简介

Faker库可用于随机生成测试用的虚假数据。

可生成的数据参考底部的参考链接。

安装:

python -m pip install faker

快速入门

from faker import Faker

# 实例化一个对象,本地化使用中国
fk - Faker(locale="zh_CN") print(f"{fk.name()} 住在 {fk.address()}")

示例-生成数据并写入到MySQL

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from faker import Faker
import time fk = Faker(locale='zh-CN') def create_casefile(nums: int = 10, filename: str = "fakedata.csv"):
"""
生成虚假数据文件 Parameters
----------
nums: int, default: 10
数据量
filename: str, default: "fakedata.csv"
虚假数据文件名
"""
start_time = time.time()
with open(filename, 'w', encoding='utf8', buffering=4096) as fobj:
fobj.write("username,phone_number,address,company,job\n")
# for i in range(nums):
i = 1
while i <= nums:
fobj.write(f"{fk.name()},{fk.phone_number()},{fk.address()},{fk.company()},{fk.job()}")
if i != nums:
fobj.write("\n")
i += 1
end_time = time.time()
print(f"共生成 {nums} 条数据, 耗时: {(end_time - start_time):.2f}") def load_to_mysql(filename: str = "fakedata.csv"):
"""
将生成的虚拟数据写入到MySQL数据库 Parameters
----------
filename: str, default: "fakedata.csv"
虚假数据文件名
"""
df = pd.read_csv(filename, sep=",")
print(df.head()) eng = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.0.10:3306/testdb")
start_time = time.time()
print("开始将数据写入到数据库")
df.to_sql(name="fakedata", con=eng, if_exists="replace")
end_time = time.time()
print(f"数据库写入完成, 耗时: {(end_time - start_time):.2f}") if __name__ == '__main__':
create_casefile(nums=100000)
load_to_mysql(filename="fakedata.csv")

参考

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