原文链接：https://my.oschina.net/u/1388595/blog/5078146

一、docker入门

1、docker的安装及入门示例

  • 环境准备：docker需要安装在centos7 64位系统上；docker要求系统内核在3.10以上

  • 查看系统内核：

    uname -r

  • 安装命令：

    yum -y install docker-io

  • 安装完成后，启动命令

    service docker start

  • 安装nginx体验

    docker run -p 80:80 -d nginx

2、doker的理论概念

  • 什么是docker:

    鲸鱼通过身上的集装箱（Container）来将不同种类的货物进行隔离；而不是通过生出很多小鲸鱼（Guest OS）来承运不同种类的货物。Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。

    物理机、虚拟机、docker的形象对比

    这是物理机：一栋楼一户人家、独立地基、独立花园。

    这是虚拟机：一栋楼包含多套房子，一套房一户人家，共享地基、共享花园，独立卫生间、厨房、宽带

    这是docker容器：一套房隔离成多个小空间俗称胶囊公寓，每个胶囊住一个租客，共享地基、花园、卫生间、厨房、宽带等等

  • docker和虚拟机的对比

  docker 虚拟机
运行环境 docker构建在操作系统上，所以docker甚至可以在虚拟机上运行 虚拟化技术依赖物理CPU和内存，是硬件级别的
隔离性 docker属于进程之间的隔离 虚拟机可实现系统级别隔离
安全性 Docker的租户root和宿主机root等同，一旦容器内的用户从普通用户权限提升为root权限，它就直接具备了宿主机的root权限，进而可进行无限制的操作。    故：docker的安全性也更弱 虚拟机租户root权限和宿主机的root虚拟机权限是分离的，并且虚拟机利用硬件隔离：如Intel的VT-d和VT-x的ring-1硬件隔离技术，这种隔离技术可以防止虚拟机突破和彼此交互     虚拟机的安全性高
可管理性 docker的集中化管理工具还不算成熟。 各种虚拟化技术都有成熟的管理工具，例如VMware  vCenter提供完备的虚拟机管理能力。
快速创建、删除 Docker容器创建是秒级别的，Docker的快速迭代性，决定了无论是开发、测试、部署都可以节约大量时间。 虚拟化创建是分钟级别的
交付、部署 Docker在Dockerfile中记录了容器构建过程，可在集群中实现快速分发和快速部署; 虚拟机可以通过镜像实现环境交付的一致性，但镜像分发无法体系化；

  • docker的架构原理

derver daemon：docker server是一个守护进程，它可以部署远程也可以部署本地。它包含2部分网络newtwork和磁盘data volumes

REST API： 实现了client和server间的通信交互协议

CLI（command line interface）: docker client ,它包含2部分容器和镜像，1个镜像可以创建N个容器(container)

Image: 一个只读的镜像模板。可以自己创建一个镜像也可以从网站上下载镜像供自己使用。

Container:由docker client通过镜像创建的实例，用户在容器中运行应用，一旦创建后就可以看做是一个简单的操作系统，每个应用运行在隔离的容器中，享用独自的权限，用户，网络。

Registry:镜像仓库，用来存储和管理image镜像，目前主流的仓库有Docker hub、阿里云镜像仓库，也可以自己创建仓库来管理。

说明：docker client 通过3个命令，先到docker daemon pull拉取images,如果服务端没有，先到仓库拉取，(如果仓库没有你可以build自建images）；最后通过run命令创建容器

二、镜像管理

1、什么是镜像

  • 一个只读的模板，就是一个dockerfile,可以在镜像仓库上传或下载

  • 先有镜像，后有容器；并且一个镜像可以创建多个容器。

  • docker镜像最大的特点：分层结构。
    最底层是一个base层，也即是一个操作系统层。它还会从base层一层层的叠加生成（什么是层层叠加？例如，安装一个软件，它就会在base层的基础上追加一层。它的好处就是资源共享）。

2、镜像相关命令

  • 查看docker本地的镜像

    docker images

    搜索一个镜像

    docker search mysql

    INDEX ：仓库地址
    NAME  ：仓库+名称
    STARS :用户的喜欢程度
    OFFICIAL：是否为官方，如果为OK的话代表官方，可信度高，放心使用 UTOMATED：是否为公开的dockerfile脚本制成的？也即是说dockerfile是否提供。

  • 下载一个镜像

    docker pull mysql:5.7

    下载完后，查看是否在本地 docker images

  • 删除docker镜像

    docker rmi [imageID]
    
# 如果要删除全部镜像 
    
docker rmi $(docker images -q)

  • 加速器的配置

    #centos的阿里云加速器命令
    
mkdir -p /etc/docker
    
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
    
{
    
  "registry-mirrors": ["https://uqxmqcrw.mirror.aliyuncs.com"]
    
}
    
EOF
    
systemctl daemon-reload
    
systemctl restart docker

3、dockerfile

  • dockerfile概念

    dockerfile是一个文本的配置文件，它可以快速创建自定义的镜像，文本内容包含了若干的命令行，并支持#作为注释行，文本格式包含基础镜像FROM，维护者MAINTAINER,操作指令ADD,容器启动后指令等共计4部分

  • dockerfile文件示例

    #1.基础镜像：FROM指令：基础镜像名：tag,例如java:8
    
FROM java:8

#2.维护者：格式：MAINTAINER <name>
    
MAINTAINER jackly

#3.镜像的操作指令
    
# ADD拷贝一个文件到容器中，格式：ADD <src> <dest>
    
ADD eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/eureka/data/app.jar

#告诉docker容器暴露端口，在容器启动的时候，需要通过-p 做端口映射
    
EXPOSE 8761

#5.配置容器启动后，执行什么命令
    
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/eureka/data/app.jar"]

  • 构建docker镜像

    #其中 -t 对镜像进行命名，一般的命名法：仓库名字/镜像名字：版本号
    
#注意：其中 .号，代表当前目录下的dockerfile文件
    
docker build -t registry-jackly/eureka-server:1.0.0 .

