基本解释

C++11引入了多线程,同时也引入了一套内存模型。从而提供了比较完善的一套多线程体系。在单线程时代,一切都很简单。没有共享数据,没有乱序执行,所有的指令的执行都是按照预定的时间线。但是也正是因为这个强的同步关系,给CPU提供的优化程度也就相对低了很多。无法体现当今多核CPU的性能。因此需要弱化这个强的同步关系,来增加CPU的性能优化。

C++11提供了6种内存模型:

 enum memory_order{
memory_order_relaxed,
memory_order_consume,
memory_order_acquire,
memory_order_release,
memory_order_acq_rel,
memory_order_seq_cst
}

原子类型的操作可以指定上述6种模型的中的一种,用来控制同步以及对执行序列的约束。从而也引起两个重要的问题:

1.哪些原子类型操作需要使用内存模型?
2.内存模型定义了那些同步语义(synchronization )和执行序列约束(ordering constraints)?

原子操作可分为3大类:

读操作:memory_order_acquire, memory_order_consume
写操作:memory_order_release
读-修改-写操作:memory_order_acq_rel, memory_order_seq_cst

未被列入分类的memory_order_relaxed没有定义任何同步语义和顺序一致性约束

执行序列约束

C++11中有3种不同类型的同步语义和执行序列约束:

1. 顺序一致性(Sequential consistency):对应的内存模型是memory_order_seq_cst

2.请求-释放(Acquire-release):对应的内存模型是memory_order_consume,memory_order_acquire,memory_order_release,memory_order_acq_rel

3.松散型(非严格约束。Relaxed):对应的内存模型是memory_order_relaxed

下面对上述3种约束做一个大概解释:

Sequential consistency:指明的是在线程间,建立一个全局的执行序列

Acquire-release:在线程间的同一个原子变量的读和写操作上建立一个执行序列

Relaxed:只保证在同一个线程内,同一个原子变量的操作的执行序列不会被重排序(reorder),这种保证也称之为modification order consistency,但是其他线程看到的这些操作的执行序列式不同的。

还有一种consume模式,也就是std::memory_order_consume。这个模式主要是引入了原子变量的数据依赖。

代码解释

Sequential consistency

Sequential consistency有两个特性:
1.所有线程执行指令的顺序都是按照源代码的顺序;
2.每个线程所能看到其他线程的操作的执行顺序都是一样的。

示例代码:

 std::string work;
std::atomic<bool> ready(false); void consumer(){
while(!ready.load()){}
std::cout<< work << std::endl;
} void producer(){
work= "done";
ready=true;
}

1. work = "done"  sequenced-before ready=true 推导出 work = "done" happens-before ready=true
2. while(!ready.load()){} sequenced-before std::cout<< work << std::endl 推导出 while(!ready.load()){} happens-before std::cout<< work << std::endl
3. ready = true synchronizes-with while(!ready.load()){} 推导出 ready = true inter-thread happens-before while (!ready.load()){},也就推导出ready = true happens-before while (!ready.load()){}

同时因为happens-before关系具有传递性,所以上述代码的执行序列式:

work = "done" happens-before ready = true happens-before while(!ready.load()){} happens-before std::cout<< work << std::endl

Acquire-release

关键思想是:在同一个原子变量的release操作和acquire操作间同步,同时也就建立起了执行序列约束。

所有的读和写动作不能移动到acquire操作之前。
所有的读和写动作不能移动到release操作之后。

release-acquire操作在线程间建立了一种happens-before。所以acquire之后的操作和release之前的操作就能进行同步。同时,release-acquire操作具有传递性。

示例代码:

 std::vector<int> mySharedWork;
std::atomic<bool> dataProduced(false);
std::atomic<bool> dataConsumed(false); void dataProducer(){
mySharedWork={1,0,3};
dataProduced.store(true, std::memory_order_release);
} void deliveryBoy(){
while( !dataProduced.load(std::memory_order_acquire) );
dataConsumed.store(true,std::memory_order_release);
} void dataConsumer(){
while( !dataConsumed.load(std::memory_order_acquire) );
mySharedWork[1]= 2;
}

