1. Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, such that:
  2.  
  3. Only one letter can be changed at a time
  4. Each intermediate word must exist in the dictionary
  5. For example,
  6.  
  7. Given:
  8. start = "hit"
  9. end = "cog"
  10. dict = ["hot","dot","dog","lot","log"]
  11. As one shortest transformation is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
  12. return its length .
  13.  
  14. Note:
  15. Return if there is no such transformation sequence.
  16. All words have the same length.
  17. All words contain only lowercase alphabetic characters.

Runtime:628ms

hit->hot->dot->dog->cog

hit->hot->lot->log->dog->cog

采用队列的优势就在只会在头部删除,尾部添加。

在队列中存在两元素 dot lot 时,dot启动查找匹配找到dict中存在的元素dog,并将其添加到队列中,因为队列的特性,dog会添加在lot之后

下一轮会先取出lot,这样就保证了每轮查找不同分支之间平行进行,最先return的就是最短的transformation

  1. public class Solution {
  2. public int ladderLength(String beginWord, String endWord, Set<String> wordDict) {
  3. if (wordDict == null || wordDict.size() == 0) {
  4. return 0;
  5. }
  6. Queue<String> queue = new LinkedList<String>();
  7. queue.offer(beginWord);
  8. wordDict.remove(beginWord);
  9. int length = 1;
  10. while(!queue.isEmpty()) {
  11. int count = queue.size();
  12. for(int i=0; i<count; i++) {
  13. //Retrieves and removes the head of this queue, or returns null if this queue is empty
  14. String current = queue.poll();
  15. for (char c = 'a'; c<='z'; c++) {
  16. for (int j=0; j < current.length(); j++) {
  17. if(c == current.charAt(j)) {
  18. continue;
  19. }
  20. String tmp = replace(current, j, c);
  21. if(tmp.equals(endWord)) {
  22. return length +1;
  23. }
  24. if(wordDict.contains(tmp)) {
  25. queue.offer(tmp);
  26. wordDict.remove(tmp);
  27. }
  28. }
  29. }
  30.  
  31. }
  32. length++;
  33. }
  34. return 0;
  35. }
  36.  
  37. private String replace(String s, int index ,char c) {
  38. char[] chars = s.toCharArray();
  39. chars[index] = c;
  40. return new String(chars);
  41. }
  42. }

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