  • 查看和运行镜像容器

    #查看本地镜像
    
docker images
    
#启动镜像
    
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0

三、镜像仓库管理

1、建设dockerhub官方仓库

  • 什么是镜像仓库

    就是存放镜像的地方

  • 推送镜像到dockerhub(需FQ)

    ①、登录 https://hub.docker.com/，创建一个eureka-server仓库
    
②、本地linux登录docker官方， docker login
    
③、改镜像的名，（为什么要改？因为docker官方镜像仓库是以 用户名 来命名仓库的）
    
   docker tag registry-jackly/eureka-server:1.0.0 jacklydocker/eureka-server:1.0.0
    
④、推送镜像到官方仓库
    
   docker push jacklydocker/eureka-server:1.0.0
    
⑤、拉取上传的镜像
    
   先删除旧镜像:docker rmi jacklydocker/eureka-server:1.0.0
    
   拉取镜像：docker pull jacklydocker/eureka-server:1.0.0
    
   创建容器：docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka docker.io/jacklydocker/eureka-server:1.0.0

2、建设阿里云docker仓库

  • 推送镜像到阿里云仓库

    ①、登录阿里云，先创建命名空间，并建个镜像仓库
    
②、本地linux登录登录阿里云Docker Registry， docker login --username=你的用户名 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
    
③、改镜像的名，（为什么要改？因为docker官方镜像仓库是以 用户名 来命名仓库的）
    
   docker tag 58acc264425c registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0
    
④、推送镜像到阿里云仓库
    
   docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0
    
⑤、拉取上传的镜像
    
   docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0

3、建设本地仓库

  • 为什么需要搭建本地仓库

    (1).节约带宽：因为如果用docker或阿里云官方的仓库走的互联网浪费带宽，而且慢。
    (2).提供资源利用和安全：因为公司内部的镜像，推送到本地仓库，更方便公司内部人员用，而且安全性高。

  • 创建仓库容器

    #查找官方仓库
    
docker search registry
    
#拉取仓库镜像
    
docker pull registry
    
#运行仓库容器
    
docker run -d -p 5000:5000 \
    
--restart=always \
    
--privileged=true \
    
--name=registry-local-jackly \
    
-v /date/volume/registry:/var/lib/registry \
    
registry

  • 推动镜像到本地私有仓库

    ①、改镜像的名
    
   docker tag 58acc264425c reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
    
②、推送镜像到私有仓库(注意：记得改本地hosts：127.0.0.1 reg.qxbdocker.com)
    
   docker push reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
    
③、查看搭建仓库的信息
    
   查看仓库的镜像：
    
    curl -X GET http://127.0.0.1:5000/v2/_catalog
    
   仓库仓库某个镜像的版本信息：
    
    curl -X GET http://127.0.0.1:5000/v2/eureka-server/tags/list
    
⑤、拉取上传的镜像
    
 #先删除本地镜像
    
 docker rmi reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
    
 #在拉取仓库中的镜像
    
    docker pull reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0

四、容器管理

1、容器的生命周期实践

  • 什么是容器

    容器类似于胶囊公寓，它是一个精简版的操作系统，一般容器中只运行一个应用（例如：eureka-server镜像）。

  • 如何创建容器

    通过镜像创建容器，通过docker run命令创建。

  • 容器的作用

    容器起到了隔离的作用，独享空间、网络等等。

  • doker命令

    docker run --help
    
 -d, --detach=false         指定容器运行于前台还是后台，默认为false
    
 -i, --interactive=false    打开STDIN，用于控制台交互
    
 -t, --tty=false            分配tty设备，该可以支持终端登录，默认为false
    
 -u, --user=""              指定容器的用户
    
 -a, --attach=[]            登录容器（必须是以docker run -d启动的容器）
    
 -w, --workdir=""           指定容器的工作目录
    
 -c, --cpu-shares=0         设置容器CPU权重，在CPU共享场景使用
    
 -e, --env=[]               指定环境变量，容器中可以使用该环境变量
    
 -m, --memory=""            指定容器的内存上限
    
 -P, --publish-all=false    指定容器暴露的端口
    
 -p, --publish=[]           指定容器暴露的端口
    
 -h, --hostname=""          指定容器的主机名
    
 -v, --volume=[]            给容器挂载存储卷，挂载到容器的某个目录
    
 --volumes-from=[]          给容器挂载其他容器上的卷，挂载到容器的某个目录
    
 --cap-add=[]               添加权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
    
 --cap-drop=[]              删除权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
    