1. mySharedWork={1,0,3};  is sequenced-before dataProduced.store(true, std::memory_order_release);
2. while( !dataProduced.load(std::memory_order_acquire) ); is sequenced-before dataConsumed.store(true,std::memory_order_release);
3. while( !dataConsumed.load(std::memory_order_acquire) ); is sequenced-before mySharedWork[1]= 2;

4. dataProduced.store(true, std::memory_order_release); is synchronizes-with while( !dataProduced.load(std::memory_order_acquire) );
5. dataConsumed.store(true,std::memory_order_release); is synchronizes-with while( !dataConsumed.load(std::memory_order_acquire) );

因此dataProducer和dataConsumer能够正确同步。

原子变量的数据依赖

std::memory_order_consume说的是关于原子变量的数据依赖。
数据依赖有两种方式:
1. carries-a-dependency-to:如果操作A的结果用于操作B的操作当中,那么A carries-a-dependency-to(将依赖带入) B
2. dependency-ordered-before:如果操作B的结果进一步在相同的线程内被操作C使用,那么A的stor操作(with std::memory_order_release, std::memory_order_acq_rel or std::memory_order_seq_cst)是dependency-ordered-before(在依赖执行序列X之前)B的load操作(with std::memory_order_consume)。

示例代码:

 std::atomic<std::string*> ptr;
int data;
std::atomic<int> atoData; void producer(){
std::string* p = new std::string("C++11");
data = 2011;
atoData.store(2014,std::memory_order_relaxed);
ptr.store(p, std::memory_order_release);
} void consumer(){
std::string* p2;
while (!(p2 = ptr.load(std::memory_order_consume)));
std::cout << "*p2: " << *p2 << std::endl;
std::cout << "data: " << data << std::endl;
std::cout << "atoData: " << atoData.load(std::memory_order_relaxed) << std::endl;
}

1. ptr.store(p, std::memory_order_release) is dependency-ordered-before while (!(p2 = ptr.load(std::memory_order_consume)))。因为后面的std::cout << "*p2: " << *p2 << std::endl;将读取load操作的结果。
2. while (!(p2 = ptr.load(std::memory_order_consume)) carries-a-dependency-to std::cout << "*p2: " << *p2 << std::endl。因为*p2的输出使用了ptr.load操作的结果

综上所述,对于data和atoData的输出是没有保证的。因为它们和ptr.load操作没有carries-a-dependency-to关系。同时它们又不是原子变量,这将会导致race condition。因为在同一时间,多个线程可以访问data,线程t1(producer)同时会修改它。程序的行为因此是未定义的(undefined)。

参考:

http://en.cppreference.com/w/cpp/atomic/memory_order
http://www.modernescpp.com/

C++11内存模型的粗略解释的更多相关文章

  1. C++11 并发指南七(C++11 内存模型一:介绍)

    第六章主要介绍了 C++11 中的原子类型及其相关的API,原子类型的大多数 API 都需要程序员提供一个 std::memory_order(可译为内存序,访存顺序) 的枚举类型值作为参数,比如:a ...

  2. c++11 内存模型解读

    c++11 内存模型解读 关于乱序 说到内存模型,首先需要明确一个普遍存在,但却未必人人都注意到的事实:程序通常并不是总按着照源码中的顺序一一执行,此谓之乱序,乱序产生的原因可能有好几种: 编译器出于 ...

  3. C++11内存模型的一些补充阅读材料

    <Intel Threading Building Block> O'REILLY Chapter 7 Mutual Exclusion - Atomic Operation - Memo ...

  4. 再说 c++11 内存模型

    可见性与乱序 在说到内存模型相关的东西时,我们常常会说到两个名词:乱序与可见性,且两者经常交错着使用,容易给人错觉仿佛是两个不同的东西,其实不是这样,他们只是从不同的角度来描述一个事情,本质是相同的. ...

