Word Ladder 2015年6月3日
- Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, such that:
- Only one letter can be changed at a time
- Each intermediate word must exist in the dictionary
- For example,
- Given:
- start = "hit"
- end = "cog"
- dict = ["hot","dot","dog","lot","log"]
- As one shortest transformation is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
- return its length .
- Note:
- Return if there is no such transformation sequence.
- All words have the same length.
- All words contain only lowercase alphabetic characters.
Runtime:628ms
hit->hot->dot->dog->cog
hit->hot->lot->log->dog->cog
采用队列的优势就在只会在头部删除,尾部添加。
在队列中存在两元素 dot lot 时,dot启动查找匹配找到dict中存在的元素dog,并将其添加到队列中,因为队列的特性,dog会添加在lot之后
下一轮会先取出lot,这样就保证了每轮查找不同分支之间平行进行,最先return的就是最短的transformation
- public class Solution {
- public int ladderLength(String beginWord, String endWord, Set<String> wordDict) {
- if (wordDict == null || wordDict.size() == 0) {
- return 0;
- }
- Queue<String> queue = new LinkedList<String>();
- queue.offer(beginWord);
- wordDict.remove(beginWord);
- int length = 1;
- while(!queue.isEmpty()) {
- int count = queue.size();
- for(int i=0; i<count; i++) {
- //Retrieves and removes the head of this queue, or returns null if this queue is empty
- String current = queue.poll();
- for (char c = 'a'; c<='z'; c++) {
- for (int j=0; j < current.length(); j++) {
- if(c == current.charAt(j)) {
- continue;
- }
- String tmp = replace(current, j, c);
- if(tmp.equals(endWord)) {
- return length +1;
- }
- if(wordDict.contains(tmp)) {
- queue.offer(tmp);
- wordDict.remove(tmp);
- }
- }
- }
- }
- length++;
- }
- return 0;
- }
- private String replace(String s, int index ,char c) {
- char[] chars = s.toCharArray();
- chars[index] = c;
- return new String(chars);
- }
- }
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