 --cidfile=""               运行容器后，在指定文件中写入容器PID值，一种典型的监控系统用法
    
 --cpuset=""                设置容器可以使用哪些CPU，此参数可以用来容器独占CPU
    
 --device=[]                添加主机设备给容器，相当于设备直通
    
 --dns=[]                   指定容器的dns服务器
    
 --dns-search=[]            指定容器的dns搜索域名，写入到容器的/etc/resolv.conf文件
    
 --entrypoint=""            覆盖image的入口点
    
 --env-file=[]              指定环境变量文件，文件格式为每行一个环境变量
    
 --expose=[]                指定容器暴露的端口，即修改镜像的暴露端口
    
 --link=[]                  指定容器间的关联，使用其他容器的IP、env等信息
    
 --lxc-conf=[]              指定容器的配置文件，只有在指定--exec-driver=lxc时使用
    
 --name=""                  指定容器名字，后续可以通过名字进行容器管理，links特性需要使用名字
    
 --net="bridge"             容器网络设置:
    
                               bridge 使用docker daemon指定的网桥
    
                               host    //容器使用主机的网络
    
                               container:NAME_or_ID  >//使用其他容器的网路，共享IP和PORT等网络资源
    
                               none 容器使用自己的网络（类似--net=bridge），但是不进行配置
    
 --privileged=false         指定容器是否为特权容器，特权容器拥有所有的capabilities
    
 --restart="no"             指定容器停止后的重启策略:
    
                               no：容器退出时不重启
    
                               on-failure：容器故障退出（返回值非零）时重启
    
                               always：容器退出时总是重启
    
 --rm=false                 指定容器停止后自动删除容器(不支持以docker run -d启动的容器)
    
 --sig-proxy=true           设置由代理接受并处理信号，但是SIGCHLD、SIGSTOP和SIGKILL不能被代理

  • docker创建示例

    docker run -d -p 5000:5000 \
    
 --restart=always \
    
 --privileged=true \
    
 --name=registry-local-jackly \
    
 -v /date/volume/registry:/var/lib/registry \
    
 registry

  • docker常用命令

    #查看正在运行的容器
    
docker ps
    
#查看所有的容器(包括已经停止的容器)
    
docker ps -a
    
#停止容器
    
docker stop 容器ID
    
#强制停止容器
    
docker kill 容器ID
    
#启动容器
    
docker start 容器ID
    
#重启容器
    
docker restart 容器ID
    
#删除已经停止的容器
    
docker rm 容器ID
    
#删除正在运行的容器，强制删除
    
docker rm -f 容器ID

2、如何进入容器内部

  • 进入容器的方式

    有4种方式能进入容器，分别为  exec、docker attach、ssh、nsenter. 这4种都能进入容器，但是最好用最常用的是exec

  • exec命令

    docker exec --help
    
 -d 以后台方式执行，这样，我们执行完这条命令，还可以干其他事情，写脚本最常用
    
 -e 代表环境变量
    
 -i 以交互方式运行，是阻塞式的
    
 -t 分配一个伪终端，这个参数通常与-i参数一起使用，然后在后面跟上容器里的/bin/bash，这样就把我们带到容器里去了。
    
 -u 指定进入的容器以哪个用户登陆，默认是root

  • 进入容器命令

     #启动镜像，若镜像容器已经创建，则通过docker ps -a查询停止的容器id，在通过docker start 容器ID  启动容器
    
 docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0
    
 #进入容器的相关命令
    
 docker exec -it eureka sh
    
 #进入后可以使用ls查看目录（/app/service/eureka/data/app.jar）
    
 docker exec -it eureka /bin/bash
    
 docker exec -it eureka pwd
    
 docker exec -it eureka top

3、容器内容改变后，能否重新生成镜像

  • 使用ll命令验证

    ①、进入容器：docker exec -it eureka /bin/bash
    
②、修改容器内容：echo "alias ll='ls -l'" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
    
③、验证ll命令:ll
    
④、强制删除容器：docker rm -f 容器ID
    
⑤、启动镜像容器：docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0
    
⑥、进入容器使用ll命令：发现先前修改的实效

  • 修改容器后，重新生成镜像

    ①、进入容器：docker exec -it eureka /bin/bash
    
②、修改容器内容：echo "alias ll='ls -l'" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
    
③、验证ll命令:ll
    
#生成镜像命令
    
docker commit --help
    
 -a 用来指定作者
    
 -c 使用Dockerfile指令来创建镜像
    
 -m 描述我们此次创建image的信息
    
 -p 在commit时，将容器暂停
    
④、重新生成镜像
    
docker commit -m="add ll" --author="jackly" eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
    
⑤、启动新镜像
    
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0

五、网络管理

1、外部网络如何访问容器应用

  • 外部访问容器应用，是通过端口来实现的

    #参数-p，指定端口，其中 8080是宿主机的端口，80是容器的端口
    
docker run -d -p 8080:80 nginx
    
#参数-P（大写），随机端口，随机范围 32769-60999
    
docker run -d -P nginx

  • dockerfile的端口实现规则

    （1）有开放 EXPOSE 8761

    #参数-p，指定端口
    
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-agan/eureka-server:1.0.0
    
#参数-P，随机端口（ 达到的效果是0.0.0.0:32771->8761）
    
docker run -d -P --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0

    （2）没有开放 EXPOSE 8761

    #参数-p，指定端口(效果：正常)
    
