使用OpenMMLab系列的开源库时,常用的脚本合集。
使用OpenMMLab系列的开源库时,常用的脚本合集。
开源仓库:gy-7/mmlab_scripts
脚本解释:
- anchor_visiual.py 生成的锚框可视化
- aug_test.py 自动数据增强,单文件可视化效果。
- create_cls_dataset.py 创建分类数据集的脚本。
- create_config_mmcls.py 创建mmclassification模型的配置文件,在文件里修改好自己的模型名字,以及数据集路径就可以用了。非常方便,谁用谁说好。
- create_config_mmdet.py 同上,创建mmdetection模型的配置文件。
- dataset_category_sove.py
- old_benchmark.py 旧版本的测试模型推理速度
- split_coco_val.py 将coco数据集的val数据集,划分为train,val,test数据集。可以作为简单的模型测试。
- split_dataset_just_json.py 划分数据集的json文件,之划分json文件。
- sub_solve.py 打比赛时,对最后bbox置信度的处理。
- thin_pth.py mm系列的模型瘦身脚本,只保存模型的权重文件,不保存环境配置,以及优化器参数。
- visiual_dataset.py 可视化数据集脚本
- visiual_sub.py 打比赛时,可视化推理结果的脚本
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