  5. [转载]《C++0x漫谈》系列之:多线程内存模型

    <C++0x漫谈>系列之:多线程内存模型 By 刘未鹏(pongba) 刘言|C++的罗浮宫(http://blog.csdn.net/pongba) <C++0x漫谈>系列导 ...

  6. 二.GC相关之Java内存模型

    根据上节描述的问题,我们知道其最终原因是GC导致的.本节我们就先详细探讨下与GC息息相关的Java内存模型. 名词解释:变量,理解为java的基本类型.对象,理解为java new出来的实例. Jav ...

  7. C++11并发内存模型学习

    C++11标准已发布多年,编译器支持也逐渐完善,例如ms平台上从vc2008 tr1到vc2013.新标准对C++改进体现在三方面:1.语言特性(auto,右值,lambda,foreach):2.标 ...

  8. 11、Java并发性和多线程-Java内存模型

    以下内容转自http://ifeve.com/java-memory-model-6/: Java内存模型规范了Java虚拟机与计算机内存是如何协同工作的.Java虚拟机是一个完整的计算机的一个模型, ...

  9. Cocos2d-x v3.11 中的新内存模型

    Cocso2d-x v3.11 一项重点改进就是 JSB 新内存模型.这篇文章将专门介绍这项改进所带来的新研发体验和一些技术细节. 1. 成果 在 Cocos2d-x v3.11 之前的版本中,使用 ...

随机推荐

  1. PHP 魔术方法 __sleep __wakeup(四)

    串行化serialize可以把变量包括对象,转化成连续bytes数据. 你可以将串行化后的变量存在一个文件里或在网络上传输. 然后再反串行化还原为原来的数据. 你在反串行化类的对象之前定义的类,PHP ...

  2. sql2005下载和安装

    下载地址:个人百度网盘 http://pan.baidu.com/s/1kTvKIZd sql05安装包.rar 1.54G这个 安装方法: 先安装Tool 在安装Server http://bbs. ...

  3. Android基于GridView实现的翻牌游戏效果

    好久没有写博客了,上一篇博文距现在都有三个多月了,实在是惭愧.但是这段时间仍然是在忙于项目或是自我充电.这几天实现了一个基于GridView的翻牌动画效果,这里就将其整理出来同各位分享. 一.整体介绍 ...

  4. 数据可视化(三)- Seaborn简易入门

    本文内容来源:https://www.dataquest.io/mission/133/creating-compelling-visualizations 本文数据来源:http://www.cdc ...

  5. AvalonDock 2.0 的简单运用

    最近在研究AvalonDock的一些使用,碰到了一些问题.现在拿出来跟大家分享分享. 网上找了一大把AvalonDock 1.3版本的资料,弄出Demo后发现属性面板(DockableContent) ...

  6. 【转】 GDB 常用调试方法

    一.多线程调试 多线程调试可能是问得最多的.其实,重要就是下面几个命令: info thread 查看当前进程的线程. thread <ID> 切换调试的线程为指定ID的线程. break ...

  7. 统计网卡TX(发送)RX(接受)流量脚本

    显示网卡流量的方法蛮多,一般我们可以通过dstat来查看,但dstat不一定所有的机器都有安装.而我们知道,通过ifconfig可以看到某一网卡发送与接收的字节数,所以我们可以写一个脚本来统计一下. ...

  8. 第2章 Git安装与设置

    2.1 安装Git 略 2.2 设置Git 通过命令git config,用户可以把此类信息提供给本地版本库. 全局变量:在这台计算机上使用任何Git版本库时,这些全局变量的值都起作用.在相关命令中加 ...

  9. ORA-01034:oracle不可用 的解决方法

    晚上打开SQLPlus输入用户名和密码老是登不了,出现如上一行代码 "ORA-01034:ORACLE不可用"的错误 解决思路: 1.检查服务是否启动, 2.如果已经启动,说明数据 ...

  10. JVM内存区域模型

    一:Java技术体系模块图 二:JVM内存区域模型 1.方法区 也称"永久代” .“非堆” ,"perm",  它用于存储虚拟机加载的类信息.常量.静态变量.是各个线程共 ...