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
    
#参数-P，随机端口（ 达到的效果是，无端口号，连内部容器都没有端口）
    
docker run -d -P --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0

2、如何实现容器之间的网络通信

  • 业务场景为4个容器

    mysql、eureka、product、config

  • 安装mysql

    #启动mysql容器
    
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
    
 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=agan \
    
 -d mysql:5.7
    
#进入mysql容器
    
docker exec -it mysql /bin/bash
    
#docker镜像没有ifconfig、ping指令
    
apt-get update
    
apt install net-tools # ifconfig
    
apt install iputils-ping # ping

  • 创建eureka容器

    docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0

  • 部署config镜像和容器（加入config有问题，暂时未找到原因）

    dockerfile:

    #1.基础镜像：FROM指令：基础镜像名：tag,例如java:8
    
FROM java:8

#2.维护者：格式：MAINTAINER <name>
    
MAINTAINER jackly

#3.镜像的操作指令
    
# ADD拷贝一个文件到容器中，格式：ADD <src> <dest>
    
ADD config-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/config/data/app.jar

#5.配置容器启动后，执行什么命令
    
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/config/data/app.jar"]

    构建镜像

     #其中 -t 对镜像进行命名，一般的命名法：仓库名字/镜像名字：版本号
    
 #注意：其中 .号，代表当前目录下的dockerfile文件
    
 docker build -t registry-jackly/config-server:1.0.0 .

    创建容器

    #查看本地镜像
    
docker images
    
#启动镜像 link eureka:jacklyureka==>link 容器名称：别名（将配置中心服务注册到eureka）
    
docker run -d -p 9030:9030 --name config \
    
 --link eureka:jacklyureka \
    
 registry-jackly/config-server:1.0.0
    
#查看config信息
    
http://172.31.65.26:9030/e-book-product/deauflt

    进入config容器

查看eureka注册信息

  • 部署product镜像和容器

    dockerfile:

    #1.基础镜像：FROM指令：基础镜像名：tag,例如java:8
    
FROM java:8

#2.维护者：格式：MAINTAINER <name>
    
MAINTAINER jackly

#3.镜像的操作指令
    
# ADD拷贝一个文件到容器中，格式：ADD <src> <dest>
    
ADD e-book-product-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/product/data/app.jar

#5.配置容器启动后，执行什么命令
    
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/product/data/app.jar"]

    构建镜像

     #其中 -t 对镜像进行命名，一般的命名法：仓库名字/镜像名字：版本号
    
 #注意：其中 .号，代表当前目录下的dockerfile文件
    
 docker build -t registry-jackly/product-server:1.0.0 .

    创建容器

    #查看本地镜像
    
docker images
    
#启动镜像 注：link就是容器直接的连接，你不用IP的情况下可以通过link来实现容器名之间的通信；它的语法是 link 容器名：别名
    
docker run -d -p 8083:8083 --name product \
    
 --link mysql:jacklymysql \
    
 --link eureka:jacklyeureka \
    
 registry-jackly/product-server:1.0.0
    
#验证效果
    
http://172.31.65.26:8761/
    
http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct

    link原理

    #原理就是在prodct容器中的hosts加了2条记录。
    
docker exec -it product /bin/bash
    
cat /etc/hosts

六、数据管理

1、docker容器的数据如何共享给宿主机

  • 宿主机查看eureka日志

    1）使用docker run   volume方式实现

    #构建镜像
    
docker build -t registry-jackly/eureka-server:2.0.0 .
    
#创建容器
    
#就是把docker的数据保存到宿主机的磁盘中，通常说的就是挂载点，或者叫做卷。
    
#语法： -v 宿主机目录：容器目录
    
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka \
    
  --privileged=true \
    
  -v /app/service/eureka/logs:/opt/data \
    
  registry-jackly/eureka-server:2.0.0

    2）使用dokcerfile方式实现

    #1.基础镜像：FROM指令：基础镜像名：tag,例如java:8
    
FROM java:8

#2.维护者：格式：MAINTAINER <name>
    
MAINTAINER jackly

#3.加入挂载点
    
VOLUME /opt/data

#4.镜像的操作指令
    
# ADD拷贝一个文件到容器中，格式：ADD <src> <dest>
    
ADD eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/eureka/data/app.jar

#5.告诉docker容器暴露端口，在容器启动的时候，需要通过-p 做端口映射
    
EXPOSE 8761

#6.配置容器启动后，执行什么命令
    
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/eureka/data/app.jar"]
    

    #重新构建eureka
    
docker build -t registry-jackly/eureka-server:3.0.0 .
    
