积累一些自己看过的比较好的技术博客。以后忘记了可以回过头来看,毕竟有些博客已经写的非常的好了。有些自己写的也会列举在上面。同时还包含一些好用的插件、工具、网站等等。

github准备长期更新,欢迎star~~~

自己踩过的坑

各种轮子

java编码问题

java字符串都采用unicode编码。需要深入了解java编码的,而不是在遇到乱码问题时病急乱投医的,可以参考一下文章。

编码规范

高质量的代码需求。

机器学习

机器学习需要较好的数学功底,下面的文章是精选出来比较通俗易懂的,值得一看。

API调用认证

工具

奇技淫巧系列,工欲善其事,必先利其器。

  • Snipaste——好用的跨平台截屏工具。
  • Typora——简洁的markdown编辑器,可通过多种方式导出(md、html、pdf、word、LeTeX、OPML、image etc.)!
  • Ditto——剪贴板增强工具,可以多次复制图片和文字。
  • Mendeley——文献管理平台。
  • NimbleText——轻松处理文本,例如复杂的替换,SQL生成、正则修改。
  • Everything——文件搜索神器。
  • Gephi——复杂网络数据可视化处理软件。
  • dexpot——虚拟桌面。win10默认有,但是这个软件据说更强大,可在win7上用。

在线工具

awesome-web系列

  • awesome大全——awesome系列,包含了各种开发技术的大量类库、工具、开源代码等。
  • 阮一峰的网络日志——知名博主。
  • 廖雪峰python教程——python教程和git教程非常值得一看!
  • coursera——吴恩达创办的mooc课程,学习国外名校课程必备。
  • kaggle——知名数据挖据竞赛网站。
  • UCI数据集——机器学习初学者必备,里面有大量的数据集可供使用。
  • distrowatch——最全的linux发行版介绍网站,里面有所有的linux发行版的简介和排名。
  • osboxes——开箱即用的虚拟机下载。里面包含了各种linux发行版的镜像,支持VMware和Virtual box。
  • bitnami——安装 Web应用程序和解决方案堆栈,以及虚拟设备的开源软件包。很多类似LAMP、django、TensorFlow、redmine、wordpress都能一件部署。

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