2.创建外键. 2.1 可在创建表的时候直接创建外键,如图所示: create table table_name (字段名 ...
- Amazon2014在线笔试 第三题
问题描述: 算法分析: s1:层数对齐:分别求两个数所在的层(l1,l2),把层数大的(假设l2>l1)先往上找父节点,从而对齐到l1层: s2:两个数同时往上找, 直到找到公共的父节点(一定能 ...
- JQuery 操作 checkbox 二次赋值无效 attr ----> prop
CheckBox .attr('checked',false); Chrome和火狐第二次点击无效. 然后解决了把attr 改成了 prop 以后操作属性的时候各位记下,用prop 因为大家用的都是 ...