#创建容器
    
docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka \
    
  --privileged=true \
    
  registry-jackly/eureka-server:3.0.0

    注意点：dockerfile volume 无法指定宿主机的目录，都是自动生成，而且是随机的；默认在/var/lib/docker/volumes/。（为什么是随机生成？因为dockerfile无法确定每台宿主机是否都存在目录）

    #如何找到宿主机的挂载目录？
    
  docker inspect eureka
    
  #信息段
    
  "Mounts": [
    
            {
    
                "Type": "volume",
    
                "Name": "cf527694ebafb92426a52f1916b26832b4c8977093083450a96fbccb3d866669",
    
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/cf527694ebafb92426a52f1916b26832b4c8977093083450a96fbccb3d866669/_data",
    
                "Destination": "/opt/data",
    
                "Driver": "local",
    
                "Mode": "",
    
                "RW": true,
    
                "Propagation": ""
    
            }

  • 总结

    docker run 是能指定宿主机的目录。dockerfile volume 无法指定宿主机的目录，都是自动生成，而且是随机的；默认在/var/lib/docker/volumes/。

2、宿主机如何直接维护docker容器的数据

在没有使用-v挂载点时，创建的容器，在容器删除后，根据镜像重新生成容器后，数据也随之流失。如果使用了挂载点，删除容器后，在根据镜像生成容器，数据还会保留。

docker run -p 3306:3306 --name mysql \

-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=agan \

--privileged=true \

-v /app/data/mysql:/var/lib/mysql \

-d mysql:5.7

七、镜像仓库管理系统搭建

搭建一个镜像仓库管理系统需要3个步骤，分别是：生成一个认证文件，rsa的认证文件；创建一个仓库容器；创建一个仓库web管理系统

  • 生成一个认证文件，rsa的认证文件

    #建立/app/registry-jackly/conf，在/app/registry-jackly目录下执行 以下命令：
    
openssl req -new -newkey rsa:4096 -days 365 -subj "/CN=localhost"  -nodes -x509 -keyout conf/auth.key -out conf/auth.cert

  • 创建一个仓库容器

    #创建配置文件/app/registry-jackly/conf/registry-jackly.yml

version: 0.1
    
#镜像存储地方
    
storage:
    
  filesystem:
    
    rootdirectory: /var/lib/registry
    
  #镜像的删除权限，enabled: true代表开启删除权限
    
  delete:
    
    enabled: true
    
log:
    
  level: info
    
#开启仓库的网络，端口号为5000
    
http:
    
  addr: 0.0.0.0:5000
    

    #创建仓库命令
    
docker run \
    
-v /app/registry-jackly/conf/registry-jackly.yml:/etc/docker/registry/config.yml:ro \
    
-v /app/registry-jackly/conf/auth.cert:/etc/docker/registry/auth.cert:ro \
    
-p 5000:5000  --name registry-docker -d \
    
--privileged=true \
    
registry

  • 创建一个仓库web管理系统

    #创建一个配置文件：/app/registry-jackly/conf/registry-web.yml
    
registry:
    
  # 指定registry的地址（注意：registry-docker为仓库的容器名字）
    
  url: http://registry-docker:5000/v2
    
  #仓库的名称（注意：registry-docker为仓库的容器名字）
    
  name: registry-docker:5000
    
  #是否为只读模式，设置true时，不允许删除镜像
    
  readonly: false
    
  #权限验证
    
  auth:
    
    #是否开启验证
    
    enabled: true
    
    #验证证书的key
    
    key: /conf/auth.key
    
    #证书颁发者的名称
    
    issuer: docker
    

    #创建仓库web管理系统命令(注意：--link registry-docker很重要，没有的话，无法连接仓库。)
    
docker run \
    
-v /app/registry-jackly/conf/registry-web.yml:/conf/config.yml:ro \
    
-v /app/registry-jackly/conf/auth.key:/conf/auth.key \
    
-v /app/registry-jackly/db:/data \
    
-d -p 8080:8080 --link registry-docker --name registry-web \
    
--privileged=true \
    
hyper/docker-registry-web

  • 效果验证

    #登录仓库管理系统
    
http://172.31.65.26:8080/login/auth
    
用户名=admin
    
密码 =admin

#构建镜像
    
#其中 -t 对镜像进行命名，一般的命名法：仓库名字/镜像名字：版本号
    
#注意：其中 .号，代表当前目录下的dockerfile文件
    
docker build -t registry-docker:5000/eureka-server:3.0.0 .

#修改hosts(vi /etc/hosts)
    
127.0.0.1 registry-docker

#给搭建好的仓库加个镜像 
    
docker push registry-docker:5000/eureka-server:3.0.0

#权限设置
    
默认admin用户是没有删除权限，需要重新创建用户，并且给予权限。

八、maven构建springcloud镜像

在先前构建项目时，先通过maven打包出jar,在手动上传到虚拟机上，并编写dockerfile文件，在使用docker build命令构建镜像，比较繁琐。实际上可以通过maven来直接构建springcloud镜像，maven构建springcloud镜像推送给仓库，需要2步骤：开启docker远程API；编写maven的docker插件。

  • 开启docker远程API

    #在配置文件中，加入：-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock
    
vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
    
#重启docker
    
systemctl daemon-reload
    
systemctl restart docker
    
#验证docker远程api是否生效
    
netstat -anp|grep 2375
    
curl 127.0.0.1:2375/info

  • 编写maven的docker插件

    #本地配置hosts(c:\windows\system32\drivers\etc)
    
172.31.65.26 registry-docker

#docker maven插件
    
<build>
    
  <plugins>
    
   <plugin>
    
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    
   </plugin>
    
   <!-- 添加docker maven插件 -->
    
   <plugin>
    
    <groupId>com.spotify</groupId>
    
    <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
    
    <version>1.1.1</version>
    
    <configuration>
    
     <!-- 推送到指定的仓库 -->
    
     <registryUrl>registry-docker:5000</registryUrl>
    
     <!-- 开启docker远程API的端口 -->
    
     <dockerHost>http://registry-docker:2375</dockerHost>
    
     <!-- 指定镜像名称 格式：仓库域名：端口/镜像名字：镜像的版本号 -->
    
     <imageName>registry-docker:5000/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
    
     <!-- 指定基础镜像 类似dockerfile的FROM指令 -->
    
     <baseImage>java:8</baseImage>
    
     <!-- 配置容器启动后，执行什么命令，等于与 dockerfile的ENTRYPOINT -->
    
     <entryPoint>["java", "-jar", "/${project.build.finalName}.jar"]</entryPoint>
    
     <!-- 为dockerde tag指定版本号、latest -->
    
     <imageTags>
    
      <imageTag>${project.version}</imageTag>
    
      <imageTag>latest</imageTag>
    
     </imageTags>
    
     <!-- 是否有push的功能 true代表有 -->
    
     <pushImage>true</pushImage>
    
     <!-- push后是否覆盖已存在的标签镜像 -->
    
     <forceTags>true</forceTags>
    
     <!-- 复制jar包到docker容器指定的目录 -->
    
     <resources>
    
      <resource>
    
       <targetPath>/</targetPath>
    
       <!-- 指定要复制jar包的根目录，${project.build.directory}代表 target的目录 -->
    
       <directory>${project.build.directory}</directory>
    
       <!-- 指定要复制的文件，${project.build.finalName}代表打包后的jar -->
    
       <include>${project.build.finalName}.jar</include>
    
      </resource>
    
     </resources>
    
    </configuration>
    
   </plugin>
    
  </plugins>
    
 </build>
    
 
    
#执行命令
    
clean package -DskipTests docker:build

    验证效果

九、编排构建springcloud实例

  • 什么是compose为什么要使用compose

    因为运行一个docker镜像，通常是需要docker run 命令，在运行镜像的时候还需要一定的参数 ；例如 容器的名称 映射的卷，绑定端口等等，非常麻烦。那如果有个一个文件来记录保存这些命令该多好？所以compose就是用于存储这些命令，而且呢是比docker run还要简单存储。那compose是什么呢？它既是一个yaml格式的文件，例如docker-compose.yml文件。

    #安装最新compose
    
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
    
  
    
#添加可执行权限
    
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
    
 
    
#测试安装结果
    
docker-compose --version

  • 自动构建spring cloud注册中心eureka

    创建一个网络

    创建命令：docker network create dockernet
    
查看命令：docker network ls

    compose内容：

    #docker compse 的配置文件包含3大部分：version services networks
    
version: '3'
    
services:
    
  # 服务名称
    
  eureka:
    
    # 容器名称
    
    container_name: eureka
    
    # 镜像名称
    
    image: registry-docker:5000/eureka-server:0.0.1-SNAPSHOT
    
    # 暴露的端口号
    
    ports:
    
      - "8761:8761"
    
    # 设置卷挂载的路径 /opt/data代表的是日志存储路径 
    
    volumes: 
    
      - /app/service/eureka/logs:/opt/data
    
    # 设置权限 ：拥有root权限
    
    privileged: true
    
    
    
    networks:
    
      - default
    
      
    
networks:
    
  default:
    
    external:
    
      name: dockernet

    运行命令

    docker-compose -f docker-compose-eureka.yml  up -d

    演示效果

    http://172.31.65.26:8761/

  • 自动构建spring cloud 配置中心config

    compose内容

    version: '3'
    
services:
    
  config-server:
    
    container_name: config-server
    
    image: registry-docker:5000/config-server:0.0.1-SNAPSHOT
    
    ports:
    
      - "9030:9030"
    
    networks:
    
      - default
    
    
    
networks:
    
  default:
    
    external:
    
      name: dockernet

    运行命令

    docker-compose -f docker-compose-config.yml  up -d

    演示效果

    http://172.31.65.26:9030/e-book-product/default

  • 自动构建spring cloud 调用链zipkin

    compose内容

    version: '3'
    
services:
    
  zipkin-server:
    
    container_name: zipkin-server
    
    image: registry-docker:5000/zipkin-server:0.0.1-SNAPSHOT
    
    ports:
    
      - "9411:9411"
    
    networks:
    
      - default
    
    
    
networks:
    
  default:
    
    external:
    
      name: dockernet

    运行命令

    docker-compose -f docker-compose-zipkin.yml  up -d

    演示效果

    http://172.31.65.26:9411

  • 自动构建spring cloud 日志系统ELK

    compose内容

    version: '3'
    
services:
    
 elasticsearch:
    
  container_name: elasticsearch
    
  image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.1.1
    
  command: elasticsearch
    
  ports:
    
   - "9200:9200"
    
   - "9300:9300"
    
  privileged: true
    
  networks:
    
   - default
    
   
    
 logstash:
    
  container_name: logstash
    
  image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.1.1
    
  command: logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
    
  volumes:
    
   # 挂载logstash配置文件
    
   - /app/service/logstash/config:/etc/logstash/conf.d
    
   - /app/service/logstash/build/:/opt/build/
    
  ports:
    
   - "6000:5000"
    
  privileged: true
    
  networks:
    
   - default
    
   
    
 kibana:
    
  container_name: kibana
    
  image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.1.1
    
  environment:
    
   - ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200
    
  ports:
    
   - "5601:5601"
    
  privileged: true
    
  networks:
    
   - default
    
   
    
networks:
    
  default:
    
    external:
    
      name: dockernet

    logstash.conf存放在/app/service/config下

    # For detail structure of this file  
    
# Set: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html  
    
input {  
    
  # For detail config for log4j as input,   
    
  # See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-log4j.html  
    
  tcp {  
    
    mode => "server"  
    
    host => "logstash"  #logstash容器名称
    
    port => 9250
    
  }  
    
}
    
filter {  
    
  #Only matched data are send to output.  
    
}  
    
output {  
    
  # For detail config for elasticsearch as output,   
    
  # See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html  
    
  elasticsearch {  
    
    action => "index"          #The operation on ES  
    
    hosts  => "elasticsearch:9200"   #ElasticSearch host, can be array.  elasticsearch容器名称
    
    index  => "applog"         #The index to write data to.  
    
  }  
    
}  

    运行命令

     docker-compose -f docker-compose-elk.yml  up -d
    
 
    
 如果elasticsearch 报这个错误
    
  ERROR: [1] bootstrap checks failed
    
  [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
    
 解决方案：sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

    演示效果

    #创建一个索引
    
curl -XPUT http://172.31.65.26:9200/applog

#进入elk页面
    
http://172.31.65.26:5601/app/kibana

  • 自动构建product 服务

    第一步：自动构建 mysql 微服务

    # Docker Compose 配置文件，包含3大部分 version、services、networks
    
version: '3'
    
services: 
    
  # 服务名称
    
  mysql:
    
    # 容器名称
    
    container_name: mysql
    
    # 镜像名称
    
    image: mysql:5.7
    
    # 暴露端口
    
    ports:
    
      - "3306:3306"
    
    # 设置卷挂载路径 
    
    volumes:
    
      - /app/data/mysql:/var/lib/mysql
    
    # 环境变量
    
    environment:
    
      MYSQL_USER: root
    
      MYSQL_PASSWORD: agan
    
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: agan
    
      
    
    # 设置权限 ：拥有root权限
    
    privileged: true
    
    
    
    networks:
    
      - default
    
    
    
networks:
    
  default:
    
    external:
    
      name: dockernet
    
      
    
      
    
#启动mysql容器
    
docker-compose -f docker-compose-mysql.yml  up -d

    第二步：自动构建 product 微服务

    #docker-compose-product.yml
    
version: '3'
    
services:
    
  product:
    
    container_name: e-book-product
    
    image: registry-docker:5000/e-book-product-core:0.0.1-SNAPSHOT
    
    ports:
    
      - "8083:8083"
    
    # 设置权限 ：拥有root权限
    
    privileged: true
    
    
    
    networks:
    
      - default
    
    
    
networks:
    
  default:
    
    external:
    
      name: dockernet
    
      
    
      
    
#启动容器
    
docker-compose -f docker-compose-product.yml  up -d

    第三步：演示效果

    #看注册中心
    
http://172.31.65.26:8761/
    
#产品查询接口
    
http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct
    
#看日志
    
http://172.31.65.26:5601/app/kibana
    
#调用链
    
http://172.31.65.26:9411/

  • 自动构建自动构建 user order trade consumer 微服务

    第一步：构建相关服务

    #docker-compose-service.yml
    
version: '3'
    
services:
    
  product:
    
    container_name: e-book-product
    
    image: registry-docker:5000/e-book-product-core:0.0.1-SNAPSHOT
    
    ports:
    
      - "8083:8083"
    
    networks:
    
      - default
    
  user:
    
    container_name: e-book-user
    
    image: registry-docker:5000/e-book-user-core:0.0.1-SNAPSHOT
    
    ports:
    
      - "8084:8084"
    
    networks:
    
      - default
    
  order:
    
    container_name: e-book-order
    
    image: registry-docker:5000/e-book-order-core:0.0.1-SNAPSHOT
    
    ports:
    
      - "8085:8085"
    
    networks:
    
      - default
    
  trade:
    
    container_name: e-book-trade
    
    image: registry-docker:5000/e-book-trade-core:0.0.1-SNAPSHOT
    
    ports:
    
      - "8086:8086"
    
    networks:
    
      - default
    
  consumer:
    
    container_name: e-book-consumer-order
    
    image: registry-docker:5000/e-book-consumer-order:0.0.1-SNAPSHOT
    
    ports:
    
      - "8090:8090"
    
    networks:
    
      - default
    
    
    
networks:
    
  default:
    
    external:
    
      name: dockernet
    
      

#启动容器命令
    
docker-compose -f docker-compose-service.yml  up -d

    第二步：演示效果

    #看注册中心
    
http://172.31.65.26:8761/
    
#产品查询接口
    
http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct
    
#创建订单
    
http://172.31.65.26:8090/createOrder
    
#看日志
    
http://172.31.65.26:5601/app/kibana
    
#调用链
    
http://172.31.65.26:9411/

  • 自动构建spring cloud 网关zuul

    第一步:构建zuul服务

    #docker-compose-zuul.yml
    
version: '3'
    
services:
    
  zuul-gateway:
    
    container_name: zuul-gateway
    
    image: registry-docker:5000/zuul-gateway:0.0.1-SNAPSHOT
    
    ports:
    
      - "9010:9010"
    
    # 设置权限 ：拥有root权限
    
    privileged: true
    
    
    
    networks:
    
      - default
    
    
    
networks:
    
  default:
    
    external:
    
      name: dockernet
    
      

#启动容器
    
docker-compose -f docker-compose-zuul.yml  up -d

    第二步：演示效果

    http://172.31.65.26:9010/e-book-consumer-order/createOrder
    
http://172.31.65.26:9010/e-book-product/product/findAllProduct

(转载)史上最详细的docker学习手册的更多相关文章

  1. 史上最详细的Docker安装手册

    概述: 这个安装手册我已经使用了将近2年的时间,一直在进行完善(可以用于生产级别).使用了Centos 7系统. 一.Docker简单介绍 Docker是一个容器,使用的是Linux现有的技术,准确来 ...

  2. 史上最详细Windows版本搭建安装React Native环境配置 转载，比官网的靠谱亲测可用

    史上最详细Windows版本搭建安装React Native环境配置   2016/01/29 |  React Native技术文章 |  Sky丶清|  95条评论 |  33530 views ...

  3. 史上最详细“截图”搭建Hexo博客并部署到Github

    http://jingyan.baidu.com/article/d8072ac47aca0fec95cefd2d.html 大家也搭建过博客,很多时候,按着教程来做就可以了,但是我当时为了搭建Hex ...

  4. 史上最详细的Android Studio系列教程一--下载和安装

    链接地址:http://segmentfault.com/a/1190000002401964#articleHeader4 原文链接:http://stormzhang.com/devtools/2 ...

  5. 史上最详细的C语言和Python的插入排序算法

    史上最详细的C语言和Python的插入排序算法插入排序原理:所谓插入排序,就像我们在打牌(斗地主)时,整理我们自己手中自己的牌一样,就像是2,1,3,9,J,K,5,4,这四张牌.我们要把它其中的几张 ...

  6. 转 史上最详细的Hadoop环境搭建

    GitChat 作者:鸣宇淳 原文:史上最详细的Hadoop环境搭建 关注公众号:GitChat 技术杂谈,一本正经的讲技术 [不要错过文末活动哦] 前言 Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要 ...

  7. 史上最详细的XGBoost实战

    史上最详细的XGBoost实战 0. 环境介绍 Python 版 本: 3.6.2 操作系统 : Windows 集成开发环境: PyCharm 1. 安装Python环境 安装Python 首先,我 ...

  8. 史上最详细mac安装Qt教程

    史上最详细mac安装Qt教程,小白看过来! 这是一篇非常适合Qt入门小白的的安装Qt教程,因为这学期我们小组的一个关于高速救援的项目要用到Qt与web进行交互式展现相关的图像,由于没有MSVC这个插件 ...

  9. 史上最详细“截图”搭建Hexo博客——For Windows

    http://angelen.me/2015/01/23/2015-01-23-%E5%8F%B2%E4%B8%8A%E6%9C%80%E8%AF%A6%E7%BB%86%E2%80%9C%E6%88 ...

  10. 测试思想-测试设计 史上最详细测试用例设计实践总结 Part2

    史上最详细测试用例设计实践总结 by:授客 QQ:1033553122 -------------------------接 Part1-------------------------- 方法:这里 ...

随机推荐

  1. CSS transform: scale()

    前言 transform属性允许你旋转,缩放,倾斜或平移给定元素.其中scale(x, y)就是实现元素缩放的属性值. scale(x, y)的 x 乘以原本元素的 x:y 乘以原本的元素 y,就可以 ...

  2. 理论+实战，详解Sharding Sphere-jdbc

    摘要:Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统,它包含两大产品:ShardingSphere-Proxy和ShardingSphere-JDBC. 本文分享自华为云社区 ...

  3. nginx中多ip多域名多端口配置

    1.Nginx中多IP配置: server { listen 80; server_name 192.168.15.7; location / { root /opt/Super_Marie; ind ...

  4. linux配置爬虫环境

    #宝塔面板安装python3 #安装依赖包 yum -y groupinstall "Development tools" yum -y install zlib-devel bz ...

  5. Qt中的多窗体编程（续一）

    在前面一节中,已经把所有需要的窗体都创建好了,下面将依次实现预设的功能. 一.实现点击菜单打开模式子窗体的功能. 1.在编辑模式下双击Forms下的"mainWindow.ui", ...

  6. layui父页面获取子页面的窗口对象

    1.父窗口 var body = layui.layer.getChildFrame('body', index) body.find("#id").val(obj.data.id ...

  7. 【2】APP自动化-脚本研发2.0-3.0需要重复看视频

     calculatorV1.0.py #V1.0 实现手机端计算器自动化测试:使用常量进行参数传递#导入appium类库from appium.webdriver.webdriver import W ...

  8. llinux防火墙设置远程连接

    #停止防火墙systemctl stop firewalld #查看防火墙是否运行systemctl status firewalld# 防火墙设置允许firewall-cmd --add-port= ...

  9. max virtual memory areas vm.max_map_count 65530 is too low的解决办法

    解决办法 /etc/sysctl.conf加上 vm.max_map_count = 262144 使配置永久生效 执行: sysctl -w vm.max_map_count=262144 使配置立 ...

  10. vite+vue3.0+ts搭建项目

    项目git地址:https://gitee.com/suyong01/vue3-ts-template vue+ts+vite项目初始化 # npm 6.x npm init @vitejs/app ...